Mutil Catalog Hudi 提供了 Doris 直接访问 Hudi 外部表的能力，外部表省去了繁琐的数据导入工作，并借助 Doris 本身的 OLAP 的能力来解决 Hudi 表的数据分析问题：
1、支持 Hudi 数据源接入Doris。
2、支持 Doris 与 Hudi 数据源中的表联合查询，进行更加复杂的分析操作。
本文档主要介绍该功能的使用方式和注意事项等。
说明：
该功能适用于 Doris 1.2及后续版本。
Hudi 目前仅支持 Copy On Write 表的 Snapshot Query，以及 Merge On Read 表的 Read Optimized Query。
创建方法
数据在 HDFS 上：
CREATE CATALOG hudi PROPERTIES ('type'='hms','hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.xxx:7004','hadoop.username' = 'hadoop','dfs.nameservices'='your-nameservice','dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2','dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.xxx:4007','dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.xxx:4007','dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider');
数据在 COS 上：
CREATE CATALOG `hudi_cos` PROPERTIES ("AWS_ENDPOINT" = "cos.ap-guangzhou.myqcloud.com","AWS_REGION" = "ap-guangzhou","hive.metastore.uris" = "thrift://172.16.xxxx:7004","type" = "hms","AWS_SECRET_KEY" = "Wu9ByN6g4D8seHj0770jJxxxx","AWS_ACCESS_KEY" = "AKIDaWJcCi9Rc4TqjV9hYHn9NRxxxxx");
类型匹配
支持的 Hudi 列类型与 Doris 对应关系如下表：
HMS Type | Doris Type | Comment |
boolean | boolean | - |
tinyint | tinyint | - |
smallint | smallint | - |
int | int | - |
bigint | bigint | - |
date | date | - |
timestamp | datetime | - |
float | float | - |
double | double | - |
char | char | - |
varchar | varchar | - |
decimal | decimal | - |
array<type> | array<type> | 支持 array 嵌套，如 array<array<int>> |
map<KeyType, ValueType> | map<KeyType, ValueType> | 暂不支持嵌套，KeyType 和 ValueType 需要为基础类型 |
struct<col1: Type1, col2: Type2, ...> | struct<col1: Type1, col2: Type2, ...> | 暂不支持嵌套，Type1, Type2, ... 需要为基础类型 |
other | unsupported | - |
查询用法
与普通的 Doris OLAP 表并无区别
select * from hudi_catalog_name.database_name.table_name;
