产品介绍
教育智能批改（Intelligent Educational Marking）是腾讯云 OCR 基于端到端大模型技术，为 K12 教育场景打造的集切题、识别、批改、回显于一体的全流程智能批改解决方案，旨在替代重复性人工批改，推动 K12 教育从"经验型教学"向"数据型教学"转型。包含2个批改 Agent 和多个原子能力。
核心价值：
技术领先：基于腾讯混元大模型与自研 OCR 技术，在识别准确率、泛化能力、复杂场景处理上处于行业第一梯队。
产品矩阵完整：从基础的字段抽取到复杂的教育批改，提供一站式解决方案，满足不同阶段、不同场景的客户需求。
开箱即用与深度定制兼顾：既提供标准 API 快速集成，也支持通过 Agent 提示词、字段映射等方式进行深度业务定制。
规模化落地验证：服务已广泛应用于大型教育机构、金融企业、物流公司等，具备丰富的商业化落地经验。
批改 Agent
智能批改 Agent
试题批改 Agent：是面向 K12 全学科（语数英物理化等）的智能批改解决方案，支持单题/整份试卷一键上传，自动完成"入库→试卷图像切边矫正→切题→识别→批改→坐标回显"全流程闭环，输出正误、知识点及错误坐标。
Demo 体验地址：试题批改 Agent Demo
API 地址：试题批改 Agent（提交任务）、试题批改 Agent（查询任务）
产品亮点
低年级算式批改优势 —— 核心壁垒
以"低年级算式批改效果更优"为核心技术壁垒，数学批改能力强。
高精度坐标回传
高精度坐标回传，支持将批改结果精准打在原图答案位上。
全流程自动化闭环
支持"切题→识别→批改→回显"完整闭环，支持跨页、多栏等复杂版式，无需人工干预。
结构化数据输出，赋能精准教学
返回题目 ID、正误、错误类型、知识点、试题解析等丰富信息，帮助教师精准掌握学情，实现数据驱动教学。
辅助答案机制
支持传入标准答案进行校准，有效提升批改可靠性。
快速迭代，灵活响应
腾讯云基于强大研发能力，可快速响应客户需求，迭代周期短。
批改模式
当前试题批改 Agent 支持四种辅助批改模式，可灵活适配不同客户场景：
模式 | 名称 | 说明 | 适用场景 |
模式0 | 无辅助批改（直接模型批改） | 直接使用通用模型批改，无需额外输入辅助信息 | 通用类批改 |
模式1 | 单题文本辅助批改 | 题干+参考答案以文本形式提供，配合答案图片，逐题精细批改 | 作文/简答题等非客观题型，高端一对一辅导平台 |
模式2 | 整页辅助批改（非答题卡场景） | 整页试卷（含各类题型）一次性上传，自动切题并逐题批改，不依赖标准答题卡版式 | 中小学智慧校园、在线作业平台、课后服务托管机构 |
模式3 | 整页辅助批改（答题卡场景） | 对接标准化答题卡版式，支持高精度、高并发的批量处理 | 中高考模拟考、英语四六级/职业资格认证培训机构 |
作文批改 Agent
作文批改 Agent：面向中英文手写作文的智能评分与辅导。具备错别字纠正、语病诊断、好词好句点评、写作建议生成等能力。
Demo 体验地址：作文批改 Agent
API 地址：作文批改 Agent（提交任务）、作文批改 Agent（查询任务）
核心原子能力
在腾讯云文档智能产品矩阵中，试题批改 Agent 属于垂直教育应用方向；与试卷切题、试卷手写擦除、图像切边矫正、中英文手写作文等共同构成教育场景智能解决方案：
产品名称 | 一句话介绍 | 适用场景 |
试卷切题 | 将整页练习册、试卷或教辅中的题目进行自动切题，识别文字内容和坐标位置 | 题目录入、智能切题 |
试卷手写擦除 | 自动清除试卷图片中的手写与批改痕迹，并输出洁净的空白试卷 | 错题重做与复习、教辅数字化、题库建设、教师备课 |
图像切边增强 | 包括切边增强、图像矫正、阴影去除、摩尔纹去除等，可以有效优化文档类的图片质量，提升文字的清晰度，可以作为所有识别场景的图像预处理原子能力，从而提升识别效果 | 文档识别前预处理、扫描件/拍照件质量优化、教育场景 |
中英文手写作文 | 高精度识别手写长文本，智能分栏并按阅读顺序输出结构化内容，专为教育场景优化 | 作文识别 |
试卷切题
将整页试卷或练习册自动分割为独立题目，并返回题目边框坐标与文本内容，是题库建设与在线答题的基础。包含试卷切题、试卷切题仅检测、异步多页切题的能力，满足各场景的切题需求。
试卷切题：
Demo 体验地址：试卷切题 Demo
API 地址：试卷切题
试卷切题仅检测：
Demo 体验地址：试卷切题（仅检测）
API 地址：试卷切题（仅检测）
异步多页切题：
API 地址：异步试卷切题（提交任务）、异步试卷切题（查询任务）
图像切边增强
在各类 OCR 识别场景中，用户上传的原始图片往往存在倾斜、阴影、摩尔纹、褶皱、弯曲、套打重叠等问题，直接影响下游识别准确率。图像切边增强作为图像预处理原子能力，在识别前对图片进行质量优化，显著提升识别效果。
Demo 体验地址：图像切边增强 Demo
API 地址：图像切边增强
客户价值：
价值维度 | 具体内容 |
提升下游识别准确率 | 作为图像预处理原子能力，有效优化文档图片质量，提升文字清晰度，从而提升所有识别场景的识别效果 |
灵活可控的参数配置 | 支持切边、弯曲矫正、增强类型、方向矫正等多种可控参数，适配不同场景的预处理需求 |
降低开发集成成本 | 标准化 API 接口，即接即用，无需自研图像预处理算法，无需组建算法团队 |
支持多种格式 | 支持 PNG、JPG、JPEG、BMP、PDF 等多种格式，覆盖绝大多数文档场景 |
坐标可复用 | 支持仅返回坐标模式，与下游识别流程无缝衔接，避免重复处理 |
试卷手写擦除
可自动清除试卷图片中的手写与批改痕迹，并输出洁净的空白试卷。也可以配合集成图像切边矫正技术，能自动定位、拉平试卷区域，从而在最优预处理基础上实现更佳的擦除效果。
Demo 体验地址：试卷手写擦除 Demo
API 地址：试卷手写擦除
中英文手写作文识别
高精度识别手写长文本，智能分栏并按阅读顺序输出结构化内容，专为教育场景优化。
Demo 体验地址：中英文手写作文识别 Demo
API 地址：作文批改 Agent（提交任务）、作文批改 Agent（查询任务）
