Apache Flume 是一个分布式、可靠、高可用的日志收集系统，支持各种各样的数据来源（如 HTTP、Log 文件、JMS、监听端口数据等），能将这些数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到指定存储系统中（如 Kafka、分布式文件系统、Solr 搜索服务器等）。
Flume 基本结构如下：
Flume 以 agent 为最小的独立运行单位。一个 agent 就是一个 JVM，单个 agent 由 Source、Sink 和 Channel 三大组件构成。
Flume 与 Kafka
把数据存储到 HDFS 或者 HBase 等下游存储模块或者计算模块时需要考虑各种复杂的场景，例如并发写入的量以及系统承载压力、网络延迟等问题。Flume 作为灵活的分布式系统具有多种接口，同时提供可定制化的管道。
在生产处理环节中，当生产与处理速度不一致时，Kafka 可以充当缓存角色。Kafka 拥有 partition 结构以及采用 append 追加数据，使 Kafka 具有优秀的吞吐能力；同时其拥有 replication 结构，使 Kafka 具有很高的容错性。
所以将 Flume 和 Kafka 结合起来，可以满足生产环境中绝大多数要求。
Flume 接入开源 Kafka
准备工作
下载 Apache Flume （1.6.0以上版本兼容 Kafka）
下载 Kafka工具包 （0.9.x以上版本，0.8已经不支持）
确认 Kafka 的 Source、 Sink 组件已经在 Flume 中。
接入方式
Kafka 可作为 Source 或者 Sink 端对消息进行导入或者导出。
配置 kafka 作为消息来源，即将自己作为消费者，从 Kafka 中拉取数据传入到指定 Sink 中。主要配置选项如下：
配置项 | 说明 |
channels | 自己配置的 Channel |
type | 必须为：org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource |
kafka.bootstrap.servers | Kafka Broker 的服务器地址 |
kafka.consumer.group.id | 作为 Kafka 消费端的 Group ID |
kafka.topics | Kafka 中数据目标 Topic |
batchSize | 每次写入 Channel 的大小 |
batchDurationMillis | 每次写入最大间隔时间 |
示例：
tier1.sources.source1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourcetier1.sources.source1.channels = channel1tier1.sources.source1.batchSize = 5000tier1.sources.source1.batchDurationMillis = 2000tier1.sources.source1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092tier1.sources.source1.kafka.topics = test1, test2tier1.sources.source1.kafka.consumer.group.id = custom.g.id
配置 Kafka 作为内容接收方，即将自己作为生产者，推到 Kafka Server 中等待后续操作。主要配置选项如下：
配置项 | 说明 |
channel | 自己配置的 Channel |
type | 必须为：org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink |
kafka.bootstrap.servers | Kafka Broker 的服务器 |
kafka.topics | Kafka 中数据来源 Topic |
kafka.flumeBatchSize | 每次写入的 Bacth 大小 |
kafka.producer.acks | Kafka 生产者的生产策略 |
示例：
a1.sinks.k1.channel = c1a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSinka1.sinks.k1.kafka.topic = mytopica1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092a1.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1
Flume 接入 CKafka
步骤1：获取 CKafka 实例接入地址
1. 登录 CKafka 控制台。
2. 在左侧导航栏选择实例列表，单击实例的“ID”，进入实例基本信息页面。
3. 在实例的基本信息页面的接入方式模块，可获取实例的接入地址。
步骤2：创建 Topic
1. 在实例基本信息页面，选择顶部 Topic 管理页签。
2. 在 Topic 管理页面，单击新建，创建一个名为 flume_test 的 Topic。
步骤3：配置 Flume
1. 下载 Apache Flume 工具包并解压。
2. 编写配置文件 flume-kafka-sink.properties，以下是一个简单的 Java 语言 Demo（配置在解压目录的 conf 文件夹下），若无特殊要求则将自己的实例 IP 与 Topic 替换到配置文件当中即可。本例使用的 source 为 tail -F flume-test ，即文件中新增的信息。
代码示例如下：
# 以kafka作为sink的demoagentckafka.source = exectailagentckafka.channels = memoryChannelagentckafka.sinks = kafkaSink# 设置source类型，根据不同需求而设置。若有特殊source可自行配置，此处使用最简单的例子agentckafka.sources.exectail.type = execagentckafka.sources.exetail.command = tail -F ./flume.testagentckafka.sources.exectail.batchSize = 20# 设置source channelagentckafka.sources.exectail.channels = memoryChannel# 设置sink类型，此处设置为kafkaagentckafka.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink# 此处设置ckafka提供的ip:portagentckafka.sinks.kafkaSink.brokerList = 172.16.16.12:9092 # 配置实例IP# 此处设置需要导入数据的topic，请先在控制台提前创建好topicagentckafka.sinks.kafkaSink.topic = flume test #配置topic# 设置sink channelagentckafka.sinks.kafkaSink.channel = memoryChannel# Channel使用默认配置# Each channel's type is defined.agentckafka.channels.memoryChannel.type = memoryagentckafka.channels.memoryChannel.keep-alive = 10# Other config values specific to each type of channel(sink or source) can be defined as well# In this case, it specifies the capacity of the memory channelagentckafka.channels.memoryChannel.capacity = 1000agentckafka.channels.memoryChannel.transactionCapacity = 1000
3. 执行如下命令启动 Flume。
./bin/flume-ng agent -n agentckafka -c conf -f conf/flume-kafka-sink.properties
4. 写入消息到 flume-test 文件中，此时消息将由 Flume 写入到 CKafka。
5. 启动 CKafka 客户端进行消费。
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server xx.xx.xx.xx:xxxx --topic flume_test --from-beginning --new-consumer
说明
bootstrap-server 填写刚创建的 CKafka 实例的接入地址，topic 填写刚创建的 Topic 名称。
可以看到刚才的消息被消费出来。
步骤1：获取 CKafka 实例接入地址
1. 登录 CKafka 控制台。
2. 在左侧导航栏选择实例列表，单击实例的“ID”，进入实例基本信息页面。
3. 在实例的基本信息页面的接入方式模块，可获取实例的接入地址。
步骤2：创建 Topic
1. 在实例基本信息页面，选择顶部 Topic 管理页签。
2. 在 Topic 管理页面，单击新建，创建一个名为 flume_test 的 Topic。
步骤3：配置 Flume
1. 下载 Apache Flume 工具包并解压 。
2. 编写配置文件 flume-kafka-source.properties，以下是一个简单的 Demo（配置在解压目录的 conf 文件夹下）。若无特殊要求则将自己的实例 IP 与 Topic 替换到配置文件当中即可。此处使用的 sink 为 logger。
3. 执行如下命令启动 Flume。
./bin/flume-ng agent -n agentckafka -c conf -f conf/flume-kafka-source.properties
4. 查看 logger 输出信息（默认路径为
logs/flume.log）。