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模型设计是依据业务需求进行定义，在数仓架构设计的基础上创建，其目的在于确保业务所需数据结构的正确性和一致性。通过应用一系列标准的规则，我们将各种对象的特性准确地表达出来，并对各业务主题间的关联进行明确定义。
逻辑模型管理支持对逻辑模型的分层分域管理，按照特定的业务主题进行分类管理，形成具有层级结构的业务目录；进行定义、复制、修改、删除、导入导出等操作，支持模型检索（根据模型名称、描述等精确或模糊检索）和详情展示。
1. 表发布
将逻辑模型发布生成物理模型的过程，通过选择物理模型所在集群、库、物理表类型及其高级属性（高级属性可选）：
若同名物理表已存在增量发布会失败，需要手工删除物理表或选择覆盖发布。
2. 表下线
对发布状态的表进行下线操作，下线后将会生成一个历史版本, 下线后该逻辑表会重新进入可编辑的草稿状态，可以重新修改和发布：
3. 表版本信息
单击版本信息，可以直接发现之前发布状态的逻辑模型快照，可以单击详情，会打开一个 sheet 页查看历史版本详情信息：
4. 表复制
逻辑表复制可以直接复制表全量信息，并将表名更名成{自定义表名}_copy，单击保存后，复制表将生成一张新草稿状态表。
5. 表删除
表删除遵循如下原则：
表处于草稿状态且无历史版本， 弹窗确认后可以直接删除。
表处于发布上线状态，删除按钮置灰，树节点删除按钮隐藏。
表处于草稿状态有历史版本，检查物理表是否存在，存在则弹窗显示：“该表存在历史发布版本，请先手工删除历史版本物理表后再删除逻辑表”，若不存在提示确认后删除。
6. 表信息导出
单击导出，会自动将表信息导出到剪贴板，用户可以直接粘贴使用。
7. 从表导入（逆向建模）
从表导入是一个逆向建模过程，通过选择对应的库表信息，可以将物理表或字段全量/部分导入到逻辑表中，其中物理表名会作为逻辑表别名存在，物理表描述会填入逻辑表描述（前提是逻辑表描述内容为空），勾选的物理表字段会增量导入到逻辑表字段中：
8. 字段标准匹配：
字段可以选中后点击“标准匹配”，根据用户输入的字段名、中文名或英文名自动匹配；也可在元数据标准、值域标准下拉选中已发布的规则进行手动关联；当元数据标准关联后，对应字段名、类型、英文名、中文名会被标准规则覆盖且变更为只读状态，取消关联后字段属性恢复可编辑状态。
明细表
明细表也叫事实表，用于保存最细粒度清单数据，明细表是指标统计的来源表，其字段会关联绑定基础指标、维度条件。
汇总表
汇总表用于保存汇总计算后的数据，可以作为衍生指标的目标表进行一对一绑定。
维度表
维度表用于保存维度的属性数据，和普通维度1对1绑定，也可以在维度定义时自动生成。
