支持哪些数据类型？
支持的字段类型中，有哪些能作为分区列？
支持作为分区列的字段类型如下：
布尔型：
BOOLEAN数值型：
TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL字符串型：
CHAR、VARCHAR、STRING时间日期型：
DATE支持通过哪些方式提交 ETL 任务?
支持通过 SQL/作业提交任务：
负载 | 如何提交 | 适用范围 |
SQL | 在 SQL 工作区、mysql client、jdbc 提交时，在 SQL 前添加 Hint /*+engine=batch*/ | EXPLAIN ...SELECT ...CREATE [EXTERNAL] TABLE ... AS SELECT ...INSERT ... SELECT...SET ... |
| 新建作业，选择作业类型为 SQL | 所有 SparkSQL 均提交 |
作业 | 将程序打包为 Jar 或 Py 文件 | SparkJar PySpark |
开发离线任务应参照什么语法规范？
语法与支持能力与 Spark 3.5.3 兼容。
在 SQL 工作区、MySQL Client、JDBC 提交离线 SQL 时，如何配置资源规格？
SQL 工作区、MySQL Client、JDBC 提交离线 SQL 时，可以使用默认资源规格，也可以手动指定资源规格：
TCHouse-X 离线引擎默认资源配置如下：
Executor 节点规格：
2X-SmallExecutor 节点数量： 1 个
Driver 节点规格：
2X-SmallDriver 节点数量： 1 个
若您需要进一步配置离线计算引擎的资源，可使用 Hint 组合
/*+engine=batch, executor_specs=[规格], executor_count=[数量], driver_specs=[规格]*/ 进行配置，其中 executor_specs、driver_specs 可选规格如下：2X-Small：每节点包含 4 CU 计算资源X-Small：每节点包含 8 CU 计算资源Small：每节点包含 16 CU 计算资源Medium：每节点包含 32 CU 计算资源
