现象描述
慢查询现象出现的时候，一般伴随着多个监控指标同时飙升，如 CPU 使用率、慢查询数量。
如上图中，当慢查询出现的时候，CPU 使用率突增到了 150%，慢查询的指标也出现了明显上涨。
可能原因
通常情况下是 SQL 语句的执行效率不够高，导致大量的请求堆积在云数据库 MySQL 中，常见原因有两个：
解决思路
针对两个可能的原因，分别有不同的解决思路：
处理步骤
措施1：优化 SQL 语句
可以直接用数据库智能管家 DBbrain 来进行慢查询优化。DBbrain 会分析 SQL 语句并给出加索引的建议。
- 登录 DBbrain 控制台，在左侧导航选择诊断优化，在上方选择对应数据库，然后选择慢 SQL 分析页。
- 单击（选择单一时间段）或拉选（选择多个时间段）SQL 统计图表的慢查询（柱形图），下方会显示聚合 SQL 模板以及执行信息（包括执行次数、总耗时执行时间、扫描行数、返回行数等）。
- 单击某条聚合的 SQL 模板行，右侧边会弹出 SQL 的具体分析和统计数据，可查看对应索引建议。
措施2：提升云数据库 MySQL 配置
查看各规格对应的 QPS 官方压测数据，与当前实例的 QPS 数据进行比较，调整对应的 MySQL CPU 和内存规格。