主动特征识别

最近更新时间：2024-04-18 14:38:02

我的收藏

本页目录：

概述
除了对收到的客户端请求进行分析，识别头部和客户端 IP 中的特征，EdgeOne 也提供了主动特征识别的 Bot 识别方式。主动特征识别可以对客户端进行 Cookie 校验和会话跟踪，以及客户端行为校验来进行交互，进一步通过客户端的交互反馈来识别当前访问者是否为工具。主动特征识别具有以下优势：
对于能够模拟浏览器行为的工具（如：Headless Chrome 等）具有较强的识别效果。
相比其它前端校验方式（如：CAPTCHA 人机校验），主动特征识别的集成的方式对业务侵入性较小，用户几乎不会感知，可以为您带来更好的 Bot 识别效果和集成体验。
﻿
如果您当前站点服务中提供了登录/注册/支付服务，并且具有较高业务价值（例如：获取账号后可以获得账号内价值、通过支付可以获得稀缺商品或服务等），建议您针对关键业务接口启用主动特征识别。
说明：
1. 由于主动特征识别的机制特点，在开启前，请确认您的业务为 Web 浏览器客户端，或通过匹配条件将主动特征识别规则限制在仅允许 Web 浏览器访问的资源，避免因兼容性问题影响移动端 App 访问。
2. 该功能当前仍在内测中，如需开启请联系我们。
支持的能力
主动特征识别支持如下两种能力配置：
Cookie 校验和会话跟踪：通过 HTTP 会话状态（ Cookie 机制）为每一个访客下发动态会话令牌，并要求访客请求必须携带合法会话令牌。从而跟踪并区分来自不同访客的请求并识别其行为特征。除了验证请求中的 Cookie 的合法性之外，Cookie 校验也会识别被篡改的会话信息以及高频采集 Cookie 信息的行为，降低劫持会话造成的安全风险。
客户端行为校验：高级自动化工具（如：Headless Chrome）已经可以模拟浏览器行为。客户端行为校验将通过在 HTML 响应页面中注入 JavaScript 代码，采集客户端的 JavaScript 运行环境、设备环境和客户端交互行为，从而识别工具环境和正常请求的访客。
场景一：拦截普通 Web 工具爬虫，对媒体站点 media.example.com 的访问
示例场景
媒体站点 media.example.com 仅允许 H5 客户端和浏览器获取站点内容，且合法客户端均支持 Cookie。因此需要拦截不支持 Cookie 的客户端，包括劫持了其他访客会话的爬虫。对于恶意篡改 Cookie 的客户端使用静默方式进行对抗，保持连接但不再响应请求。
操作步骤
1. 登录 边缘安全加速平台 EO 控制台，在左侧菜单栏中，单击站点列表，在站点列表内单击需配置的站点，进入站点详情页面。
2. 在站点详情页面，单击安全防护 > Bot 管理，进入 Bot 管理详情页面。
3. 在主动特征识别卡片中，单击设置，进入配置页面。
4. 单击添加规则，在选择匹配字段。以当前场景为例，可选择匹配字段为请求路径正则匹配 /*，且请求方式等于 GET。
5. 单击操作，添加一个操作；选择操作为 Cookie 校验和会话跟踪，执行的处置方式可参考：处置方式。其它相关配置说明如下：
配置项
说明
校验方式
更新 Cookie 并校验：对于未携带合法会话信息或者会话信息过期的请求，EdgeOne 将在响应中携带 Set-Cookie 头部创建会话，并持续更新会话信息。建议使用 GET 方式访问的路径选用此校验方式。
仅校验：EdgeOne 仅校验请求中携带的会话信息是否合法。当请求中的会话信息过期或请求未携带合法会话信息时，不会通过更新 Cookie 创建新的会话。建议使用 POST 方式访问的接口（如：注册、登录、加购等）使用仅校验方式。
校验结果
未通过 Cookie 校验的请求，根据校验结果，可按照如下方式处理：
未携带 Cookie 或 Cookie 已过期：Cookie 头部中携带的会话信息具有时效性，仅在一段时间内有效。若请求中未携带合法会话信息，或者会话信息过期时，需要更新会话信息才能通过 Cookie 校验。当客户端高频使用未携带会话信息的请求访问时，可能存在收割 Cookie 并劫持会话的风险。您可以选择未携带会话信息的请求到达指定速率时，处置来自该请求来源（客户端 IP），且未携带合法会话信息的请求。
触发阈值：您可以配置一段时间内允许的未携带 Cookie 或 Cookie 已过期可创建的会话数量上限，限制新会话的发起速率。当超过触发阈值时，将按照配置的处置方式处理。
不合法 Cookie：EdgeOne 下发的会话信息具备加密校验能力，随意篡改会话信息往往意味着恶意请求。您可以选项处置会话信息被篡改的请求。
会话速率和周期特征校验
通过 Cookie 校验的请求，根据预设速率特征，分为高风险、中风险和低风险三类。您可以为每个风险等级配置不同的处置方式，以便更有效地识别和防御恶意行为：
高风险：单个会话（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-SessionId 值）中，每 5 分钟统计窗口超过 1000 个请求。当开启客户端行为校验后，同时校验同一客户端校验票据（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-Token 值）在 1 分钟内重复使用超过 200 次。
中风险：单个会话（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-SessionId 值）中，每 5 分钟统计窗口超过 500 个请求。当开启客户端行为校验后，同时校验同一客户端校验票据（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-Token 值）在 1 分钟内重复使用超过 100 次。
低风险：单个会话（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-SessionId 值）中，每 5 分钟统计窗口超过 100 个请求。当开启客户端行为校验后，同时校验同一客户端校验票据（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-Token 值）在 1 分钟内重复使用超过 20 次。
以当前场景为例，您可以配置校验方式为更新 Cookie 并校验，配置当校验结果为未携带 Cookie 或 Cookie 已过期时，触发阈值为10秒内300次，则拦截请求；当有不合法 Cookie 请求时，静默处理。配置结果如下所示：
﻿
6. 单击保存并发布，即可完成配置。
场景二：使用客户端行为校验加固电商站点密码重置页面和 API ，对抗批量重置密码的账号接管（ATO，Account Take Over）攻击
示例场景
电商站点 shop.example.com 的密码重置接口 /api/password_reset 发现有大量失败的重置请求，来自大量 IP ，频率不高，且无明显 User-Agent 或者头部聚集性。因此使用主动特征识别功能，对密码重置接口 /api/password_reset 和密码重置页面 /account/forgot_password.html 加固 Bot 对抗策略，使用静默方式对抗自动化批量尝试重置密码工具。
操作步骤
1. 登录 边缘安全加速平台 EO 控制台，在左侧菜单栏中，单击站点列表，在站点列表内单击需配置的站点，进入站点详情页面。
2. 在站点详情页面，单击安全防护 > Bot 管理，进入 Bot 管理详情页。
3. 在主动特征识别卡片中，单击设置，进入配置页面。
4. 单击添加规则，在选择匹配字段。以当前场景为例，可选择匹配字段为请求路径等于/account/forgot_password.html。
5. 在规则配置页面内，单击操作，添加一个操作；选择操作为客户端行为校验，执行的处置方式可参考：处置方式。相关配置说明如下：
说明：
客户端行为校验仅会在响应的 Content-Type 为 text/html 时注入 JavaScript 进行校验，其它请求会根据当前校验结果进行处置。
配置项
说明
工作量证明校验
客户端行为校验支持工作量证明校验的强度调整。通过调整强度，可以平衡客户端的计算负载和对 Bot 的识别效果。
执行方式
用于探测的 JavaScript 代码会在整个页面加载完成后运行，同时支持延迟一定时间执行 JavaScript 探测代码。这有助于避免影响正常页面渲染，确保浏览器先加载完成页面再进行校验，从而避免影响用户访问体验。
校验结果
客户端未启用 JS（未完成检测）：对于不支持 JavaScript 的客户端，或者校验未完成时发起的请求，归入此类。由于 JavaScript 校验通常需要一定时间进行，客户端在完成校验前，您可以允许一定速率的请求通过，并处置未通过校验且高频发起请求的客户端。
客户端检测超时：客户端支持 JavaScript 并已经开始校验，但是未能在 60 秒内完成校验。60 秒对于正常浏览器客户端而已足够完成客户端行为校验，而来自算力较少的 IoT 代理，则有较大概率验证超时，使用该选项可以区分处置算力较低的分布式 Bot 网络请求。
Bot 客户端：客户端成功完成了 JavaScript 校验，探测模块发现客户端运行环境异常，非正常人类通过浏览器访问。
以当前场景为例，您可以配置工作量证明为校验强度为高，执行方式为延迟 100ms 执行，在客户端未启用 JS（未完成检测）超过10次/10秒后执行（长时间）等待后响应，对客户端检测超时和 Bot 客户端保持静默方式对抗。配置结果如下所示：
﻿
6. 单击保存并发布，即可完成配置。

上一篇: 客户端画像分析下一篇: 自定义 Bot 规则

配置项	说明
校验方式	更新 Cookie 并校验：对于未携带合法会话信息或者会话信息过期的请求，EdgeOne 将在响应中携带 Set-Cookie 头部创建会话，并持续更新会话信息。建议使用 GET 方式访问的路径选用此校验方式。仅校验：EdgeOne 仅校验请求中携带的会话信息是否合法。当请求中的会话信息过期或请求未携带合法会话信息时，不会通过更新 Cookie 创建新的会话。建议使用 POST 方式访问的接口（如：注册、登录、加购等）使用仅校验方式。
校验结果	未通过 Cookie 校验的请求，根据校验结果，可按照如下方式处理：未携带 Cookie 或 Cookie 已过期：Cookie 头部中携带的会话信息具有时效性，仅在一段时间内有效。若请求中未携带合法会话信息，或者会话信息过期时，需要更新会话信息才能通过 Cookie 校验。当客户端高频使用未携带会话信息的请求访问时，可能存在收割 Cookie 并劫持会话的风险。您可以选择未携带会话信息的请求到达指定速率时，处置来自该请求来源（客户端 IP），且未携带合法会话信息的请求。触发阈值：您可以配置一段时间内允许的未携带 Cookie 或 Cookie 已过期可创建的会话数量上限，限制新会话的发起速率。当超过触发阈值时，将按照配置的处置方式处理。不合法 Cookie：EdgeOne 下发的会话信息具备加密校验能力，随意篡改会话信息往往意味着恶意请求。您可以选项处置会话信息被篡改的请求。
会话速率和周期特征校验	通过 Cookie 校验的请求，根据预设速率特征，分为高风险、中风险和低风险三类。您可以为每个风险等级配置不同的处置方式，以便更有效地识别和防御恶意行为：高风险：单个会话（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-SessionId 值）中，每 5 分钟统计窗口超过 1000 个请求。当开启客户端行为校验后，同时校验同一客户端校验票据（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-Token 值）在 1 分钟内重复使用超过 200 次。中风险：单个会话（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-SessionId 值）中，每 5 分钟统计窗口超过 500 个请求。当开启客户端行为校验后，同时校验同一客户端校验票据（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-Token 值）在 1 分钟内重复使用超过 100 次。低风险：单个会话（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-SessionId 值）中，每 5 分钟统计窗口超过 100 个请求。当开启客户端行为校验后，同时校验同一客户端校验票据（对应 Cookie 头部中，相同的 EO-Bot-Token 值）在 1 分钟内重复使用超过 20 次。

配置项	说明
工作量证明校验	客户端行为校验支持工作量证明校验的强度调整。通过调整强度，可以平衡客户端的计算负载和对 Bot 的识别效果。
执行方式	用于探测的 JavaScript 代码会在整个页面加载完成后运行，同时支持延迟一定时间执行 JavaScript 探测代码。这有助于避免影响正常页面渲染，确保浏览器先加载完成页面再进行校验，从而避免影响用户访问体验。
校验结果	客户端未启用 JS（未完成检测）：对于不支持 JavaScript 的客户端，或者校验未完成时发起的请求，归入此类。由于 JavaScript 校验通常需要一定时间进行，客户端在完成校验前，您可以允许一定速率的请求通过，并处置未通过校验且高频发起请求的客户端。客户端检测超时：客户端支持 JavaScript 并已经开始校验，但是未能在 60 秒内完成校验。60 秒对于正常浏览器客户端而已足够完成客户端行为校验，而来自算力较少的 IoT 代理，则有较大概率验证超时，使用该选项可以区分处置算力较低的分布式 Bot 网络请求。 Bot 客户端：客户端成功完成了 JavaScript 校验，探测模块发现客户端运行环境异常，非正常人类通过浏览器访问。