支持用户上传样本数据。借助自然语言处理（NLP）和上下文分析技术，系统能够对敏感样本进行智能学习，并支持以聚类或添加词典形式，将学习结果中获得的关键词作为规则，在分级分类规则的敏感内容中进行引用。
1. 登录 iOA 零信任管理平台控制台，在左侧导航栏，选择数据安全中心 > 分级分类运营 > 机器学习。
2. 在机器学习页面，单击添加模型。
3. 在添加模型页面，单击上传文件，可上传单个文件或批量相似文件, 上传完成后单击开始学习。
4. 相似度：自定义相似度的值，相似度仅影响机器学习文件分组结果，不影响敏感内容的提取。
4.1 模板文件/代码文件：上传单个文件，并将相似度调整至100% 。
4.2 多数据实际应用场景：可将不同后缀样本进行分析，相似度代表相似文件分类严格程度，阈值越高即分类越严格，学习结果分组会越多。可根据最终学习结果调整相似度阈值，以适配不同业务场景，请至少使用3个及以上样本文件进行学习。
5. 学习结果说明：
5.1 模型可由多个文档组成，多个文档进行聚合，将多个文档中所有的关键词按照权重进行汇总计算。
5.2 模型的数量与相似度关系：
示例：当上传的 3 个文档中有 2 个文档高度相似且相似度设置百分比较低时，系统会自动将它们聚合为 1 个聚类（1个模型）。
如果是3个完全不同的文件，而 相似度设置百分比较高时，就会形成 3 个不同的聚类（3个模型）。
以下图为例：上传3个文档，设置相似度50%，因上传的管理员手册本身相似度较高，当设置相似度百分比为50%时，则自动聚合为1个聚类。
6. 文件组合为1个聚类，关键词众多，但并非所有关键词都具有实际价值。这种情况下，可勾选您认为有实际价值的关键词；支持编辑模型或字典模式。
6.1 编辑模型
6.1.1 单击编辑模型，完成编辑后单击确定保存，系统会从所选的关键词中生成模型。
6.1.2 勾选您认为有实际价值的关键词，完成编辑后单击确定保存，系统会从所选的关键词中生成模型。
6.1.3 生成的模型如下图：
6.2 字典模式
6.2.1 支持配置字典模式，单击字典模式，可将已计算出权重的模型，快速添加为字典。
6.2.2 选中的关键词保存在字典，可在分级分类运营 > 分级分类规则 > 敏感内容中选择字典，引用该规则。
7. 以词云或表格视角展示关键词。
词云视角：词云中仅显示学习结果后，进行保存的关键词，大小按照权重进行排列。
表格视角：按关键词权重结果生成列表（关键词+权重比例）。
8. 聚类文件：根据学习结果，将符合相似度及以上的文件进行聚类（显示该模型所有聚类的文件名及 MD5值）。
9. 机器学习后的使用方式：通过“字典模式”生成字典后，在分级分类运营 > 分级分类规则 > 敏感内容中选择字典。
