更新数据

最近更新时间:2024-05-28 21:48:12

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功能介绍

update() 接口用于对通过主键(Document ID)与 Filter 表达式过滤检索 Document ,对 Document 的部分字段进行更新。同时,支持新增字段。

请求示例

集合未配置 Embedding 参数,则直接更新向量数据。如下示例,在集合 book-vector 中,基于upsert() 插入的向量数据,通过 documentIds 与 filter 表达式,过滤出需更新的 Document,更新其 vectors 字段的向量数据,并更新 page 字段值为 30,新增字段 test_new_field。
写入文本更新向量数据
更新向量数据
实例在创建 Collection 时,已配置 Embedding 模型,通过 upsert() 写入原始文本,则可输入文本信息,通过 Embedding 将数据向量化更新向量数据。如下示例,基于upsert() 插入的原始文本,使用 update 接口,通过 documentIds 与 filter 表达式过滤数据,更新其 text 字段的文本信息,更新 page 字段值为 100,并新增字段 test_new_field。
// link database
Database db = client.database("db-test");
// link collection
Collection collection = db.collection("book-emb");
//设置 更新字段
Document updateDoc = Document.newBuilder()
.addDocField(new DocField("page", 100))
.addDocField(new DocField("text", "天下大势,分久必合"))
.addDocField(new DocField("test-new-field", 50))
.build();
// 过滤更新的文档
UpdateParam updateParam = UpdateParam
        .newBuilder()
        .addAllDocumentId(Arrays.asList("0001", "0003"))
        .withFilter(new Filter("bookName=\\"三国演义\\""))
        .build();
// update
AffectRes affectRes = collection.update(updateParam, updateDoc);
System.out.println("\\tres: " + affectRes);
集合未配置 Embedding 参数,则直接更新向量数据。如下示例,在集合 book-vector 中,基于 upsert() 插入的向量数据,通过 documentIds 与 filter 表达式,过滤出需更新的 Document,更新其 vectors 字段的向量数据,并更新 page 字段值为 100,新增字段 test_new_field。
// link database
Database db = client.database("db-test");
// link collection
Collection collection = db.collection("book-vector");
//设置更新字段
Document updateDoc = Document.newBuilder()
.addDocField(new DocField("page", 100))
.withVector(Arrays.asList(0.2123, 0.29, 0.213))
.addDocField(new DocField("test-new-field", 50))
.build();
// 过滤更新的文档
UpdateParam updateParam = UpdateParam
        .newBuilder()
        .addAllDocumentId(Arrays.asList("0001", "0003"))
        .withFilter(new Filter("bookName=\\"三国演义\\""))
        .build();
// update
List<Document> qdos = collection.update(updateParam, updateDoc);
for (Document doc : qdos) {
System.out.println(doc.toString());
}

请求参数

参数
参数含义
子参数
是否必选
子参数含义
updateParam
过滤需更新的文档
DocumentIds
设置需更新的文档 ID。每个 ID 长度限制为[1,128]。支持批量查询,数组元素范围[1,20]。
Filter
使用创建 CollectionView 指定的 Filter 索引的字段设置查询过滤表达式。Filter 表达式格式为 <field_name><operator><value>,多个表达式之间支持 and(与)、or(或)、not(非)关系。具体信息,请参见 混合检索。其中:
<field_name>:表示要过滤的字段名。
<operator>:表示要使用的运算符。
string :匹配单个字符串值(=)、排除单个字符串值(!=)、匹配任意一个字符串值(in)、排除所有字符串值(not in)。其对应的 Value 必须使用英文双引号括起来。
uint64:大于(>)、大于等于(>=)、等于(=)、小于(<)、小于等于(<=)。例如:expired_time > 1623388524。
array:数组类型,包含数组元素之一(include)、排除数组元素之一(exclude)、全包含数组元素(include all)。例如,name include (\\"Bob\\", \\"Jack\\")。
<value>:表示要匹配的值。
示例:Filter('author="jerry"').And('page>20')
updateDoc
设置需更新的字段
vector
更新 vector 字段的向量数据。
说明:
如果 Collection 在创建时,未配置 Embedding 参数,或者该实例并未开通 Embedding 功能,则只能配置该参数,输入向量数据,更新数据。
text
Embedding 模型输入文本的字段名。该字段在创建 Collection 时定义。本示例为 text 。
string:字符型。
float:浮点型数据。
说明:
如果 Collection 在创建时,已配置 Embedding 参数,则只能配置该参数,依据输入的文本信息更新向量数据,并将文本字段与向量数据更新存于数据库。
old_field
当前已存在的字段,更新字段对应的数据。
类型:string
字符长度要求:[1,256]。
new_field
新增字段,并给新字段赋值。
类型:string。
字符长度要求:[1,256]。

返回信息

res: AffectRes{affectedCount=1, code=0, msg='operation success'}
参数名
参数含义
affectedCount
更新的文档数量。如果该参数返回的值为 0,说明更新无效。

相关说明

更新字段数据之后,可使用 query() 确认更新的字段或新增的字段是否已生效。