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文档中心>API 中心>数据万象>AI 内容识别>内容翻译>提交任务

提交任务

最近更新时间：2024-04-09 15:54:35

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本页目录：

功能描述

提交一个翻译任务。

授权说明

通过子账号使用时，需要授予 ci:CreateMediaJobs权限，详情请参见 数据万象 action。
子账号使用异步处理接口时，需要授予 cam:passrole权限，异步处理接口会通过 CAM 的“角色”进行 COS 的资源读写操作，PassRole 权限用于传递角色， 具体请查看 访问管理-写操作-PassRole 接口。

服务开通

使用该功能需提前开通数据万象，并绑定存储桶。详情请参见 绑定存储桶。
使用该功能需提前通过控制台或接口开通 AI 内容识别服务 。详情请参见 开通 AI 内容识别服务。

使用限制

使用该接口时，请先确认相关限制条件。详情请参见 使用限制。

费用说明

该接口为付费服务，产生的费用将由数据万象收取，详细计费说明可参见 内容识别费用。


请求

请求示例

POST /jobs HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>
Content-Length: <length>
Content-Type: application/xml

<body>
说明
Authorization: Auth String，详情请参见 请求签名 文档。

请求头

此接口仅使用公共请求头部，详情请参见 公共请求头部 文档。

请求体

该请求操作的实现需要有如下请求体。
<Request>
    <Tag>Translation</Tag>
    <Input>
        <Object>input/en.pdf</Object>
        <Lang>en</Lang>
        <Type>pdf</Type>
        <BasicType>pptx</BasicType>
    </Input>
    <Operation>
        <Translation>
            <Lang>zh</Lang>
            <Type>pdf</Type>
        </Translation>
        <Output>
            <Region>ap-chongqing</Region>
            <Bucket>test-123456789</Bucket>
            <Object>output/zh.pdf</Object>
        </Output>
        <UserData>This is my data.</UserData>
        <JobLevel>0</JobLevel>
    </Operation>
    <CallBack>http://callback.demo.com</CallBack>
    <CallBackFormat>JSON<CallBackFormat>
</Request>
具体的数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
是否必选
Request
无
保存请求的容器
Container
是
Container 类型 Request 的具体数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
是否必选
Tag
Request
创建任务的 Tag：Translation
String
是
Input
Request
待操作的对象信息
Container
是
Operation
Request
操作规则
Container
是
CallBackFormat
Request
任务回调格式，JSON 或 XML，默认 XML，优先级高于队列的回调格式
String
否
CallBackType
Request
任务回调类型，Url 或 TDMQ，默认 Url，优先级高于队列的回调类型
String
否
CallBack
Request
任务回调地址，优先级高于队列的回调地址。设置为 no 时，表示队列的回调地址不产生回调
String
否
CallBackMqConfig
Request
任务回调 TDMQ 配置，当 CallBackType 为 TDMQ 时必填。详情见 CallBackMqConfig
Container
否
Container 类型 Input 的具体数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
默认值
是否必选
Object
Request.Input
源文档文件名
单文件（docx/xlsx/html/markdown/txt）：不超过800万字符
有页数的（pdf/pptx）：不超过300页
文本文件（txt）：不超过10MB
二进制文件（pdf/docx/pptx/xlsx）：不超过60MB
图片文件（jpg/jpeg/png/webp）：不超过10MB
String
无
是
Lang
Request.Input
文档语言类型
zh：简体中文
zh-hk：繁体中文
zh-tw：繁体中文
zh-tr：繁体中文
en：英语
ar：阿拉伯语
de：德语
es：西班牙语
fr：法语
id：印尼语
it：意大利语
ja：日语
pt：葡萄牙语
ru：俄语
ko：韩语
km：高棉语
lo：老挝语
String
无
是
Type
Request.Input
文档类型
pdf
docx
pptx
xlsx
txt
xml
html：只能翻译 HTML 里的文本节点，需要通过 JS 动态加载的不进行翻译
markdown
jpg
jpeg
png
webp
String
无
是
BasicType
Request.Input
原始文档类型
仅在 Type=pdf/jpg/jpeg/png/webp 时使用，
当值为pdf时，仅支持 docx、pptx
当值为jpg/jpeg/png/webp时，仅支持txt
String
无
否
Container 类型
Operation
的具体数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
默认值
是否必选
Translation
Request.Operation
翻译参数。
Container
无
是
Output
Request.Operation
结果输出地址，当 NoNeedOutput 为 true 时非必选。
Container
无
否
UserData
Request.Operation
透传用户信息，可打印的 ASCII 码，长度不超过1024。
String
无
否
JobLevel
Request.Operation
任务优先级，级别限制：0 、1 、2 。级别越大任务优先级越高。
String
0
否
NoNeedOutput
Request.Operation
仅输出结果，不生成结果文件。
取值：true/false。该参数原文档类型为图片时有效。
String
false
否
Container 类型 Translation 的具体数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
默认值
是否必选
Lang
Request.Operation.Translation
目标语言类型
源语言类型为 zh/zh-hk/zh-tw/zh-tr 时支持：en、ar、de、es、fr、id、it、ja、it、ru、ko、km、lo、pt
源语言类型为 en 时支持：zh、zh-hk、zh-tw、zh-tr、ar、de、es、fr、id、it、ja、it、ru、ko、km、lo、pt
其他类型时支持：zh、zh-hk、zh-tw、zh-tr、en
String
无
是
Type
Request.Operation.Translation
文档类型，源文件类型与目标文件类型映射关系如下：
docx：docx
pptx：pptx
xlsx：xlsx
txt：txt
xml：xml
html：html
markdown：markdown
pdf：pdf、docx
png：txt
jpg：txt
jpeg：txt
webp：txt
String
无
是
Container 类型 Output 的具体数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
是否必选
Region
Request.Operation.Output
存储桶的地域
String
是
Bucket
Request.Operation.Output
存储结果的存储桶
String
是
Object
Request.Operation.Output
输出结果的文件名
String
是

响应

响应头

此接口仅返回公共响应头部，详情请参见 公共响应头部 文档。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据，包含完整节点数据的内容展示如下：
<Response>
    <JobsDetail>
        <Code>Success</Code>
        <Message/>
        <JobId>ac7c990a00bf211ed946af9e0691f2b7a</JobId>
        <State>Submitted</State>
        <CreationTime>2022-06-27T14:44:10+0800</CreationTime>
        <StartTime>-</StartTime>
        <EndTime>-</EndTime>
        <QueueId>pcd463e1467964d39ad2d3f66aacd8199</QueueId>
        <Tag>Translation</Tag>
        <Input>
            <Object>input/en.pdf</Object>
            <Lang>en</Lang>
            <Type>pdf</Type>
            <BasicType>pptx</BasicType>
        </Input>
        <Operation>
            <Translation>
                <Lang>zh</Lang>
                <Type>pdf</Type>
            </Translation>
            <Output>
                <Region>ap-chongqing</Region>
                <Bucket>test-123456789</Bucket>
                <Object>output/zh.pdf</Object>
            </Output>
            <UserData>This is my data.</UserData>
            <JobLevel>0</JobLevel>
        </Operation>
    </JobsDetail>
</Response>
具体的数据内容如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Response
无
保存结果的容器
Container
Container 节点 Response 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
JobsDetail
Response
任务的详细信息
Container 数组
Container 节点
JobsDetail
的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Code
Response.JobsDetail
错误码，只有 State 为 Failed 时有意义
String
Message
Response.JobsDetail
错误描述，只有 State 为 Failed 时有意义
String
JobId
Response.JobsDetail
创建任务的 ID
String
Tag
Response.JobsDetail
创建任务的 Tag：Translation
String
State
Response.JobsDetail
任务状态
Submitted：已提交，待执行
Running：执行中
Success：执行成功
Failed：执行失败
Pause：任务暂停，当暂停队列时，待执行的任务会变为暂停状态
Cancel：任务被取消执行
String
CreationTime
Response.JobsDetail
任务的创建时间
String
StartTime
Response.JobsDetail
任务的开始时间
String
EndTime
Response.JobsDetail
任务的结束时间
String
QueueId
Response.JobsDetail
任务所属的 队列 ID
String
Input
Response.JobsDetail
同请求中的 Request.Input 节点
Container
Operation
Response.JobsDetail
该任务的规则
Container
Container 节点 Operation 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Translation
Response.JobsDetail.Operation
同请求中的 Request.Operation.Translation
Container
Output
Response.JobsDetail.Operation
同请求中的 Request.Operation.Output
Container
UserData
Response.JobsDetail.Operation
透传用户信息
String
JobLevel
Response.JobsDetail.Operation
任务优先级
String
AITranslateResult
Response.JobsDetail.Operation
翻译结果详情
Container
Container 节点 AITranslateResult 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Result
Response.JobsDetail.Operation
翻译结果内容
String

错误码

该请求操作无特殊错误信息，常见的错误信息请参见 错误码 文档。

实际案例

请求

POST /jobs HTTP/1.1
Authorization: q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDZfbOAo7cllgPvF9cXFrJD0a1ICvR****&q-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=28e9a4986df11bed0255e97ff90500557e0ea057
Host: test-1234567890.ci.ap-beijing.myqcloud.com
Content-Length: 166
Content-Type: application/xml

<Request>
    <Tag>Translation</Tag>
    <Input>
        <Object>input/en.pdf</Object>
        <Lang>en</Lang>
        <Type>pdf</Type>
        <BasicType>pptx</BasicType>
    </Input>
    <Operation>
        <Translation>
            <Lang>zh</Lang>
            <Type>pdf</Type>
        </Translation>
        <Output>
            <Region>ap-chongqing</Region>
            <Bucket>test-123456789</Bucket>
            <Object>output/zh.pdf</Object>
        </Output>
        <UserData>This is my data.</UserData>
        <JobLevel>0</JobLevel>
    </Operation>
    <CallBack>http://callback.demo.com</CallBack>
    <CallBackFormat>JSON<CallBackFormat>
</Request>

响应

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/xml
Content-Length: 230
Connection: keep-alive
Date: Mon, 28 Jun 2022 15:23:12 GMT
Server: tencent-ci
x-ci-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhf****

<Response>
    <JobsDetail>
        <Code>Success</Code>
        <Message/>
        <JobId>ac7c990a00bf211ed946af9e0691f2b7a</JobId>
        <State>Submitted</State>
        <CreationTime>2022-06-27T14:44:10+0800</CreationTime>
        <StartTime>-</StartTime>
        <EndTime>-</EndTime>
        <QueueId>pcd463e1467964d39ad2d3f66aacd8199</QueueId>
        <Tag>Translation</Tag>
        <Input>
            <Object>input/en.pdf</Object>
            <Lang>en</Lang>
            <Type>pdf</Type>
            <BasicType>pptx</BasicType>
        </Input>
        <Operation>
            <Translation>
                <Lang>zh</Lang>
                <Type>pdf</Type>
            </Translation>
            <Output>
                <Region>ap-chongqing</Region>
                <Bucket>test-123456789</Bucket>
                <Object>output/zh.pdf</Object>
            </Output>
            <UserData>This is my data.</UserData>
            <JobLevel>0</JobLevel>
        </Operation>
    </JobsDetail>
</Response>

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