特性介绍
DDL 变更风险评估智能体通过变更预检评估、变更中风险仿真评估与变更后 SQL 影响仿真预测全链路管控风险。基于流量回放构建沙盒环境，克隆生产实例并注入审计日志，精准模拟锁冲突、主从延迟、性能瓶颈等问题，支持7天流量在1天内加速回放，预测 SQL 性能演变趋势，有效预防“修复即故障”的运维陷阱，最终输出详尽风险评估，在低成本试错中确保变更安全可控。
智能体规划的执行步骤
1. 变更预检评估：提供 DDL 语句优化建议 + 执行窗口推荐（5分钟精度）
变更预检评估将为您快速检查 DDL 语法合规性，结合数据库历史负载与高峰期规律，推荐风险较低的执行时间窗口（精度达5分钟），确保变更操作对业务的影响最小化。
2. 变更中风险仿真评估：克隆实例 + 回放真实流量，验证 DDL 操作可能引发的锁冲突/性能瓶颈
变更中风险仿真评估将通过克隆您的数据库实例，并1:1回放推荐执行时间窗前后头一天真实业务流量，精准模拟推荐时间点前后30分钟的风险（如 MDL 锁等待、I/O 瓶颈等），确保风险暴露与生产环境相符。
3. 变更后 SQL 影响仿真预测：克隆实例 + 回放7天真实流量，量化 DDL 变更带来的实际 SQL 风险及性能变化
变更后 SQL 影响仿真预测将通过克隆原始实例并回放最近7天真实业务流量，对比变更前后的每一类 SQL 语句的风险情况、执行耗时变化，帮您清晰掌握表结构表更对该表 SQL 操作的实际影响。
特性优势
执行时间窗口精确推荐
智能分析数据库负载和业务高峰期。
提供精确到5分钟的 DDL 执行时间建议。
自动识别低风险的变更执行窗口，有效保障业务连续性与稳定性。
真实环境仿真验证
采用数据库实例克隆技术，无损复现生产环境架构与数据状态。
1:1回放真实业务流量，精准预演 DDL 执行全过程。
提前识别 MDL 锁冲突、I/O 瓶颈、资源竞争等潜在风险，并预测每个 SQL 模板变更前后的性能演变趋势，防患于未然。
业务周期极速流量回放
基于7天历史业务数据进行深度分析，基本覆盖完整业务周期。
支持7天业务流量在1天内完成加速回放，加速业务周期验证。
全方位低成本安全保障
零试错成本预演，通过沙盒预验替代线上回滚，降低70%运维成本，保障变更安全可控。
覆盖语法校验、窗口推荐、风险评估、长期性能预测、执行建议等 DDL 变更全维度，提供全方位的变更安全保障。
应用场景
场景一：索引变更对查询性能影响评估
痛点：
当业务需调整索引（如新增、删除或修改复合索引）时，传统方式难以量化变更对业务 SQL 查询性能的长期影响。人工测试通常仅覆盖少量典型 SQL，无法模拟真实业务负载下的性能波动，导致生产环境出现意外慢查询或资源瓶颈。
解决方案：
全量负载回放验证。克隆生产库并回放历史7天业务流量，对比索引变更前后业务 SQL 执行耗时变化，提供优化劣化统计，提前评估索引变更效果。
场景二：DDL 变更对业务 SQL 风险影响评估
痛点：
业务进行 DDL 变更时，常难以准确预知其对现有业务代码的兼容性影响。轻则导致应用报错、数据校验失败，重则引发服务崩溃、数据不一致等严重生产事故。传统的测试覆盖不足，无法发现所有依赖该表的潜在 SQL 语句。
解决方案：
7×24小时兼容性风险评估。基于7天完整业务流量，在仿真环境中执行 DDL 变更，并加速回放所有 SQL 请求。系统能精准捕获并报告因 DDL 变更而执行失败（如：字段不存在、类型不匹配、违反非空约束等）的 SQL 语句，精确到发生次数、来源应用，从而在事前规避兼容性风险。
场景三：DDL 变更操作风险预演
痛点：
在数据库运维过程中，DDL 变更操作虽是常见需求，却伴随显著风险，不仅可能因执行时机不当直接导致表锁死、性能下降甚至业务中断，同时也由于传统测试环境无法模拟真实生产环境的数据量和业务负载，难以准确预测 DDL 对性能的实际影响。此外，尽管可通过人工经验降低部分风险，但在处理大表 DDL 或高并发业务等复杂场景时，仍存在较高的误判可能性。
解决方案：
通过克隆生产环境并回放真实 SQL 流量，模拟 DDL 执行前后的系统状态，从而提前识别和评估潜在风险，具体包括监测锁等待和阻塞以预测业务 SQL 是否受影响，以及评估 DDL 操作对 CPU、I/O 和内存等关键资源的消耗，避免引发生产环境过载。
使用限制
数据库类型：当前仅支持腾讯云数据库 MySQL
DDL 变更：当前仅支持索引变更和字段类型变更
