长期记忆功能是实现个性化对话体验的核心，它如同为应用赋予了 “大脑记忆” 的能力。通过持续追踪并精准留存与终端用户相关的各类关键信息，包括用户的基础画像（年龄、性别等）以及重要的记忆点（如特定时间在特定地点做过的事情等），让应用在后续与用户的每一次互动中，都能快速调用这些信息，从而提供更贴合用户个性化需求的回应，极大地提升用户的使用体验。
功能说明
长期记忆的唯一性
长期记忆的唯一性由两大核心要素共同决定，即终端用户和应用。意味着每一个终端用户在不同的应用中，都会形成独立且唯一的长期记忆。这种独立性能够确保用户在不同应用场景下的信息不会相互混淆，保证了记忆的针对性和准确性。
说明：
终端用户 A 在应用 1 中的长期记忆为 A1；终端用户 A 在应用 2 中的长期记忆为 A2；终端用户 B 在应用 1 中的长期记忆为 B1，其中 A1、A2、B1 彼此独立，互不相同，这些记忆不会相互干扰。
长期记忆的模块构成
长期记忆主要分为“长期记忆总结”和“长期记忆召回”两个步骤，运行流程如下：
新用户首次发起对话，系统会根据终端用户 ID 和应用 ID 创建一份唯一的长期记忆，存储在 SYS.Memory 中。
在用户与系统多轮对话时，系统调用 “长期记忆总结” 模块，根据对话历史自动总结长期记忆内容。
长期记忆总结的时效性：每一轮对话都会运行总结模块并尝试提取长期记忆，并更新 SYS.Memory 内容。
在用户新的对话中，系统调用 “长期记忆召回” 模块，拿到用户的长期记忆内容，帮助大模型了解用户画像及重要记忆点，与用户个性化对话。
例如：长期记忆内容为“用户是一名素食主义者”，那么后续为用户推荐附近的餐厅时，则主要推荐素食餐厅。
循环上述 “长期记忆总结” 和 “长期记忆召回” 过程。
长期记忆运行流程图如下：
说明：
请在调用 Chat 接口时，通过 visitor_biz_id 字段上传终端用户的唯一 ID，只有上传该字段才能正常使用长期记忆。API 接口详情请参见 对话端接口文档（HTTP SSE）、对话端接口文档（WebSocket）。
长期记忆的存储
长期记忆的内容会被持久化存储在系统变量 SYS.Memory 中。在 Agent 和工作流的运行过程中，该系统变量仅支持读取，不支持更改。
同时，记忆的存储周期支持配置，用户可以根据实际需求自定义其时效。例如，对于一些需要长期留存用户信息的应用场景，如金融类应用，可能会将存储周期设置得较长；而对于一些临时使用的工具类应用，可能会设置相对较短的存储周期，以合理利用系统资源。
