WeData Studio 提供一站式大数据和 AI 开发 IDE，支持 Notebook 文件、SQL 脚本，以及 Python、Shell 等类型文件的在线开发。
功能特性
1. 基于 Notebook 的远程内核机制，支持将代码文件提交到大数据引擎中执行，便于访问大数据引擎中的数据，以及使用引擎的计算资源。
2. 基于 Serverless 资源组，提供项目和用户维度隔离的个人运行环境，确保文件权限互相隔离。
3. 个人运行环境内置 Git 应用，支持将 Studio 中的代码文件连接远程 Git 仓库进行托管，目前支持的Git供应商包括：GitLab、GitLab 企业版。
4. Serverless 资源组采用按量计费的收费模式，个人运行环境处于活跃状态则进行资源计费，个人运行环境的自动释放时间支持自定义配置。
核心使用流程
1. 项目管理员创建项目，为项目绑定存算引擎，并配置当前项目的 Git 仓库地址和分支。
2. 项目成员 A 进入 Studio Notebook 开发页面，则需要判断是否已经创建了个人运行环境：
如果已经创建，则启动个人运行环境。
如果没有创建，则自动为用户 A 创建个人运行环境，且内置 Git 应用。
3. 如果用户不使用 Git 进行源代码管理，则直接在本地文件夹中创建文件夹和文件。
4. 如果用户需要使用 Git 进行源代码管理，则需要初始化个人 Git 配置，然后连接到项目绑定的远程 Git 仓库，后续就可以在 Git 文件夹中创建文件夹和文件。
5. 运行 Notebook 文件，需要创建或选择一个 Kernel，然后将任务提交到引擎的 Spark 集群中执行并返回运行结果。
6. 用户 A 退出 Notebook 开发页面，或者10min不活跃，则自动停止个人运行环境并释放资源。
