背景
腾讯云数据开发治理平台 Wedata 数据质量支持自定义模板创建和批量管理，帮助您根据业务场景定制化表质量检测逻辑。本文将为您介绍如何通过自定义模板页面新建规则模板、并根据自定义规则模板在数据监控页面对表创建检测规则。
操作流程
步骤一 准备工作
1. 创建用户及项目
在 Wedata 产品内需要首先创建用户及项目，详情操作指引请查看 创建用户及项目。
2. 创建调度资源组
运行质量检测任务需要创建调度资源组，详情操作指引请查看 调度资源组。
步骤二 创建自定义模板
1. 进入数据质量 > 规则模板，单击自定义模板，新增模板并保存。
SQL 表达式：
select count(table1.${table_1.column_2}) AS countfrom ${table_1} table1join ${table_2} table2on table1.${table_1.column_1} = table2.${table_2.column_1}where table1.${table_1.column_3} >= ${param_1} and table1.${table_1.column_3} <= ${param_2}and table2.${table_2.column_2} >= ${param_3} and table2.${table_2.column_2} <= ${param_4};
解释说明：
上文中一共出现了两张表：${table_1} 和 ${table_2}，
${table_1} 表示监控规则扫描的主表；
${table_2} 表示同数据源同数据库下的其他表（实际使用时也可以选择主表自己）；
使用了表1四个字段，分别为：
${table_1.column_1}：用于与表2关联；
${table_1.column_2}：用于结果计数；
${table_1.column_3}：用于过滤条件，大于等于参数1，小于等于参数2；
${table_1.column_4}：表示表1的分区字段，可极大的节省计算资源，避免扫描全量数据；
使用了表2两个字段，分别为：
${table_1.column_1}：用于与表1关联；
${table_1.column_2}：用于过滤条件，大于等于参数3，小于等于参数4；
使用了4个 where 参数，分别为：
${param_1}：SQL 中表1字段3的最小值；
${param_2}：SQL 中表1字段3的最大值；
${param_3}：SQL 中表2字段2的最小值；
${param_4}：SQL 中表2字段2的最大值。
最终计算结果：为符合条件的表1字段2的个数，为一个数值。
截图示例：
步骤三 创建质量规则
1. 进入数据监控，找到需要监控的表，单击配置监控任务。
2. 单击新增规则，规则类型选择自定义模板，选中刚创建的模板，根据模板变量选择库表参数及 where 参数，配置好触发条件及等级，单击保存。
注意：
使用自定义模板前请先分析每个字段是什么含义，再进行映射。
步骤四 测试运行
1. 单击试运行，选择执行引擎、计算资源、执行资源，在验证规则中选择刚创建的规则。
2. 单击查看运行结果，跳转到运维管理页面查看运行结果。
3. 单击结果&日志，查看运行日志。
其中 EXECUTING SQL : xxxxxx，打印的是提交给 hive/spark/dlc 引擎进行质量检测 SQL。
