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文档中心>向量数据库>SDK 参考>Python SDK>Document 操作>获取文件图片 URL

获取文件图片 URL

最近更新时间：2025-03-04 20:25:12

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接口定义

get_image_url() 接口用于在使用 AI 套件上传 PDF 类型的文件后，获取图片 URL 地址列表。
说明：
当在数据库的 Collection 中上传 PDF 文件时，系统会提取 PDF 中的图片信息，并将这些信息以 Key 列表的形式存储。在检索出的原始文本块中，图片的位置会以 {key} 的形式进行占位。通过调用接口 get_image_url()，可以获取到与这些 Key 一一对应的图片 URL 地址列表。利用这种映射关系，可以将原始 PDF 文档的内容恢复并以 HTML 格式进行展示。
def get_image_url(self,
                  database_name: str,
                  collection_name: str,
                  document_ids: List[str],
                  file_name: str) -> List[List[dict]]:

使用示例

res = client.get_image_url(
                    database_name='db-test',
                    collection_name='coll-file-test',
                    document_ids=["1340988975862403135"],
                    file_name='腾讯云向量数据库.pdf',
                    )
print(res)

入参描述

参数
是否必选
参数含义
配置方法
database_name
是
指定查询的数据库名。
Database 命名要求如下：
只能使用英文字母，数字，下划线_、中划线-，并以英文字母开头。
长度要求：[1,128]。
collection_name
是
指定查询的集合名
Collection 命名要求如下：
只能使用英文字母，数字，下划线_、中划线-，并以英文字母开头。
长度要求：[1,128]。
document_ids
是
表示要查询的文档的所有 ID。
每个 ID 长度限制为[1,128]。支持批量查询，数组元素范围[1,20]。
文件上传成功之后，可使用 query 查询文件的 ID 信息。
res = client.query(
    database_name='db-test',
    collection_name='coll-file-test',
    limit=100,
)
file_name
是
指定文件名称。
-

输出信息

[
  [
    {
      "documentId": "1340988975862403135",
      "imageName": "ea97227d-1b12-4d35-8b67-************.png",
      "imageUrl": "https://vecterdb************.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/embedding_file/vdb-********/db-test/coll-file-test-6/******************************************"
    },
    {
      "documentId": "1340988975862403135",
      "imageName": "a5daca6f-a27e-4b35-89f5-************.png",
      "imageUrl": "https://vecterdb************.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/embedding_file/vdb-********/db-test/coll-file-test-6/******************************************"
    }
  ]
]
参数名
参数含义
documentId
Document 的 ID 信息。
imageName
图片名。
imageUrl
图片 URL。
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