云上托管
腾讯云数据仓库 TCHouse-D 有通过与云上虚拟主机、云盘、对象存储、云上 MySQL 实例等无缝集成，实现了云原生数仓具有的弹性、扩展性和安全、高可用、高可靠保障。例如，可以将数据存储在云盘和对象存储系统，可以将元数据存储在云上 MySQL 实例。
运维监控
腾讯云数据仓库 TCHouse-D 有完善的集群管理功能，可以省去繁重的人工运维工作，通过在控制台的操作，即可实现几乎所有的运维操作，包括集群扩缩容、升降变配、参数配置等。另外腾讯云数据仓库 TCHouse-D 提供可视化监控功能，可以查看集群运行情况，帮助业务及时感知集群运行状态。
安全可靠
用户可对腾讯云数据仓库 TCHouse-D 的集群进行独立部署，支持 VPC 私有网络隔离，提升数据访问信息安全能力。支持数据副本机制，实现用户无感的服务容灾转移和故障恢复。
MySQL 协议兼容
提供兼容 MySQL 协议的连接接口，用户无需单独部署新的客户端库或者工具，可直接使用 MySQL 的相关库或者工具。提供了 MySQL 接口，可便捷的与上层应用兼容。用户学习曲线降低，方便用户上手使用。
大查询高吞吐
利用 MPP 架构的优势，使得查询能够分布式的在多个节点并行执行，充分利用集群整体计算资源，提高大查询的吞吐能力。
高并发小查询
通过使用分区裁剪、预聚合、谓词下推、向量化执行、异步 RPC 等技术，腾讯云数据仓库 TCHouse-D 可以支持高并发点查询场景。
数据更新
支持按主键删除和更新数据。能够方便的从 MySQL 等事务数据库中同步实时更新的数据。
高可用和高可靠
数据和元数据都默认使用3副本存储（BE 节点需大于等于3）。在少数节点宕机的情况下，依然可以保证数据的可靠性。另外，会自动检查和修复损坏的数据，并将查询请求自动路由到健康的节点，7×24小时保证数据的可用性。
水平扩展和数据均衡
FE 节点和 BE 节点都可以进行横向扩展。用户可以根据计算和存储需要，灵活的对节点进行扩展。其中 BE 节点在扩展后，腾讯云数据仓库 TCHouse-D 会自动根据节点间的负载情况，进行数据分片的自动均衡，无需人工干预。
物化视图和预聚合引擎
支持通过物化视图或上卷表的形式对数据预聚合计算后的结果进行存储，从而加速部分聚合类场景的查询效率。同时，能够保证物化视图和基础表之间的数据一致性，从而使得物化视图会查询和导入完全透明。另外，内部会自动根据用户的查询语句，选择合适的物化视图进行数据摄取。
高效的列式存储引擎
采用列式存储格式来提升 OLAP 领域的查询效率。存储采用字典编码、RLE 等多种编码方式，配合列式存储的特点，提供了非常高的数据压缩比，帮助用户节省存储空间。同时，存储格式上提供包括 Min/Max 智能索引、稀疏索引、布隆过滤器、bitmap 倒排索引等多种查询加速技术，进一步提升了查询效率。
在线表结构修改
支持在已导入数据的情况下修改表结构，包括增加列、删除列、修改列类型和改变列顺序等操作。变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。