产品介绍
文档抽取（Document Extraction）是腾讯云 OCR 推出的多模态文档智能产品线，包含基础版、多模态版、Agent 版三档能力，依托百亿至千亿参数大模型，通过端到端架构或 Prompt 指令驱动，实现从版式统一的制式证件到版式不固定的复杂文档、再到强推理长文本的精准结构化抽取。
文档抽取产品线：从结构化到强推理
本系列产品专注于从各类文档中精准提取关键信息，适用于金融、物流、医疗、法律等多行业的海量单据处理与数据录入场景。
文档抽取（基础版）
核心定位：针对固定版式、制式化的卡证、票据、表单。
产品特点：无需配置，开箱即用。基于规则模板，在固定位置进行高精度、高稳定性的字段提取。
适用场景：身份证、银行卡、营业执照、增值税发票等标准版式文档的快速结构化，举例如下：
政务类个人证件，如：临时身份证、出生证、结婚证、军官证、警察证、残疾人证、导游证等。
教育类个人证件，如：学生证、四六级证、教师资格证、毕业证书、学位证、学历认证、办学许可证等。
交通类个人证件，如：道路运输证、从业资格证、网约车运输证、网约车驾驶证、临时车牌、车辆合格证等。
企业资质类证照，如：医疗许可证、食品经营许可证、药品生产许可证、烟草专卖许可证、运输许可证等。
文档抽取（多模态版）
核心定位：应对版式多样、背景复杂的行业文档。
产品特点：基于视觉-语言大模型，不依赖固定模板，泛化能力强。支持复杂版式、模糊拍摄、多语言混排等挑战性场景。
适用场景：主要应用于交通和金融保险等非标文档的信息抽取，举例如下：
大宗货运场景，涉及单据：收发货磅单、道路运输证、从业资格证。
跨境货代场景，涉及单据：运单、海外发票、装箱单、提单、进出口报关单、托书、货物保险单、货运到达通知。
快递&快运场景，涉及单据：快递运单、出货单、出库单、签回单。
网络运输场景，涉及单据：从业资格证、网约车运输证、网约车驾驶证、网约车行程单。
医疗单据类，如：门诊发票（医保报销审核）、住院发票（纸质版）、费用清单、费用结算单。
诊断证明类，如：诊断证明、门诊病历、出院记录、住院病案首页。
检验报告类，如：检验报告、病理报告。
出入库单，收：发货单、磅单、出库单、物流回单、请购单、材料订单
文档抽取（Agent 版）
强推理：专注于高精度语言理解与长文档深度信息抽取，满足复杂场景需求。
高适配性：支持通过字段维度 Prompt 调优，快速适配未知版式文档，实现归一化抽取。
实时模型：适合单页快速抽取文档。
异步模型：融合大模型深度语义理解能力，支持上下文关联、逻辑推理与长文档处理。需通过提交任务、查询任务两个接口配合使用。
适用场景：医疗票据、借贷合同、法律文书、保险条款、征信报告等多页非结构化文档的关键信息抽取与摘要，举例如下：
门诊发票（医保报销审核）：抽取患者信息、就诊时间、医疗项目、药品明细、医保分类、自付金额、统筹支付金额等关键字段，用于自动化医保审核与报销。
个人/企业借款合同：精准提取合同编号、借款人/出借人信息、借款金额、借款期限、年化利率、还款方式、担保方式、违约责任条款、签署日期等关键字段。
抵押/质押合同：结构化抽取抵押物/质押物描述、权属证明编号、评估价值、抵押率、权利限制条款、登记机构等信息。
诉讼文书（起诉状、答辩状、判决书）：抽取案号、当事人信息、诉讼请求、事实与理由、证据清单、判决结果、履行期限等，用于案件管理自动化与法律研究。
律师函/法律意见书：提取收函方、发函方、事由概述、法律依据、具体要求/结论、出具日期等，实现法律文档的快速归档与检索。
公司章程/股东协议：结构化抽取公司名称、注册资本、股权结构、股东权利与义务、公司治理机制、利润分配方案等核心治理信息。
人身保险条款（重疾险、寿险、医疗险）：提取保险责任范围、免责条款、等待期、保险金额、保险费、保险期间、理赔申请材料等，用于产品对比与合规审核。
财产保险条款（车险、企财险）：抽取保险标的、保险价值、保险金额、免赔额、特别约定、理赔流程等关键信息。
再保险合同：结构化提取原保险人、再保险人、分保比例、分保佣金、赔款摊回条件等复杂商业与风险转移条款。
个人/企业信用报告：全面提取身份信息、信贷记录概要（贷款笔数、信用卡账户数）、信贷交易明细（放款机构、借款日期、还款状态、逾期记录）、查询记录等，实现非标准化报告的全字段结构化。
