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对话端接口文档(WebSocket)

最近更新时间:2025-06-24 10:14:52

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WebSocket 是面向链接的,全双工通道。建立链接前需要先从服务端获取 Token。通过这个 token 才能与服务端创建 WebSocket 链接。Token 仅建立链接时有效,链接建立成功后废弃。
接入流程图:


1. 获取建立 Websocket 连接的 Token

1.1 调用方式

通过腾讯云 SDK 调用 GetWsToken 接口获取 Token,可参考 GetWsToken 文档。
说明:
获取的 Token 仅供一次会话连接使用,并且会过期,请在获取到 Token 后及时建立长连接,如需建立其他连接,需要重新获取 Token。
标签相关的值不再使用该接口传递,请参考下面 数据结构 中的custom_variables 传入知识库检索范围相关参数 。

1.2 如何获取 AppKey

应用管理界面,找到您处于运行中的应用(需要先发布),单击调用,会弹出“调用信息”窗口。



调用信息窗口可以看到 AppKey,单击复制即可。




2. 使用 Token 建立 Websocket 连接

请求地址:wss://wss.lke.cloud.tencent.com/v1/qbot/chat/conn/?EIO=4&transport=websocket
请求协议:Socket.IO v4 (参考文档
说明:
可参考本页面下方 对话端 Demo 代码

2.1 建立连接

Websocket 连接建立成功后,服务器回包如下所示:
0{"sid":"xxx","upgrades":[],"pingInterval":25000,"pingTimeout":5000}

2.2 传递 token 鉴权

通过 Socket.IO 的 auth 消息传递。
在建立连接并收到服务器回包后,发送 Token 鉴权。发送 Token 格式如下所示:
40{"token":"xx-xx-xx-xx-xx"}

2.3 处理心跳包

服务器发送的心跳包如下("2"是心跳包的内容):
2
此时客户端需要响应("3"是需要响应的内容):
3
注意:
Socket io V4 有心跳包, 必须处理,否则会被服务器断开连接。
如果自己实现 Client,需要注意处理心跳包。本文档提供的 Demo 已经自动处理了心跳包。


3. WebSocket 支持的事件

Socket.IO 事件格式如下,实现时需要注意其结构。建议尽可能使用 Socket.IO 提供的 标准 Client,或参考本文档下方提供的 前后端 Demo
42["类型",{"payload":{事件体}}]

例如:
42["send",{"payload":{请参考下面各个不同事件的数据结构}}]

3.1 发送事件

事件名:send
事件方向:前端 > 后端
注意:
发送 send 事件前,需要先发布应用。
用户发出一条消息(发送事件)时,服务器会将该消息原样返回(回复事件,其中 is_from_self = true),以便确认消息被服务端收到并对应更新消息 ID、时间戳。
如果需要携带知识标签信息,请在获取 token 时携带。

数据结构:

名称
类型
是否必填
说明
request_id
string(255)
请求 ID,用于标识一个请求(作消息串联,建议每个请求使用不同的 request_id)。
为了便于问题排查,建议必填。
session_id
string(64)
会话 ID,用于标识一个会话(外部系统提供,建议不同的用户端会话传入不同的session_id,否则同一个应用下的不同用户的消息记录会串掉)
参数长度:2-64个字符
校验规则: ^[a-zA-Z0-9_-]{2,64}$ ,一般可以用 uuid 来生成该值
uuid 示例:1b9c0b03-dc83-47ac-8394-b366e3ea67ef
content
string(6000)
消息内容,如果发送图片,在此传递 markdown 格式的图片链接,例如![](图片连接),其中图片链接需要可公有读。
file_infos
Object 数组
文件信息,如果填写该字段,content 字段可以为空。数据结构请参考 file_infos , 依赖 实时文档解析
注意:
没有文件信息时,该字段可不填或指定为空数组。
custom_variables
map[string]string
工作流场景
自定义参数可用于传递参数给工作流开始节点的API参数字段,通过该API参数字段可以被工作流识别并使用,具体参考开始节点使用文档。

自定义API参数的值。可以配置多个 key: value 对,key 为自定义参数的参数名称,value 为对应的自定义参数的运行时的值。
注意:
map的key和value类型都是string,如{"UserID":"10220022"}, 不合法的参数如: {"UserID": 10220022}; 其中value也可以是json字符串,如 {"Data": "{\\"UserID\\":\\"10220022\\",\\"Score\\":{\\"Chinese\\":89,\\"Math\\":98}}"}

检索知识库范围设置场景
自定义参数可用于设置知识库检索范围,如需传入多个参数值,使用英文竖线分隔(|),例如: "user1|user2"。
注意:
如果需要在问题中指定知识库进行检索,可以通过该字段传入相关的标签值, 具体请参考 知识库检索范围设置
system_role
string(4000)
角色指令(提示词), 为空时使用应用配置默认设定,填写时取当前值。
incremental
bool
控制回复事件思考事件中的 content 是否是增量输出的内容,默认 false 。
注意:
该字段设置为 true , 只对回复事件, 思考事件的生效。
回复事件效果:

思考事件效果:

search_network
string
是否开启联网搜索。取值范围:
空字符串:跟随应用配置
enable:打开联网搜索
disable:关闭联网搜索
注意:
应用配置在未开启联网搜索时,如上取值字段无意义。
model_name
string
支持在对话的过程传入指定模型, 同一个 session_id 下传入不同的模型名称可以保持上下文之间的关联。
当前支持下面几个自定义模型:
hunyuan:混元大模型高级版
hunyuan-13B:混元大模型标准版
hunyuan-turbo:混元大模型Turbo版
hunyuan-standard-256K:混元大模型长文本版
hunyuan-role:混元大模型角色扮演版
lke-deepseek-r1:DeepSeek-R1
lke-deepseek-v3:DeepSeek-V3
lke-deepseek-r1-0528: DeepSeek-R1-0528
lke-deepseek-v3:DeepSeek-V3-0324
注意:
请确保选择的模型有足够的 token 或者开启了后付费模式,避免在使用的过程中报错。
stream
string
是否开启流式传输。取值范围:
空字符串:跟随应用配置
enable:流式传输
disable:非流式传输
workflow_status
string
是否开启工作流。取值范围:
空字符串:跟随应用配置(页面无配置工作流开关的入口,默认是开启)
enable:开启工作流
disable:关闭工作流

file_infos
文件信息的数据结构:
名称
类型
是否必填
说明
file_name
string
文件名称。
file_size
string
实时文档解析接口返回的文件大小。
file_url
string
实时文档解析接口返回的文件 URL。
file_type
string
文件类型。
doc_id
string
实时文档解析接口返回的 doc_id。

3.2 回复事件

事件名:reply
事件方向:后端 > 前端
注意:
如果收到的消息中 is_evil == true 表示该消息命中敏感内容,发送失败。
因并发超限导致排队超时,会下发 "超出并发数限制" 错误。
数据结构:
名称
类型
说明
request_id
string(255)
请求 ID,用于标识一个请求(作消息串联,建议每个请求使用不同的 request_id)
content
string
回复消息内容
file_infos
Object 数组
文件信息
record_id
string(64)
消息唯一 ID
related_record_id
string(64)
关联的消息唯一 ID
session_id
string(64)
会话 ID,用于标识一个会话(外部系统提供,建议不同的用户端会话传入不同的 session_id,否则同一个应用下的不同用户的消息记录会串掉)
is_from_self
bool
消息是否由客户端发出
can_rating
bool
该消息记录是否能评价
timestamp
int64
消息时间戳(秒级)
is_final
bool
reply 事件消息是否已输出完成
流式模式下,消息会多次返回,每次返回均覆盖之前的答案
当 is_final == true 时,停止生成按钮隐藏,并且显示点赞点踩按钮
reference 事件和 reply 事件无固定顺序关系,不建议以该字段作为消息完整结束的标识。
is_evil
bool
是否命中敏感内容
注意:消息上行后会先进行敏感内容检测,并返回一条【reply】事件,告知敏感内容检测结果, 敏感问题检测通过后才会进入正常业务逻辑处理

is_llm_generated
bool
是否为模型生成内容
reply_method
uint8
回复方式:
1: 大模型回复 2: 未知问题回复 3: 拒答问题回复 4: 敏感回复 5: 已采纳问答对优先回复 6: 欢迎语回复
7: 并发数超限回复 8: 全局干预知识 9: 任务流回复 10: 任务流答案
11: 搜索引擎回复
12: 知识润色后回复
13: 图片理解回复
14: 实时文档回复
15: 澄清确认回复
16: 工作流回复
17: 工作流运行结束
18: 智能体回复
19: 多意图回复
knowledge
Object 数组
命中的知识
option_cards
string 数组
选项卡,任务流程专有
说明:该字段可能为空,为空时该字段不返回
custom_params
string 数组
用户自定义业务参数,用于透传问答中业务参数
说明:该字段可能为空,为空时该字段不返回
task_flow
Object
任务流程调试信息
说明:该字段可能为空,为空时该字段不返回
work_flow
Object
工作流调试信息
说明:该字段可能为空,为空时该字段不返回
quote_infos
Object 数组
引用信息
knowledge 命中的知识的数据结构:
名称
类型
说明
id
string
命中的知识 ID
type
uint32
命中的知识类型: 1: 问答 2: 文档片段
seg_id
string
片段 ID , 可通过 DescribeSegments 接口查看片段详情

work_flow 工作流调试信息的数据结构:
名称
类型
说明
workflow_name
string
工作流名称
workflow_id
string
工作流ID
qworkflow_run_id
string
工作流运行ID
option_cards
string 数组
选项卡
current_node
Object
当前节点信息
outputs
string
输出结果
current_node 当前工作流节点信息:
名称
类型
说明
NodeID
string
节点ID
NodeType
int32
节点类型:
0:未指定
1: 开始节点
2:参数提取节点
3:大模型节点
4:知识问答节点
5:知识检索节点
6:标签提取节点
7:代码执行节点
8:工具节点
9:逻辑判断节点
10:回复节点 → 消息节点
11:选项卡节点
12:循环节点
13:意图识别节点
14:工作流节点
15:插件节点
16:结束节点
NodeName
string
节点名称
Status
int32
状态:
0:初始状态
1: 运行中
2:运行成功
3:运行失败
Input
string
节点的输入。json字符串(含普通字符串)
Output
string
节点的最终输出。json字符串(含普通字符串)
TaskOutput
string
任务的输出。(原始输出)
FailMessage
string
异常信息
CostMilliSeconds
string
节点的总耗时。如果节点有多次调用,耗时为多次调用的总和。
Reply
string
当前节点的回复内容。当前参数提取、消息节点、结束回复节点可能非空
BelongNodeID
string
节点所属工作流被引用时的引用节点的ID,所属的工作流是被引用的时候非空。
StatisticInfo
Object
LLM 统计信息
StatisticInfo LLM 统计信息:
名称
类型
说明
ModelName
string
模型名称
FirstTokenCost
uint32
首token耗时
TotalCost
uint32
推理总耗时
InputTokens
uint32
输入token数量
OutputTokens
uint32
输出token数量
TotalTokens
uint32
输入+输出总token
quote_infos 引用信息数据结构:
名称
类型
说明
index
int
引用的角标索引, 角标 icon 请接入方自行设计实现
position
int
在回复内容 content 中的位置(中文字符,英文字符,其他符号都算一个字符)
效果:



quote_infos 示例 (此处只展示,省略了部分结构):
[
"reply",
{
"type": "reply",
"payload": {
"can_feedback": true,
"can_rating": false,
"content": "2025年2月13日腾讯股价情况如下:\\n\\n### 腾讯控股(00700.HK)港股市场表现\\n\\n- **股价波动**:腾讯控股股价在2025年2月13日经历了显著的波动,盘中振幅达到4.35%。这一波动既反映了市场情绪与资金博弈的短期影响,也体现了行业环境与公司基本面的长期逻辑。\\n- **股价范围**:腾讯股价在当天最高达到464.6港币,最低跌至437港币。\\n\\n### 腾讯控股(TCTZF.us)美股市场表现\\n\\n- **股价上涨**:在美股市场,腾讯控股(TCTZF.us)股价在2025年2月13日盘中一度上涨5.05%,最新报58.10美元/股。\\n- **市场反应**:这一异动引发了市场的广泛关注,投资者纷纷开始挖掘其背后的原因及影响。\\n\\n请注意,以上信息仅供参考,投资有风险,入市请谨慎。",
"quote_infos": [
{
"index": 1,
"position": 323
}
],
},
"message_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
}
]

3.3 token 统计事件

事件名:token_stat
事件方向:后端 > 前端
数据结构:
名称
类型
说明
session_id
string(64)
会话 id
request_id
string(255)
对应发送事件对应的请求 id
record_id
string(64)
对应发送事件对应的消息记录 id
status_summary
string
本轮对话状态, 处理中: processing, 成功: success, 失败: failed
status_summary_title
string
本轮对话状态描述
elapsed
int
本轮调用耗时, 单位 ms
token_count
int
本轮请求消耗 token 数(当包含多个过程时, 计算将汇总)
procedures
Object 数组
调用过程列表
procedures 调用过程列表的数据结构:
名称
类型
说明
name
string
英文名, 与下面的 title 字段一一对应. knowledge, task_flow, search_engine, image, large_language_model, pot_math, file
title
string
调用过程描述, 对应 name 字段, 各中文含义如下: 调用知识库, 调用任务流程, 调用搜索引擎, 调用图片理解, 大模型回复, 调用计算器, 阅读文件
status
string
调用过程状态, 处理中: processing, 成功: success, 失败: failed
input_count
int
当次过程输入消耗 token 数
output_count
int
当次过程输出消耗 token 数
count
int
当次过程消耗总 token 数:输入 + 输出
示例:
[
"token_stat",
{
"type": "token_stat",
"payload": {
"elapsed": 1616,
"order_count": 50000000,
"procedures": [
{
"count": 323,
"input_count": 308,
"name": "knowledge",
"output_count": 15,
"status": "success",
"title": "调用知识库"
}
],
"record_id": "Hpe_20240625_185659_215_EsH2uf8L",
"request_id": "8PUcDU6xyQ-301747294000",
"session_id": "2d071ef7-ef76-44df-84a4-9210672ed700c8",
"status_summary": "success",
"status_summary_title": "调用知识库",
"token_count": 323,
"used_count": 553
},
"message_id": "89d91395-06bc-4f2e-b240-06f7b4498b0c6e"
}
]

3.4 评价事件

事件名:rating
事件方向:双向
注意:
客户端发出评价事件时候,客户端也会收到这个事件,以便客户端确认消息发出成功。
数据结构:
名称
类型
是否必填
说明
record_id
string(64)
消息ID(被评价的 reply 事件的消息 ID)
score
uint8
评分:
1:点赞
2:点踩
reasons
string 数组
所选原因(用户反馈的内容,可以有多个)

3.5 停止生成事件

事件名:stop_generation
事件方向:前端 > 后端
数据结构:
名称
类型
是否必填
说明
record_id
string(64)
消息ID(需要停止生成的 reply 事件消息 ID)

3.6 参考来源事件

事件名:reference
事件方向:后端 > 前端
数据结构:
名称
类型
说明
record_id
string(64)
消息唯一 ID
references
Object 数组
参考来源
references 参考来源的数据结构:
名称
类型
说明
id
string
该 id 使用方法分为两个部分, 可参考下面两个示例:
1. 当参考来源类型为1,2,3时,可调用 获取来源详情列表 接口查看参考来源详情。如需预览,可通过上述接口获取对应参数拼接进行跳转访问:https://lke.cloud.tencent.com/preview?id=${docid}&botBizId=${appid}&page=${跳转的doc文档页码}&name=${跳转的sheet名称}&test=1
说明:
该 id 字段对应 DescribeRefer 中的ReferBizIds 字段
2. 当参考来源类型为4的时候,该 id 表示返回多个参考来源的序号
type
uint32
参考来源类型
1:问答
2:文档片段
4:联网检索到的内容
说明:
当 type = 2 的时候, 参考来源返回的粒度是文档切片维度的数据,需要配合上述 id 字段使用。 一篇文档【 doc_id 】可能存在多个切片,请自行决定是否需要进行去重展示。
url
string
type = 2 时, 该 url 为文档打开外部引用链接设置的自定义跳转链接地址
type = 4 时,该 url 为联网搜索到的信源地址
name
string
参考来源名称
doc_id
uint64
参考来源文档 ID
doc_biz_id
uint64
参考来源文档业务 ID, 可调用 文档详情 接口查看对应文档的基础信息
doc_name
string
参考来源文档名称
qa_biz_id
string
参考来源问答业务 ID
示例1:
参考来源类型为:
1:问答
2:文档片段
可调用 获取来源详情列表 接口查看参考来源详情, 此时 id 字段对应 DescribeRefer 中的 ReferBizIds 字段。
reference 事件 :
[
"reference",
{
"type": "reference",
"payload": {
"record_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"references": [
{
"doc_biz_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"doc_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"doc_name": "一百个成语典故及其历史人物故事+ (1).docx",
"id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"name": "一百个成语典故及其历史人物故事+ (1)",
"qa_biz_id": "0",
"type": 2,
"url": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
}
],
"trace_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
},
"message_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
}
]
示例2:
参考来源类型为:
4:联网检索到的内容
此时,在收到的 thought 事件中或者 reply 事件中,content 字段下的 [3] [4] 表示的就是 references 中联网检索到的来源的下标。
reply 事件(此处只展示,省略了部分结构):
[
"reply",
{
"type": "reply",
"payload": {
"can_feedback": true,
"can_rating": false,
"content": "\\n\\n截至2025年2月13日14:59,《哪吒2》(《哪吒之魔童闹海》)总票房(含预售)
已突破**98亿元**,距离100亿大关仅一步之遥[3][4][7][8]。该票房成绩已超越《黑豹》,
成为全球影史票房榜前18名中唯一一部非好莱坞电影[3][4][8]。 \\n\\n根据灯塔专业版预测,《哪吒2》最终总票房可能达到**153.38亿元**,而猫眼预测则给出更高的**160.32亿元**[4]。
此外,影片海外票房已超过627万元人民币,观影",
},
"message_id": "**************************"
}
]
reference 事件:
[
"reference",
{
"type": "reference",
"payload": {
"record_id": "**************************",
"references": [
{
"doc_biz_id": "0",
"doc_id": "0",
"doc_name": "",
"id": "1",
"name": "破82亿元,进入全球票房榜前31!哪吒2海外首映看哭观众,有周边上架3天就卖光",
"qa_biz_id": "0",
"type": 4,
"url": "https://new.qq.com/rain/a/20250210A04P8O00"
},
{
"doc_biz_id": "0",
"doc_id": "0",
"doc_name": "",
"id": "2",
"name": "刚刚!哪吒2票房破90亿",
"qa_biz_id": "0",
"type": 4,
"url": "https://new.qq.com/rain/a/20250211A07V6J00"
},
{
"doc_biz_id": "0",
"doc_id": "0",
"doc_name": "",
"id": "3",
"name": "冲刺百亿票房!《哪吒2》总票房破98亿",
"qa_biz_id": "0",
"type": 4,
"url": "https://view.inews.qq.com/a/20250213A04F7F00?scene=qqsearch"
},
{
"doc_biz_id": "0",
"doc_id": "0",
"doc_name": "",
"id": "4",
"name": "《哪吒2》票房突破98亿元,影视股掀起涨停潮",
"qa_biz_id": "0",
"type": 4,
"url": "https://view.inews.qq.com/a/20250213A04L4M00?scene=qqsearch"
},
{
"doc_biz_id": "0",
"doc_id": "0",
"doc_name": "",
"id": "5",
"name": "哪吒2票房破30亿",
"qa_biz_id": "0",
"type": 4,
"url": "https://new.qq.com/rain/a/20250202A03TL500"
},
{
"doc_biz_id": "0",
"doc_id": "0",
"doc_name": "",
"id": "6",
"name": "哪吒2票房超去年冠军",
"qa_biz_id": "0",
"type": 4,
"url": "https://new.qq.com/rain/a/20250203A02PAT00"
},
{
"doc_biz_id": "0",
"doc_id": "0",
"doc_name": "",
"id": "7",
"name": "《哪吒2》票房突破98亿元",
"qa_biz_id": "0",
"type": 4,
"url": "https://view.inews.qq.com/a/20250213A04DPH00?scene=qqsearch"
}
],
"trace_id": "**************************"
},
"message_id": "**************************"
}
]

3.7 错误事件

事件名:error
事件方向:后端 > 前端
数据结构:
名称
类型
说明
request_id
string(255)
请求 ID,用于标识一个请求(作消息串联,建议每个请求使用不同的request_id)
error
Object
错误
error 错误的数据结构:
名称
类型
说明
code
uint32
错误码
message
string
错误信息

3.8 思考事件

事件名:thought
事件方向:后端 > 前端
注意:
该事件目前只在使用 DeepSeek-R1 模型的时候有返回。
数据结构:
名称
类型
说明
elapsed
int
本轮调用耗时, 单位 ms
is_workflow
bool
是否工作流
procedures
Object 数组
调用过程列表
record_id
string(64)
对应发送事件对应的消息记录 id
request_id
string(255)
对应发送事件对应的请求 id
session_id
string(64)
会话id
trace_id
string
链路id
workflow_name
string
工作流名称
procedures 的数据结构:
名称
类型
说明
debugging
Object
调试过程信息
index
uint32
过程索引
name
string
英文名, 与下面的 title 字段一一对应.knowledge, task_flow, search_engine, image, large_language_model, pot_math, file, thought
title
string
调用过程描述, 对应 name 字段, 各中文含义如下:调用知识库, 调用任务流程, 调用搜索引擎, 调用图片理解, 大模型回复, 调用计算器, 阅读文件, 思考
status
string
状态:processing-使用中 success-成功 failed-failed
icon
string
图标, 用于展示
switch
string
是否切换Agent
workflow_name
string
工作流名称
plugin_type
int32
插件类型 0: 自定义插件;1: 官方插件;2: 工作流
elapsed
uint32
当前请求执行时间, 单位 ms
debugging 的数据结构:
名称
类型
说明
content
string
调试过程中输出的内容
效果:

示例:
[
"thought",
{
"type": "thought",
"payload": {
"elapsed": 0,
"is_workflow": false,
"procedures": [
{
"debugging": {
"content": "\\n好的,用户询问DeepSeek-R1的特点,这已经是第三次了。前两次我已经详细列出了它的高效性能、长上下文处理、多领域通用性、安全合规、多语言支持、灵活部署和高性价比等特点。用户可能是在确认信息,或者希望得到更简洁或不同角度的回答。\\n\\n我需要考虑用户为什么重复提问。可能的情况包括:用户没有完全理解之前的回答,需要更简明的总结;或者他们想确认信息的准确性;亦或是他们希望了解是否有新的更新。此外,用户可能是在测试回答的一致性,或者他们需要将信息用于特定场景,比如报告或比较不同模型。\\n\\n接下来,我应该检查之前的回答是否全面,是否有遗漏的重要特点。例如,是否提到了模型的训练数据、支持的框架、具体性能指标等。另外,用户可能对技术细节感兴趣,比如模型结构、训练方法,或者是实际应用"
},
"elapsed": 9954,
"icon": "https://lke-realtime-1251316161.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/icon/thinking.png",
"index": 0,
"name": "thought",
"plugin_type": 0,
"status": "processing",
"switch": "",
"title": "思考",
"workflow_name": ""
}
],
"record_id": "piQ_20250208_140511_254_45ja7HPq",
"request_id": "rjbuFuYeDB-8487350785",
"session_id": "dfd04cd0-ef69-4fb6-a447-a0b44018a93f",
"trace_id": "9a9613dbaa9edd27958bd1180c524295 / piQ_20250208_140511_254_45ja7HPq",
"workflow_name": ""
},
"message_id": "7070ef0d-4c28-4d5a-abc8-2ea2e7fa027d"
}
]

4. 错误码

错误码
错误信息
400
请求参数错误, 请参阅接入文档
460001
Token 校验失败
460002
事件处理器不存在
460004
应用不存在
460006
消息不存在或没有操作权限
460007
会话创建失败
460008
Prompt 渲染失败
460009
访客用户不存在
460010
会话不存在或没有操作权限
460011
超出并发数限制
460020
模型请求超时
460021
知识库未发布
460022
访客创建失败
460023
消息点赞点踩失败
460024
标签不合法
460025
图像识别失败
460031
当前应用连接数超出请求限制,请稍后再试
460032
当前应用模型余额不足
460033
应用不存在或没有操作权限
460034
输入内容过长
460035
计算内容过长, 已经停止
460036
任务流程节点预览参数异常
460037
搜索资源已用尽,调用失败
460038
该 AppID 请求存在异常行为,调用失败

5. 对话端 Demo 代码

Demo 代码描述了一个完整链接建立和消息收发流程。

5.1 前端版本

5.2 后端版本

其他编程语言暂无 Demo,可以参考文档和现有 Demo 自行实现。