多模态智能数据湖 TClake 服务中，您可通过数据卷（Volume）统一管理各类实际存储在对象存储或 HDFS 文件系统中的非结构化数据。
什么是数据卷（Volume）
数据卷是多模态智能数据湖 TClake 服务中非结构化文件对象的集合，您可通过 Volume 对非表格数据集进行统一治理。数据卷代表对象存储某一位置中的一个具体逻辑存储卷，通过多模态智能数据湖 TClake 服务的 Volume 虚拟路径，可赋予上层计算引擎快速访问这些文件并理解其元信息的能力。
数据卷优势
在传统的非结构化数据管理实践中，往往需直接使用文件系统的物理存储路径和 Credential 信息（如对象存储 Access Key/Seret Key），而在多人协作的数据科学开发中 Credential 分发无疑将造成潜在风险，不规范的路径也会提示交付成本和出错概率。
通过数据卷功能，可将复杂的多云物理路径映射为逻辑统一、权限统一的 volume 架构，构建具备业务分类意义的非结构化数据目录体系。核心价值：
1. 统一管理：构建逻辑统一、具备业务分类意义的目录。
2. 便于迁移：算法和存储介质解耦，支持无感数据迁移。
3. 效率提升：减少不规范的路径的交付成本和出错概率。
创建数据卷
第一步：创建 Volume Catalog
1. 登录 多模态智能数据湖 TClake 服务控制台，在数据目录列表页面单击创建数据目录。
2. 数据目录类型选择内部数据目录，存储数据类型选择数据卷（Volume）。
3. 单击确认，即创建了一个可关联非结构化文件的数据卷目录。
第二步：创建 Volume
1. 在创建 Volume 之前，需要先在数据目录下创建一个 Schema。
2. Schema创建成功后，在 Schema 下单击创建数据卷。
3. 在弹出对话框，输入 Volume 名称，随后选择一个需要关联的对象存储路径。
注意：
Volume 将默认关联该路径 folder 下所有的文件到 Volume 中。
4. 单击确认，即创建一个映射到上述对象存储路径的 Volume。
第三步：查看 Volume
在多模态智能数据湖 TClake 服务左侧菜单栏，选择数据目录，在树状数据目录浏览器可选择对应数据目录以及旗下 Volume 等层级进行查看。
