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对话机器人

对话机器人(Conversation Robot,ICR),是基于人工智能技术,面向企业场景的 AI 服务,可应用于智能客服、服务咨询、业务办理等场景。旨在帮助企业快速构建满足自身业务诉求的对话机器人,从而减少企业人力成本或解决服务不及时问题。

对话引擎

问询 AI 中台的核心是基于 NLP 服务技术的对话平台能力,可根据用户提出的问题,经过问题解析理解用户问题,然后对知识库的访问找到用户所提出问题的答案,最后经过语言组织将答案反馈给用户。根据知识库结构化程度的不同,我们设计了三种不同的知识问答核心模块,包括:知识图谱问答(KBQA)、机器阅读理解(MRC)和检索型问答(IRQA)。

I

ICR

参见 对话机器人

IRQA

参见 语义核心模块

J

机器阅读理解

机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC),是自动问答领域内的一个子问题,可以视为自动问答任务的延伸,旨在针对给定的文章或段落,理解其语义并回答与之有关的问题。实际应用中,给定的文本可以来源于百科简介,也可以来源于特定的文本,例如一段公文或者网络搜索结果。

K

KBQA

参见 知识图谱问答技术

M

MRC

参见 机器阅读理解

Y

语义核心模块

语义核心模块(IRQA),IRQA 语义模块提供常用问答数据的检索匹配功能,帮助用户解决普通查询类需求。由于数据领域的多样性,IRQA 同时提供专有领域及通用领域的多个领域语义匹配模型,从而保证语义匹配的效果。

语音唤醒

腾讯云小微提供的智能语音识别技术,来源于腾讯公司领先的语音识别引擎,基于腾讯海量的数据,针对智能家居,车载,穿戴等场景中的重口音、混响、背景噪声等问题进行深度优化。识别速度,识别率方面达到了业界领先水平。腾讯云小微也提供全面的开发支持,拥有易于使用的丰富的工具。

Z

知识图谱问答技术

知识图谱问答技术(KBQA)是一种将知识图谱作为答案来源的问答技术。
知识图谱(Knowledge Graph)通过结构化知识网络组织、管理和理解互联网信息,其实现过程拟合人类对世界的认知形式,记录数据与知识的关联并加以描述,最终提供对事物的理解能力。大体量、高质量、结构化的知识图谱为机器智能提供拥有常识知识的“大脑”,实现语言理解、场景解析、决策分析等强人工智能应用。知识图谱主要技术包括知识获取、知识表示、知识存储、知识建模、知识融合、知识理解、知识运维等,通过面向结构化、半结构化和非结构化数据构建图谱为不同领域的应用提供支持。