Agent 沙箱服务终端命令

前提条件
在执行下文所有代码前，请先按照 配置环境变量 部分完成环境变量设置。
若您使用 e2b_code_interpreter sdk 且不指定 template，必须已在账号下创建名为 code-interpreter-v1 的代码解释器沙箱工具。
执行命令
您可以使用 commands 类的 run 方法在沙箱实例中运行终端命令。
Python
from e2b_code_interpreter import Sandbox
# 创建沙箱实例
sandbox = Sandbox.create()
# 执行终端命令
response = sandbox.commands.run("ls")
# 可以通过user参数指定执行命令的身份，支持user和root
response = sandbox.commands.run("ls",user="root")
流式返回
Python
# 支持流式返回
command = """
echo foo
sleep 1
echo bar
"""
# 您可以根据您的需要传递on_stdout和on_stderr回调
sandbox.commands.run(
    command,
    on_stdout=lambda data: print(data),
    on_stderr=lambda data: print(data)
)
后台执行
Python
# 支持后台执行命令
echo_code = """
for i in {1..3}; do
    echo -n $i
    sleep 1
done 
echo done
"""
# 后台执行指令
echo_handler = sandbox.commands.run(echo_code,background=True)
# 等待后台执行的命令完成
response = echo_handler.wait(on_stdout=lambda data:print(data))
发送 stdin 终端输入
Python
import asyncio
async def send_stdin_test():
    # 等待用户输入
    read_code = """
    echo test_stdin
    read test
    echo $test
    """
    # 执行命令
    read_handler = sandbox.commands.run(read_code,background=True)
    # 创建一个任务来等待命令完成并显示输出
    wait_task = asyncio.create_task(
        asyncio.to_thread(
            read_handler.wait,
            on_stdout=lambda data: print(data, end=""),
        )
    )
    # 发送stdin
    sandbox.commands.send_stdin(read_handler.pid,"input\\n")
    # 等待命令完成
    response = await wait_task
asyncio.run(send_stdin_test())
列出正在运行的后台命令
Python
command_list = sandbox.commands.list()
结束后台运行的命令
Python
command_list = sandbox.commands.list()
for command in command_list:
    sandbox.commands.kill(command.pid)
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终端命令

本页目录：

前提条件

执行命令

流式返回

后台执行

发送 stdin 终端输入

列出正在运行的后台命令

结束后台运行的命令
