连接 Linux 算力

最近更新时间:2024-04-10 15:33:21

我的收藏

操作场景

在完成高性能应用服务 HAI 的算力创建后,您可以在控制台使用算力和应用。本文介绍如何连接 Linux 系统的算力。

操作步骤

目前高性能应用服务 HAI 提供多种连接算力的方式,包括 SSH、Terminal、Notebook、WebUI。根据创建的应用不同,提供的算力连接入口可能存在差异,具体请您以创建成功后控制台展示为准。

方式一:通过 SSH 连接算力

1. 执行以下命令,连接 Linux 实例。
说明
如果您的本地计算机使用非桌面版的 Linux 系统,可直接在系统界面执行以下命令。
如果您的本地计算机使用桌面版 Linux 系统或 MacOS 系统,请先打开系统自带的终端(如 MacOS 的 Terminal),再执行以下命令。


如果您的本地电脑为 Windows 操作系统(如 Windows 10 或 Windows Server 2022),需先打开命令提示符(CMD),再执行以下命令。



用户名及密码可通过站内信查看,目前暂不支持修改密码。
ssh <username>@<IP address or domain name>
username 即为已获取的用户名,如root 等。用户名及密码可在高性能应用服务创建成功的 站内信 或邮件中获取。
IP address or domain name 为您的实例公网 IP 地址。实例公网 IP 地址可前往 高性能应用服务 HAI 控制台 查看。
2. 出现如下图所示的界面,输入已获取的密码,按 Enter,即可完成登录。



3. 登录成功,效果如下图所示。



说明:
不同类型的 Linux 系统,登录时的样式可能有所不同,上图仅作为参考。

方式二:通过 Terminal 连接算力

1、登录 高性能应用服务 HAI 控制台。
2、选择需要连接的算力,然后单击连接算力。在下拉菜单中,单击 JupyterLab

3、进入 JupyterLab 后,选择 Other > Terminal,进入终端界面。

4、在终端界面上,您可自由输入命令对实例进行操作。


方式三:通过 Notebook 连接算力

1、登录 高性能应用服务 HAI 控制台。
2、选择需要连接的算力,然后单击连接算力。在下拉菜单中,单击 JupyterLab

3、进入 JupyterLab 后,选择 Notebook > Python3,进入 Notebook 界面。

4、进入后您可在 Notebook 中自由编辑、调试、运行代码。




方式四:通过 WebUI 连接算力

1、登录 高性能应用服务 HAI 控制台。
2、选择需要连接的算力,然后单击连接算力。在下拉菜单中,单击 Gradio WebUI

3、进入后您可基于 WebUI 界面提示自由操作。因模型及生态差异,不同模型搭配的 WebUI 存在细微区别,以页面实际展示为准。