严格模式（strict_mode）为导入操作中的一个参数配置。该参数会影响某些数值的导入行为和最终导入的数据。
本文档主要说明如何设置严格模式，以及严格模式产生的影响。
如何设置
严格模式默认情况下都为 False，即关闭状态。
不同的导入方式设置严格模式的方式不尽相同。
1. BROKER LOAD
LOAD LABEL example_db.label1(DATA INFILE("bos://my_bucket/input/file.txt")INTO TABLE `my_table`COLUMNS TERMINATED BY ",")WITH BROKER bos("bos_endpoint" = "http://bj.bcebos.com","bos_accesskey" = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","bos_secret_accesskey"="yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy")PROPERTIES("strict_mode" = "true")
2. STREAM LOAD
curl --location-trusted -u user:passwd \\-H "strict_mode: true" \\-T 1.txt \\http://host:port/api/example_db/my_table/_stream_load
3. ROUTINE LOAD
CREATE ROUTINE LOAD example_db.test_job ON my_tablePROPERTIES("strict_mode" = "true")FROM KAFKA("kafka_broker_list" = "broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092","kafka_topic" = "my_topic");
SET enable_insert_strict = true;INSERT INTO my_table ...;
严格模式的作用
严格模式的意思是，对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。严格过滤的策略如下：
对于列类型转换来说，如果开启严格模式，则错误的数据将被过滤。这里的错误数据是指：原始数据并不为
null，而在进行列类型转换后结果为 null 的这一类数据。这里所指的
列类型转换，并不包括用函数计算得出的 null 值。对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换，但无法通过范围限制的，严格模式对其也不产生影响。例如：如果类型是
decimal(1,0), 原始数据为 10，则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。这种数据 strict 对其不产生影响。以列类型为 TinyInt 来举例：
原始数据类型 | 原始数据举例 | 转换为 TinyInt 后的值 | 严格模式 | 结果 |
空值 | \\N | NULL | 开启或关闭 | NULL |
非空值 | "abc" or 2000 | NULL | 开启 | 非法值（被过滤） |
非空值 | "abc" | NULL | 关闭 | NULL |
非空值 | 1 | 1 | 开启或关闭 | 正确导入 |
说明
表中的列允许导入空值。
abc 及 2000 在转换为 TinyInt 后，会因类型或精度问题变为 NULL。在严格模式开启的情况下，这类数据将会被过滤。而如果是关闭状态，则会导入 null。以列类型为 Decimal(1,0) 举例：
原始数据类型 | 原始数据举例 | 转换为 Decimal 后的值 | 严格模式 | 结果 |
空值 | \\N | null | 开启或关闭 | NULL |
非空值 | aaa | NULL | 开启 | 非法值（被过滤） |
非空值 | aaa | NULL | 关闭 | NULL |
非空值 | 1 or 10 | 1 or 10 | 开启或关闭 | 正确导入 |
说明
表中的列允许导入空值。
abc 在转换为 Decimal 后，会因类型问题变为 NULL。在严格模式开启的情况下，这类数据将会被过滤。而如果是关闭状态，则会导入 null。10 虽然是一个超过范围的值，但是因为其类型符合 decimal 的要求，所以严格模式对其不产生影响。10 最后会在其他导入处理流程中被过滤。但不会被严格模式过滤。