TDSQL PostgreSQL版 是基于分布式架构，支持自动水平拆分的高性能数据库，为您有效解决业务快速发展时的数据库性能瓶颈，随着业务量的变化，您可以随时调整 TDSQL PostgreSQL版 实例的规格。
测试环境
在腾讯云购买不同规格的实例，进行 OLTP 和 SELECT 场景性能测试。
说明
OLTP 场景测试指混合读写测试，读写比例14:4。SELECT 场景测试指简单的主键查询。
地域可用区：广州四区。
实例资源：指定配置按照上述资源配置进行 CGroup 隔离。
压测机器：由于压测机器需要安装额外的编译工具，同时在压测过程中需要消耗额外的系统资源，需要单独购买云服务器进行压力测试，建议使用计算型云服务器进行压力测试。
测试环境实例规格配置：用户在购买指定规格后，集群通过 CGroup 实现规格限制。
节点配置 | GTM | CN | DN |
入门型 | 1核4GB | 1核4GB | 1核6GB |
基础Ⅰ型 | 1核4GB | 2核8GB | 2核12GB |
基础Ⅱ型 | 4核4GB | 4核16GB | 4核24GB |
中等Ⅰ型 | 4核4GB | 8核32GB | 8核48GB |
中等Ⅱ型 | 8核8GB | 16核64GB | 16核96GB |
高配Ⅰ型 | 16核16GB | 32核128GB | 32核192GB |
高配Ⅱ型 | 16核16GB | 64核256GB | 64核384GB |
测试环境集群配置。
节点类型 | 配置模式 | 数量 |
GTM | 1主1备 | 1 |
CN | 1主1备 | 2 |
DN | 1主1备 | 2 |
测试工具
Sysbench 是一款基于 LuaJITde 开源的、模块化的、跨平台的模块化多线程性能测试工具，可以执行数据库、CPU、内存、线程、IO 等方面的性能测试。
工具内置数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，目前支持的数据库：MySQL、Oracle 和 PostgreSQL。
本次采用 Sysbench 作为 TDSQL PostgreSQL版 在 OLTP 和 SELECT 场景中的性能测试工具。
安装和编译命令
# 切换目录mkdir -p /data/sysbench && cd /data/sysbench# 安装编译插件和库包yum install make automake libtool pkgconfig libaio-devel postgresql-devel# 获取源码wget -c https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.12.zip# 解压并进行编译unzip 1.0.12.zip && cd sysbench-1.0.12./autogen.sh./configure --with-pgsql --without-mysqlmakemake install# 编译安装完成后，sysbench 工具所在目录ls /usr/local/bin/sysbench
压力测试参数说明
--test: 压力测试使用的 Lua 模型场景文件--db-driver: 指定数据库类型--pgsql-db: 压力测试操作的数据库名--pgsql-user： 连接数据库的用户名--pgsql-password: 连接数据库的密码--pgsql-host: 主 CN 的 IP--pgsql-port: 主 CN 的数据库端口--oltp-tables-count: 压力测试的数据库表数量--oltp-tables-size: 压力测试单表的数据量--num-threads: 压力测试的并发线程数--max-time: 压力测试时间，取值为0，表示不限时间，单位为秒--max-requests: 压力请求数量，取值为0，表示不限请求数量，单位为单次 Lua 场景请求数--report-interval: 压测报告输出周期，单位为秒--force-shutdown: 压力完成后是否强制终止测试
测试指标
TPS：Transaction Per Second，数据库每秒执行的事务数，每个事务中包含18条 SQL 语句。
QPS：Query Per Second，数据库每秒执行的 SQL 数。
测试模型
表结构
CREATE TABLE `sbtest` (`id` INTEGER IDENTITY(1,1) NOT NULL,`k` INTEGER DEFAULT '0' NOT NULL,`c` CHAR(120) DEFAULT '' NOT NULL,`pad` CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`))
OLTP 压力场景
Sysbench 中 OLTP 场景的事务中包含18条 SQL，具体执行的语句如下：
主键 SELECT 语句，包含10条：
SELECT c FROM ${rand_table_name} where id=${rand_id};
范围 SELECT 语句， 包含4条：
SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end};SELECT SUM(K) FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end};SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c;SELECT DISTINCT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c;
UPDATE 语句，包含2条：
UPDATE ${rand_table_name} SET k=k+1 WHERE id=${rand_id}UPDATE ${rand_table_name} SET c=${rand_str} WHERE id=${rand_id}
DELETE 语句，包含1条：
DELETE FROM ${rand_table_name} WHERE id=${rand_id}
INSERT 语句，包含1条：
INSERT INTO ${rand_table_name} (id, k, c, pad) VALUES (${rand_id},${rand_k},${rand_str_c},${rand_str_pad})
SELECT 压力场景
主键 SELECT 语句
SELECT c FROM ${rand_table_name} where id=${rand_id};
测试步骤
测试过程中，请根据实例的配置修改 CN IP [host]、CN Port [port]、用户名 [user] 和 密码 [password]。
1. 导入数据。
1. 创建数据库 loadtest：
psql -h $host -p [host] -U [user] postgres -c "create database loadtest"
2. 使用 Sysbench 工具构造压测数据到 loadtest 库中，根据不同的实例规格场景修改背景数据量：
sysbench --test=./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --db-driver=pgsql --pgsql-db=loadtest --pgsql-user=[user] --pgsql-password=[password] --pgsql-port=[port] --pgsql-host=[host] --oltp-tables-count=20 --oltp-table-size=2000000 --num-threads=20 prepare
3. 压力测试，根据不同的实例规格场景修改压测参数。
sysbench --test=./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --db-driver=pgsql --pgsql-db=loadtest --pgsql-user=[user] --pgsql-password=[password] --pgsql-port=[port] --pgsql-host=[host] --oltp-tables-count=20 --oltp-table-size=2000000 --max-time=3600 --max-requests=0 --num-threads=150 --report-interval=3 --forced-shutdown=1 run
4. 清理数据，压力测试完成后，清理压力数据。
sysbench --test=./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --db-driver=pgsql --pgsql-db=loadtest --pgsql-user=[user] --pgsql-password=[password] --pgsql-port=[port] --pgsql-host=[host] --oltp-tables-count=20 --oltp-table-size=2000000 --max-time=3600 --max-requests=0 --num-threads=20 --report-interval=3 --forced-shutdown=1 cleanup
