多模态智能数据湖 TCLake 以 Serverless 形态提供服务，数据资源对象以元数据为实体展示，数据目录（Catalog）最上层实体，它可以包含多个 Schema。主要适用于元数据隔离的场景。本文为您介绍数据目录（Catalog）的基本操作。
数据目录层级模型
在 TCLake 中，所有元数据都在一个元数据存储（Metastore）中进行注册和存储，Metastore 本身对用户不可见。任何统一目录的元数据对象层级结构分为三个级别，当您引用表、数据卷、模型和函数时，会以三级命名空间（Catalog.Sechme.Table 等）的形式呈现。
第一级：Catalog
数据目录用于组织不同形式的数据资产，目前腾讯云多模态智能数据湖 TCLake 中数据目录分为以下类型。
大类 | 小类 | 功能 |
内置数据目录 | LakeHouse Catalog | 结构化数据目录，内置 TCIceberg 批流一体开放表格式托管，兼容 Hive MetaStore。 |
| Volume Catalog | 面向非结构化数据的数据卷（Volume）目录，可将对象存储等文件系统中的图片、视频、音频关联到 Volume 中，实现对非结构化数据的元信息统一管理。 |
| Model Catalog | 面向 ML 模型文件的内置数据目录，可将 MLFlow 等 MLOps 框架中训练好的 ML 模型注册到Catalog中，实现 ML 模型文件的全生命周期管理（本部分功能开发中）。 |
外部数据目录 | MySQL、EMR、DLC、TCHouse 等 | 指通过 JDBC 等方式建立与如 MySQL 等外部数据源的连接，实时获取到该数据源的元数据信息。 |
第二级：Scehma
Scehma（也可称为数据库）是数据目录下的二级对下，可根据具体的数据目录类型包含表、视图、数据卷、ML 模型和函数等具象化的实体数据资源。Scehma 将数据和 AI 资产组织成比目录更细化的逻辑类别。
第三级：具体数据资源
数据目录模型的第三级，根据具体数据目录类型不同可为 Table、Volume、Model 等具象化的实体数据资源。
表（Table）/视图（View）
表是托管到 TCLake 服务中、按行和列组织数据集合的具体库表。视图是针对一个或多个表保存的查询。
数据卷（Volume）
数据卷是用于关联对象存储或HDFS等文件系统中非结构化数据的逻辑卷。例如，将一个对象存储路径
examplebucket.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/folder/ 下的文件（假设有a.jpg/b.csv两个文件）关联到 MyCatalog.MyScehma.MyVolume 后，计算引擎通过 MyCatalog.MyScehma.MyVolume/a.jpg 即可直接访问到图片a。注意：
数据卷（Volume）仅可在类型为 Volume 的数据目录中创建。
模型（Model）
模型是从 MLflow 注册到 Catalog 中的 ML 模型，本功能正在开发中。
注意：
模型仅可在类型为 Model 的数据目录中创建。
函数（Function）
函数是用户保存到 Catalog 的自定义函数（UDF），可返回如一个标量值或一组行（本功能规划中）。
新建数据目录
1. 登录 多模态智能数据湖 TCLake 服务控制台 。
2. 在数据目录列表页面，单击创建数据目录。
3. 在弹出对话框中输入以下内容：
配置项 | 说明 |
数据目录类型 | 数据目录类型，包括 LakeHouse（结构化）、Volume（数据卷）、Model（模型）、Connection （外部链接）四种类型 |
Catalog名称 | 必选，唯一标识，不可重名。 |
描述 | 可选，输入描述信息。 |
存储类型 | 标准存储。 |
4、阅读并勾选计费说明，创建 Catalog。
查看数据目录
1. 在服务左侧菜单栏，选择数据目录，在树状数据目录浏览器可选择对应数据目录以及旗下如 Schema、Table 等层级进行查看。
2. 选择一个数据目录后，在右侧表单上方的详情中，可查看数据目录的基本信息，如希望关注某个目录或 Table，可点击上方星号收藏 。
编辑数据目录
1. 在数据目录列表页面，找到需要修改的数据目录，在右侧操作选项中选择编辑。
2. 在弹出对话框中修改对应数据目录的设置信息。
删除数据目录
在数据目录列表页面，找到需要修改的数据目录，在右侧操作选项中选择删除。
警告：
LakeHouse Catalog 删除同时会删除托管存储在数据目录中的数据。
