OpenClaw 是一款开源的本地 AI 代理框架，能让 AI 从“回答问题”进化为“动手执行任务”。它支持在 Windows、macOS 和 Linux 上自主运行，通过内置工具和可扩展的插件体系，自动完成文件整理、邮件处理、代码编写等操作。
腾讯云 Coding Plan 支持在 OpenClaw 中使用，可参考本文进行配置及使用。
前置条件
安装 OpenClaw
您需要根据实际环境类型，执行对应命令安装 OpenClaw。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
在 PowerShell 中执行以下命令。
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
根据提示信息完成 OpenClaw 配置，参考配置如下。
向导配置项 | 配置内容 |
I understand this is powerful and inherently risky. Continue? | 选择 Yes。 |
Onboarding mode | 选择 QuickStart。 |
Model/auth provider | 选择 Skip for now，后续可以配置。 |
Filter models by provider | 选择 All providers。 |
Default model | 使用默认配置。 |
Select channel (QuickStart) | 选择 Skip for now，后续可以配置。 |
Configure skills now? (recommended) | 选择 No，后续可以配置。 |
Enable hooks? | 按空格键选中选项，按回车键进入下一步。 |
How do you want to hatch your bot? | 选择 Hatch in TUI。 |
配置 Coding Plan
注意：
如果出现配置正常但是访问404，401等问题是因为 OpenClaw 的缓存问题导致，您可以直接修改本地配置文件，重启 OpenClaw gateway，配置文件路径如下：
Windows：
C:\\Users\\<用户名>\\.openclaw\\openclaw.jsonmacOS/Linux：
~/.openclaw/openclaw.json1. 执行以下命令打开 OpenClaw 的 WebUI，然后在 WebUI 的左侧菜单栏中选择 Config > Raw。
openclaw dashboard
2. 在 openclaw.json 配置项中增加 models.providers 的配置。
baseUrl：参考样例，使用 Coding Plan 兼容 OpenAI 接口协议的 Base URL（
https://api.lkeap.cloud.tencent.com/coding/v3） 配置。<USER_API_KEY>：替换成您自己的 API Key。
"models": {"mode": "merge","providers": {"tencent-coding-plan": {"baseUrl": "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/coding/v3","apiKey": "<USER_API_KEY>","api": "openai-completions","models": [{"id": "tc-code-latest","name": "Auto","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },"contextWindow": 196608,"maxTokens": 32768},{"id": "hunyuan-2.0-instruct","name": "Tencent HY 2.0 Instruct","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },"contextWindow": 128000,"maxTokens": 16000},{"id": "hunyuan-2.0-thinking","name": "Tencent HY 2.0 Think","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },"contextWindow": 128000,"maxTokens": 32000},{"id": "hunyuan-t1","name": "Hunyuan-T1","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },"contextWindow": 64000,"maxTokens": 32000},{"id": "hunyuan-turbos","name": "hunyuan-turbos","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },"contextWindow": 32000,"maxTokens": 16000},{"id": "minimax-m2.5","name": "MiniMax-M2.5","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },"contextWindow": 196608,"maxTokens": 32768},{"id": "kimi-k2.5","name": "Kimi-K2.5","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },"contextWindow": 262144,"maxTokens": 32768},{"id": "glm-5","name": "GLM-5","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },"contextWindow": 202752,"maxTokens": 16384}]}}}
3. 在 openclaw.json 配置项中修改 agents.default，增加模型列表信息，其中：primary 字段指定的模型可以根据您的偏好进行配置。
"agents": {"defaults": {"model": {"primary": "tencent-coding-plan/glm-5"},"models": {"tencent-coding-plan/tc-code-latest": {},"tencent-coding-plan/hunyuan-2.0-instruct": {},"tencent-coding-plan/hunyuan-2.0-thinking": {},"tencent-coding-plan/hunyuan-t1": {},"tencent-coding-plan/hunyuan-turbos": {},"tencent-coding-plan/minimax-m2.5": {},"tencent-coding-plan/kimi-k2.5": {},"tencent-coding-plan/glm-5": {}}}}
4. 在界面上单击 Save 保存配置，保存完成后，单击 Update 使配置生效。
使用 OpenClaw
OpenClaw 支持通过 WebUI 和 TUI 的形式进行交互使用。
WebUI
您可以通过
openclaw dashboard 命令打开 WebUI，单击 WebUI 左侧的聊天，即可进行交互。
TUI
您可以通过
openclaw tui 命令打开 TUI 进行交互。
