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常见问题

最近更新时间:2026-08-12 16:15:01
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以下是使用大数据智能体工作台 DataBuddy 过程中的常见问题。若未涵盖您的问题,可参见 联系我们 获取进一步支持。

DataBuddy 是什么?适合哪些用户使用?

大数据智能体工作台 DataBuddy 是腾讯云推出的 Agent 原生(Agent-Native)、全托管的 Data + AI 一体化数据智能平台,通过内置的三大 Agent(工程 / 治理 / 分析)与统一元数据、统一语义层,让大数据平台从"人操作工具"进化为"AI 工作、人把关"。
DataBuddy 面向的核心角色:
数据工程师:构建数据接入、ETL、工作流
数据科学家:训练与部署机器学习模型
数据分析师 / 业务人员:通过自然语言问数、生成分析报告与看板
数据管理员:数据治理、质量监控、合规
业务负责人:把控 AI 方案的业务价值
详细产品定位与能力介绍参见 产品概述

DataBuddy 和传统数据平台有什么区别?

维度
传统数据平台
DataBuddy
消费者
人 + Agent
交互方式
GUI 手动操作、SQL 手写
对话即交付,Agent 端到端完成任务
数据消费
排期取数、报告人工制作
智能问数、AI 一键报告与主动推送
运维
人工翻日志排查
AI 智能诊断(60%+ 问题 AI 自愈)
治理
人工写规则、定期巡检
AI 自主守护(7×24 主动扫描 + 修复)
详细对比参见 产品优势

DataBuddy 如何计费?

DataBuddy 采用免版本费 + 双计费模式,主要计费维度包括:
计算资源:以 CU(1 vCPU + 4 GB) 为统一计量单位,支持按量付费(0.35 元 / CU · 小时起)和包年包月(150 元 / CU · 月起)
AI 能力(Agent):DataBuddy Agent 订阅 198 元 / 人 / 月,可另购 5 档积分包 弹性扩容
存储与请求:湖仓存储按 GB/月 + 读写请求次数计费
数据治理 / 应用:数据目录、血缘、质量、安全权限等含于版本,无需单独付费
详细计费规则与购买说明参见 计费概述购买方式

是否有免费试用?试用有什么限制?

DataBuddy 提供免费试用额度,具体试用范围、资源额度、时长与常见约束请参见 Buddy 试用限制说明

欠费后我的数据会被删除吗?

欠费不会立即删除数据。DataBuddy 遵循腾讯云标准的隔离期 → 销毁期策略,欠费后资源先进入隔离状态并保留数据,超期未续费才会被回收。详情请参见 欠费说明

DataBuddy 支持哪些数据源?

DataBuddy 目前支持 47+ 数据源,覆盖六大品类:
关系型数据库:MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、TDSQL、Doris 等
数仓 / 湖仓:Hive、Iceberg、Hudi、Delta Lake、StarRocks、ClickHouse、TCHouse 等
NoSQL / KV:MongoDB、Redis、Elasticsearch、HBase、Cassandra、DynamoDB 等
消息队列 / 流:Kafka、Pulsar、RocketMQ、MQTT、RabbitMQ、Flink CDC 等
文件 / 对象存储:HDFS、COS、S3、GCS、Azure Blob、FTP、SFTP
API / 多模态:REST API、图片、视频、PDF 等
同时支持 5 种接入方案:离线同步、实时同步、文件→Table、文件→Volume、批量→Volume。

我们企业已有数据仓库 / OLAP 引擎,一定要迁移数据才能使用 DataBuddy 吗?

不需要。DataBuddy 支持三种接入方案:
1. 全栈数据湖:新建数据平台,数据入湖到湖仓存储 + DataBuddy 计算 + 三大 Agent
2. 联邦分析:全栈数据湖 + 客户数据源统一纳管,免搬迁即可联邦分析
3. 直连分析:通过语义层直连客户已有 OLAP 引擎,只引入 Agent 智能分析能力
三种方案的适用场景与能力对比请参见 应用场景

DataBuddy Agent 会不会误操作数据?如何保证安全?

DataBuddy Agent 内置多层安全防护,覆盖 OWASP LLM Top 10 全部风险:
提示注入检测:实时检测并阻断攻击链路,防止对话劫持 Agent 行为
OBO 权限强绑定:Agent 使用真实用户身份,复用底层数据平台权限,不可越权
高危 SQL 拦截 + 意图校验:调用执行前进行高危判定与意图对齐
"三要素"精准拦截:当同时满足"不可信输入 + 状态改变 + 敏感数据"时,触发人为确认
敏感数据自动脱敏:AI 自动识别与动态脱敏,Token 消耗与访问全链路审计

不同角色(分析师 / 工程师 / 管理员)如何做权限隔离?

DataBuddy 采用双层权限模型
角色权限点(项目级):预设角色(管理 / 运行 / 查看 / 无)+ 自定义权限点
对象 ACL(对象级):文件、工作流、数据源、Catalog / Schema / Table 三层级联
支持用户与用户组授权,无权资产在 UI 上“置灰可见、可申请”。详情请参见 成员与权限管理

DataBuddy 的服务可用性 SLA 是多少?未达标怎么办?

DataBuddy 承诺服务可用性不低于 99.5%。若某服务月度未达标(免责条款情形除外),可通过工单申请代金券赔偿,赔偿比例分三档:
服务可用性 Av
赔偿代金券
99.5% > Av ≥ 98%
月度服务费的 10%
98% > Av ≥ 95%
月度服务费的 25%
Av < 95%
月度服务费的 100%
赔偿申请须在未达标服务月度结束后 60 个自然日内通过工单系统提出。完整条款与申请材料要求请参见 服务等级协议

任务运行失败了,如何快速排查?

DataBuddy 提供四层运行监控视图 + AI 智能诊断
四层监控:工作流运行列表 → 运行记录 → 运行详情(DAG / 列表 / 甘特图)→ 任务运行详情(结果 / 日志 / 任务洞察 / Spark UI)
AI 智能诊断:自动输出四维信息 → 实例信息 → 根因分析 → 影响范围 → 修复建议
多渠道告警:Email / Webhook / 企业微信 / Teams / Slack
一键重跑:上游失败可自动追踪根因任务,一键重跑
对于数据接入类问题,DataBuddy Agent 还提供平均 1.2 秒的 AI 秒级根因定位,60%+ 问题可 AI 自愈。