文件内容检索

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[
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    "data": {
      "text": "## 腾讯云向量数据库是什么？\\n\\n腾讯云向量数据库是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，单索引支持10亿级向量规模，可支持百万级QPS及毫秒级查询延迟。腾讯云向量数据库不仅能为大模型提供外部知识库，提高大模型回答的准确性，还可广泛应用于推荐系统、NLP服务、计算机视觉、智能客服等AI领域。\\n\\n",
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        "## 向量数据库\\n\\n## 产品简介\\n\\n## 腾讯云向量数据库\\n\\n最近更新时间：2023-07-2714:46:31\\n\\n本页面旨在通过回答几个问题来让您大致了解腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）。读完本页后，您将了解腾讯云向量数据库是什么、它是如何工作的、关键概念、为什么使用腾讯云向量数据库、支持的索引和指标、架构和相关连接方式。\\n\\n"
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        "腾讯云向量数据库是什么？"
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      "documentSetId": "1387985304602550272",
      "documentSetName": "腾讯云向量数据库.pdf",
      "author": "Tencent",
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        "向量",
        "Embedding",
        "AI"
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      "text": "## 什么是向量检索？\\n\\n向量检索是将向量与数据库进行比较以查找与查询向量最相似的向量的过程。相似的向量通常具有相近的原始数据，通过向量检索可以挖掘出原始非结构化数据之间的联系。\\n\\n",
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      "pre": [
        "## 什么是AI中的向量表示？\\n\\n当我们处理非结构化数据时，需要将其转换为计算机可以理解和处理的形式。向量表示是一种将非结构化数据转换为嵌入向量的技术，通过多维度向量数值表述某个对象或事物的属性或者特征。腾讯云向量数据库提供的模型能力，目前在开发调试中。具体上线时间，请关注产品动态。\\n\\n"
      ],
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      "paragraphTitle": "什么是向量检索？",
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        "什么是向量检索？"
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  {
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      "text": "## 向量数据库\\n\\n## 产品优势\\n\\n最近更新时间：2023-08-2115:36：41\\n\\n腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）作为一种专门存储和检索向量数据的服务提供给用户，在高性能、高可用、大规模、低成本、简单易用、稳定可靠等方面体现出显著优势。\\n\\n",
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      "pre": [
        "## 开发者工具\\n\\n![vdb-image](https://vecterdb-backup-gz-1318917394.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/embedding_file/vdb-********/db-test-ai/coll-ai-files-*************************%3Aimages/*************************.png?q-sign-algorithm=sha1&q-ak=**********************************************************)\\n\\n腾讯云向量数据库支持丰富的API接口，以促进DevOpS。具体操作，请参见API文档。\\n\\n\\n\\n![vdb-image](https://vecterdb-backup-gz-*****************************************.png?q-sign-algorithm=sha1&q-ak=*****************)\\n\\n"
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      "paragraphTitle": "## 向量数据库\\n\\n## 产品优势\\n",
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        "产品优势"
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