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Run now I don't chase break limits breaks no apology no regret can't stop my way static noise I get louder lights out pink out unbreakable we never fall.
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OK, 那么今天给大家分享的是我们com UI最新的开源视频模型mini max ph3,那么这个模型呢,发布出来也有几天的时间,让我们往前分享了它的一个制作流程。然后呢,今天给大家分享从。怎么去啊,使用对不基础的工作流,以及提示词的书写规则啊,以及它一个测试的一个量幂,那么最新的我们有一个把官方的一个skill的一个工作流,然后能够使用官方的skill。来写出最最符合啊官方要求的一个提示词,那么这是。今天给大家分享的一个主要内容,好,那么先看一下我们mini math it3的一个模型。这个模型呢,它最低可以在3060的一个显卡仍然去使用那么低显存,然后32GB的一个内存的情况下,也可以在呃,In the八位全等一个模型可以去使用这种啊,换个流啊,是做一个视频,然后我们看一下整体的一个准备工作啊,然后开始使用准备一个工作啊,我们需要把我们的com UI, 嗯,更新到最新的一个版本。
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隔夜版本之前呢,可以在零点儿三零点儿加,然后大家可以去官方官网去下载一个啊桌面版的调和包,然后看一下它2K的一些样例。嗯,会,我们会放在一个视频里,然后我们再看一下工作流的一个下载,工作流下来之后呢,是比较简单的啊巴,是初始的一个,它这边支持三个模式,一个是文生图啊,一个是图中视频,纹声识别,图中识频以及啊参考图,参考图参考视频正视频,那么这三个方面,这三个步流下载来之后呢,呃,这里面输入一个好记住一个模型,然后主要的模型部分都在这里面啊,一个in的8的一个。
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模型,然后生成的速度呢,还是非常快的。这看看一下主要的一个参数提示词的部分,我们先忽略掉,这里面有一个宽高比,比如说你的图片19:16,那么竖向的那你就选择9:16,否则选择啊16:9,或者是其他的一些比例。啊,这里面有一个百万像素,它这里面有一个对照基础呢,建议是使用这个0.4啊,也就是864×480,或者是480×864这个分辨率,那么最高可以支持1920×1088啊,然后这里面有一个像素的一个数量,就是一对应的就是这个好1379×998。然后这里面有一个秒数在这里面去调整啊,正常是5秒,然后自己长是可以计时15秒啊,然后大家可以去根据自己的这个心卡情况好去瞅瞅,目前测试下来呢。嗯,整体的一个生成时间,生成时视频的一个情况是5秒的一个视频,大概是5分钟左右,15秒的一个视频,大概是600秒啊,600秒谤百秒大概是10分钟左右的一个时长,然后呢,这是我们整整体的一个文声视频,图声视频以及参考图生视频的一个压例,然后这这期呢里大家都我要介绍是我们官方的一个啊,出现了一个官方skill的一个工作里,然大家可以看一下这个官方的skill啊,出了一些视频样例啊,大家可以看看一下。
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然后呢,这里面啊,我们来到下载一个本地版本的work body啊下来下来之后呢,诶就可以把这段话安装这个skill啊然后呢。我们拖到这上面啊,新建一个绘画,然后安装那个skill就可以了,安装这个skill它就会自动选安装,安装完了之后呢,它会。呃,给你提示一些基础的一个啊后及时的规则啊,比如说我们想要制作一个高级剪辑手法,然后它的一个图片,然后并且严格要求与图片也保持一致,那么它就能够。
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帮你啊,出现这个直接把提示词给复制出来。啊,这个是最近符合,嗯,官方的一个模型生成视频里的。提示词啊,然后整个的一个使用方法就可以直接去使用。制作你不同的啊服务的一个不同的那一个提示词,然后大家可以根据这个工作流啊,视频模型啊,去使用一下官方那个skill,整体还是叭较简单的是吧,叭较简单的好吧,然后我们会把工作人物模型以及的地址都放在我们的这个呃,评论区。然后大家可以回头看了一下,就是在官方的工作流的这些之内呢,我们进入一下子图,在官方的工作流是这样子的,就是它的一个模型,直接。爷爷发了一个sleep,然后来到我们的采样器。那么在。
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这个之间呢,我们可以加入一个加速方案,就是我们的最近啊靠谱一个cash加我们的attention的一个一个节点,大家去啊看一下这个模型是连在我们主模型unit里面,然后过来上后也一连一个呃,Ten线,然后过来之后呢,这里面的一个模型呢,会连到基础一个模型,以及我们的基本高here的模型。然后这里面可以去选凹凸,或者是我们的不同的一个采样器,大家可以去测试一下,但是基础的最靠谱的一个加速方案,也是能够大大提升45%的一个速度,也就是说原来600秒的一个速度,600秒生成一个15秒的一个视频,可能现在只需要300秒到350秒就可以生成了,好,这是一个非常大的一个加速方案。那么除此之外的一些其他。并且大家可能会听到过其他的一些家族方案,那么什么双十钟啊。啊斯Lora的一些啊,但是呢,这些其他的一加装呢,我个人也测试了,在我的电脑上呢,是没有那么快啊,没有我们的1TEST加的一个方案啊,没有那么快的。
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所以大家可以看一下我们啊所有的工作流以及视频啊,然后以为我们的skill的一个使用方式啊,都是给大家去分享,然后大家可以去本地本地去测试一下。
我来说两句