本文为您介绍通过多模态智能数据湖 TCLake 控制台，快速创建数据服务的操作流程。
准备工作
1. 多模态智能数据湖 TCLake 服务目前处于内测阶段，您可通过填写 申请表单 申请邀测资格。
2. 获得邀测资格后，进入 多模态智能数据湖 TCLake，单击授权并在弹出对话框确认同意授权，开通服务。
注意：
开通服务后，系统将为您自动创建免费的测试资源组，需要约等待10分钟左右时间。
创建数据目录
完成服务开通后，您即可创建第一个数据目录。
数据目录入门
数据目录按照来源可分为内置数据目录和外部数据目录两种，内置数据目录的元数据信息内置存储于腾讯云 TCLake 服务中，支持兼容 Hive Metastore 的元数据服务（LakeHouse）和数据卷（Volume）等类型；外部数据目录是指通过 JDBC 等方式建立与如 MySQL 等外部数据源的连接，实时获取到该数据源的元数据信息。关于数据目录的进一步详细介绍可参见 数据目录。
大类 | 小类 | 功能 |
内置数据目录 | LakeHouse Catalog | 结构化数据目录，内置 TCIceberg 批流一体开放表格式托管，兼容 Hive Metastore。 |
| Volume Catalog | 面向非结构化数据的数据卷（Volume）目录，可将对象存储等文件系统中的图片、视频、音频关联到 Volume 中，实现对非结构化数据的元信息统一管理。 |
| Model Catalog | 面向 ML 模型文件的内置数据目录，可将 MLflow 等 MLOps 框架中训练好的 ML 模型注册到 TC-Catalog中，实现 ML 模型文件的全生命周期管理（本部分功能开发中）。 |
外部数据目录 | MySQL、EMR、DLC、TCHouse 等 | 指通过 JDBC 等方式建立与如 MySQL 等外部数据源的连接，实时获取到该数据源的元数据信息。 |
接下来以创建一个类型为 LakeHouse 的数据目录为例，介绍如何创建一个新的数据目录。
创建 LakeHouse 目录
1. 登录 TCLake 控制台，在数据目录列表页面单击创建数据目录。
2. 数据目录类型选择 LakeHouse，输入数据目录名称，阅读并勾选协议。
3. 等待数据目录创建完成。
