支持的语句场景和受限场景

最近更新时间：2022-10-26 11:11:56

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兼容语句场景
受限场景

本文介绍并行查询能力支持的语句场景和受限场景。
兼容语句场景
TDSQL-C MySQL 版已经实现了具备如下特征的 SQL 语句的并行查询处理，并在逐渐完善更多的功能场景。
对于单表扫描：支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引 REF 查询等扫描类型的正序、逆序扫描。
对于多表连接：支持 Nested Loop Join 算法以及 Semi Join、Anti Join、Outer Join 等连接类型。
对于子查询：支持 derived table 的并行。
对于数据类型：支持带多种数据类型的查询，包括整型数据、字符型数据、浮点型数据、时间类型数据、以及（有运行时大小限制的）溢出类型数据。
普通运算符和函数原则上不限。
聚合函数支持 COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX。
支持 UNION/UNION ALL 查询。
支持 traditional（默认格式）、json 和 tree 三种 EXPLAIN 格式。
对应语句的性能提升
SF=100，Dop=16设置下，加速比如下。
SUM/AVG/COUNT 等聚合函数。
SELECT l_returnflag, l_linestatus, 
Sum(l_quantity) AS sum_qty, 
Sum(l_extendedprice) AS sum_base_price, 
Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS sum_disc_price, 
Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) AS sum_charge, 
Avg(l_quantity) AS avg_qty, 
Avg(l_extendedprice) AS avg_price, 
Avg(l_discount) AS avg_disc, 
Count(*) AS count_order FROM 
lineitem WHERE l_shipdate <= date '1998-12-01' - INTERVAL '93' day 
GROUP BY l_returnflag, l_linestatus ORDER BY l_returnflag, l_linestatus ;
未开启并行查询执行时间为1376.96秒，开启并行查询执行时间为107.25秒，加速倍数可以达到12.84倍。
order by/group by 分组/排序语句。
SELECT l_returnflag, l_linestatus, 
Sum(l_quantity) AS sum_qty, 
Sum(l_extendedprice) AS sum_base_price, 
Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS sum_disc_price, 
Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) AS sum_charge, 
Avg(l_quantity) AS avg_qty, 
Avg(l_extendedprice) AS avg_price, 
Avg(l_discount) AS avg_disc, 
Count(*) AS count_order FROM 
lineitem WHERE l_shipdate <= date '1998-12-01' - INTERVAL '93' day 
GROUP BY l_returnflag, l_linestatus ORDER BY l_returnflag, l_linestatus ;
未开启并行查询执行时间为1376.96秒，开启并行查询执行时间为107.25秒，加速倍数可以达到12.84倍。
Join/Between/In 语句
select 
sum(l_extendedprice* (1 - l_discount)) as revenue 
from 
lineitem, 
part 
where 
( 
p_partkey = l_partkey 
and p_brand = 'Brand#12' 
and p_container in ('SM CASE', 'SM BOX', 'SM PACK', 'SM PKG') 
and l_quantity >= 6 
and l_quantity <= 6 + 10 
and p_size between 1 and 5 
and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG') 
and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON' 
) 
or 
( 
p_partkey = l_partkey 
and p_brand = 'Brand#13' 
and p_container in ('MED BAG', 'MED BOX', 'MED PKG', 'MED PACK') 
and l_quantity >= 10 and l_quantity <= 10 + 10 
and p_size between 1 and 10 
and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG') 
and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON' 
) 
or 
( 
p_partkey = l_partkey 
and p_brand = 'Brand#24' 
and p_container in ('LG CASE', 'LG BOX', 'LG PACK', 'LG PKG') 
and l_quantity >= 21 
and l_quantity <= 21 + 10 
and p_size between 1 and 15 
and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG') 
and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON' 
); 
未开启并行时查询时间为20.55秒，开启并行查询后加速时间为1.87秒，加速倍数可以达到11倍。
受限场景
TDSQL-C MySQL 版并行查询能力不支持的场景如下。
限制项
限制说明
语句兼容性限制
非查询语句不支持并行查询，包括 INSERT ... SELECT 和 REPLACE ... SELECT。
﻿
stored program 中的查询语句无法并行。
﻿
prepared statement 中的查询语句无法并行。
﻿
串行化隔离级别事务内的查询语句无法并行。
﻿
加锁读语句无法并行，如 select for update/share lock。
﻿
CTE 无法并行。
表/索引兼容性限制
查询表为系统表/临时表/非 Innodb 表时无法并行。
﻿
空间索引无法并行。
﻿
全文索引无法并行。
﻿
分区表无法并行。
﻿
扫描方式为 index_merge 的表无法并行。
表达式/Field 兼容性限制
包含 Generated Column 、BLOB、TEXT、JSON、BIT 和 GEOMETRY 字段的表无法并行。
﻿
BIT_AND、BIT_OR、BIT_XOR 类型的聚合函数无法并行。
﻿
aggregation(distinct)，如 SUM(DISTINCT)、COUNT(DISTINCT) 等聚合函数无法并行。
﻿
GIS 相关函数（如 SP_WITHIN_FUNC、ST_DISTANCE 等）无法并行。
﻿
用户自定义函数无法并行。
﻿
json 相关的函数无法并行（如 json_length，json_type，JSON_ARRAYAGG 等）。
﻿
XML 相关函数无法并行（xml_str）。
﻿
用户锁相关的函数无法并行（is_free_lock，is_used_lock，release_lock， release_all_locks，get_lock）。
﻿
sleep 函数、random 函数、GROUP_CONCAT 函数、set_user_var 函数、weight_string 函数无法并行。
﻿
部分统计相关函数（STD/STDDEV/STDDEV_POP，VARIANCE/VAR_POP/VAR_SAMP）无法并行。
﻿
子查询无法并行。
﻿
窗口函数无法并行。
﻿
rollup 无法并行。
除了通过 并行查询兼容语句场景 可以查询到语句是否被执行并行查询外，您还可以通过查看并行查询执行计划与查看线程工作状态查询，详情参见 查看并行查询。

上一篇: 实现原理下一篇: 开启或关闭并行查询

限制项	限制说明
语句兼容性限制	非查询语句不支持并行查询，包括 INSERT ... SELECT 和 REPLACE ... SELECT。
		stored program 中的查询语句无法并行。
		prepared statement 中的查询语句无法并行。
		串行化隔离级别事务内的查询语句无法并行。
		加锁读语句无法并行，如 select for update/share lock。
		CTE 无法并行。
表/索引兼容性限制	查询表为系统表/临时表/非 Innodb 表时无法并行。
		空间索引无法并行。
		全文索引无法并行。
		分区表无法并行。
		扫描方式为 index_merge 的表无法并行。
表达式/Field 兼容性限制	包含 Generated Column 、BLOB、TEXT、JSON、BIT 和 GEOMETRY 字段的表无法并行。
		BIT_AND、BIT_OR、BIT_XOR 类型的聚合函数无法并行。
		aggregation(distinct)，如 SUM(DISTINCT)、COUNT(DISTINCT) 等聚合函数无法并行。
		GIS 相关函数（如 SP_WITHIN_FUNC、ST_DISTANCE 等）无法并行。
		用户自定义函数无法并行。
		json 相关的函数无法并行（如 json_length，json_type，JSON_ARRAYAGG 等）。
		XML 相关函数无法并行（xml_str）。
		用户锁相关的函数无法并行（is_free_lock，is_used_lock，release_lock， release_all_locks，get_lock）。
		sleep 函数、random 函数、GROUP_CONCAT 函数、set_user_var 函数、weight_string 函数无法并行。
		部分统计相关函数（STD/STDDEV/STDDEV_POP，VARIANCE/VAR_POP/VAR_SAMP）无法并行。
		子查询无法并行。
		窗口函数无法并行。
		rollup 无法并行。