TDSQL Boundless 是腾讯云自主研发的新一代高性能分布式数据库，作为 TDSQL 家族的重要成员，它通过透明分布式架构和弹性扩缩容能力，彻底解决了传统分布式数据库的复杂度问题。这款产品让企业能够专注于业务创新，而无需担忧底层数据架构的复杂性，同时提供高可用性和安全性，为关键业务系统提供可靠支撑。 可以通过 TPC-C、Sysbench 和 TPC-H 等标准测试验证其在 TP 与 AP 场景下的性能表现。以下从三个维度展开分析：
TDSQL Boundless 数据库 TPC-C 测试
TPC-C 是业界常用的一套 Benchmark，用于评测数据库的联机交易处理（偏向 OLTP）能力。主要涉及10张表，包含了 NewOrder（新订单的生成）、Payment（订单付款）、OrderStatus（最近订单查询）、Delivery（配送）和 StockLevel（库存缺货状态分析）等五类业务事务模型。
tpmC：即 Transactions per Minute，衡量系统最大有效吞吐量（MQTh，Max Qualified Throughput），其中 Transactions 以 NewOrder Transaction 为准，即最终衡量单位为每分钟处理的新订单数。
TDSQL Boundless 数据库 Sysbench 测试
通过 Sysbench 测试验证 TDSQL Boundless 在高并发事务场景下的吞吐量（QPS）和延迟表现，对比传统单机数据库（如 MySQL）的性能。
Sysbench 的核心指标包括：
TPS：每秒事务数，直接反映了系统处理业务逻辑的核心吞吐量。
QPS：每秒查询数，反映了数据库本身执行 SQL 命令的效率。
P95延迟：将所有的请求响应时间从小到大排序，排在 95% 位置的延迟值，反映了系统的稳定性与响应性。
TDSQL Boundless 数据库 TPC-H 测试
TPC-H 是国际标准的商业智能（BI）基准测试，包含22个复杂查询，覆盖聚合、连接、排序等场景。
其核心指标包括：
QphH@size：每小时处理的查询数量（QphH）与数据规模（size，单位GB）的比值。
响应时间：各查询从提交到返回结果的耗时。
