腾讯云分布式缓存数据库（兼容 Redis） Redisson 客

本文旨在简单探讨 Redisson 客户端在面临网络波动及服务故障切换时所遇到的业务阻塞问题，并提出一种简洁而有效的业务层面解决方案，为类似问题的解决提供启发。
问题背景
通过 Redisson 客户端连接腾讯云分布式缓存数据库实例时，VPC 网关发生故障，持续时间接近 10 秒。为了恢复网络连接，隔离故障网络设备并重新恢复网络链路。尽管连接数得以恢复到正常的业务水平，但受网络故障影响的业务仍然持续性报错。只有重启客户端之后，系统重新建立了与 Redis 数据库的连接，业务请求才得以恢复正常。
异常分析
根据异常产生过程，对问题场景进行复现，获取报错日志信息，深度分析 Redisson 连接的内部工作机制，定位潜在问题。
复现问题
面对网络持续性抖动这一复杂场景，为了便于测试和直观展示，通过在云服务器（CVM）上配置 iptables 规则，阻断对 Redis 服务的访问，从而模拟网络抖动的效果，再解除阻断，恢复网络链路，收集业务请求时的报错日志信息。
1. 为了确保代码的清晰性和易于理解，设计一个简洁的 Redisson 客户端示例，用于连接到腾讯云分布式缓存数据库服务器，并在连接成功后执行一个简单的 while 循环，以模拟一个持续的任务。
说明：
如下代码，config-file.yaml配置文件，设置 Redis 服务器的地址、端口、密码，以及 timeout （3000ms）等信息，根据配置信息，建立 Redis 的连接。
本示例以 Redisson 3.23.4 版本为例介绍，不同版本的 Redisson 可能存在一些差异，建议查阅或咨询 Redisson 官方文档。
package org.example;
﻿
// 导入Redisson相关的包
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer;
﻿
// 导入Java IO相关的包
import java.io.File;
import java.io.IOException;
﻿
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 从YAML文件中读取Redisson的配置信息
        Config config = Config.fromYAML(new File("/data/home/test**/redissontest/src/main/resources/config-file.yaml"));
        
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        
        // 初始化一个计数器变量
        int i = 0;
        
        // 循环1000000次
        while(i++ < 1000000){
            // 获取一个原子长整型对象，键值为当前计数器的值
            RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong(Integer.toString(i));
            
            // 对原子长整型对象的值进行原子减1操作
            atomicLong.getAndDecrement();
        }
        
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}
﻿
2. 客户端正常启动并运行一小段时间后，修改 iptables 配置，阻断 Redis 的连接。
sudo iptables -A INPUT -s 10.0.16.6 -p tcp --sport 6379 -m conntrack --ctstate NEW,ESTABLISHED -j DROP
3. 在 腾讯云分布式缓存数据库控制台 的系统监控页面，查看连接数量的指标。该指标呈直线式下降趋势，如下图所示。
﻿
4. 执行如下命令，修改 iptables 配置，解除连接阻断，恢复网络。
sudo iptables -D INPUT -s 10.0.16.6 -p tcp --sport 6379 -m conntrack --ctstate NEW,ESTABLISHED -j DROP
5.  在网络恢复正常之后，客户端迅速进行重连。在 腾讯云分布式缓存数据库控制台 的系统监控页面再次查看指标。连接数量恢复到原始水平，但总请求依然异常，如下所示。
﻿
6. 获取异常日志信息，如下图所示。
﻿
分析源码
根据报错信息，逐一分析代码，定位问题，可了解 Redisson 在重连出现异常报错之后，并没有尝试重新获取新的 Channel 的行为，导致请求持续报错。
1. 报错信息Unable to send PING command over channel，查看 PingConnectionHandler 代码，如下所示。可以看出，PING 重连探测失败报错后，执行ctx.channel().close()，关闭了异常的 channel，并且执行connection.getRedisClient().getConfig().getFailedNodeDetector().onPingFailed();检测当前连接客户端的状态。
 if(connection.getUsage() == 0 && future != null && (future.cancel(false) || cause(future) != null)) {
    Throwable cause = cause(future);
    if (!(cause instanceof RedisRetryException)) {
        if (!future.isCancelled()) {
            log.error("Unable to send PING command over channel: {}", ctx.channel(), cause);
        }
        log.debug("channel: {} closed due to PING response timeout set in {} ms", ctx.channel(), config.getPingConnectionInterval());
        ctx.channel().close();
        connection.getRedisClient().getConfig().getFailedNodeDetector().onPingFailed();
    } else {
        connection.getRedisClient().getConfig().getFailedNodeDetector().onPingSuccessful();
        sendPing(ctx);
    }
} else {
    connection.getRedisClient().getConfig().getFailedNodeDetector().onPingSuccessful();
    sendPing(ctx);
}
2.  进一步分析 Connection 来源RedisConnection connection = RedisConnection.getFrom(ctx.channel());查看创建连接的构造函数 RedisConnection()，如下所示。该函数创建更新 channel 属性和记录最后使用连接的时间，但并没有切换新 Channel 尝试连接的行为。
 public <C> RedisConnection(RedisClient redisClient, Channel channel, CompletableFuture<C> connectionPromise) {
    this.redisClient = redisClient;
    this.connectionPromise = connectionPromise;
﻿
    updateChannel(channel);
    lastUsageTime = System.nanoTime();
﻿
    LOG.debug("Connection created {}", redisClient);
}
  // updateChannel 更新 Channel的属性
  public void updateChannel(Channel channel) {
        if (channel == null) {
            throw new NullPointerException();
        }
        this.channel = channel;
        channel.attr(CONNECTION).set(this);
    }
3. 若更新集群信息，连接会出现如下错误信息。
  ERROR org.redisson.cluster.ClusterConnectionManager - Can't update cluster stateorg.redisson.client.RedisTimeoutException: Command execution timeout for command: (CLUSTER NODES), params: [], Redis client: [addr=redis://10.0.16.7:6379]        at org.redisson.client.RedisConnection.lambda$async$0(RedisConnection.java:256)        at io.netty.util.HashedWheelTimer$HashedWheelTimeout.run(HashedWheelTimer.java:715)        at io.netty.util.concurrent.ImmediateExecutor.execute(ImmediateExecutor.java:34)        at io.netty.util.HashedWheelTimer$HashedWheelTimeout.expire(HashedWheelTimer.java:703)        at io.netty.util.HashedWheelTimer$HashedWheelBucket.expireTimeouts(HashedWheelTimer.java:790)        at io.netty.util.HashedWheelTimer$Worker.run(HashedWheelTimer.java:503)        at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)        at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:829)
4. 在 ClusterConnectionManager.java 中可以定位到更新集群的报错信息片段。可以看出，在抛出Can't update cluster state异常后，仅检查了集群状态的变更，而并没有从连接池中拿取新连接进行操作的行为，直接返回。
  private void checkClusterState(ClusterServersConfig cfg, Iterator<RedisURI> iterator, AtomicReference<Throwable> lastException) {
    if (!iterator.hasNext()) {
        if (lastException.get() != null) {
            log.error("Can't update cluster state", lastException.get());
        }
        // 检查集群状态的变更
        scheduleClusterChangeCheck(cfg);
        return;
    }
    ......
}
解决方案
基于上述问题，对业务侧代码进行调整，在出现异常连接时，主动打断当前的连接线程，重新进行 Channel 和连接配置，并进行重连操作。
调整代码
如下代码，以问题复现时设计的代码为基础进行优化，补充异常重连的操作。
package org.example;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
﻿
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        boolean connected = false;
        RedissonClient redisson = null;
        while (!connected) {
            try {
                Config config = Config.fromYAML(new File("/data/home/sharmaxia/redissontest/src/main/resources/config-file.yaml"));
                redisson = Redisson.create(config);
                connected = true; 
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace(); 
                try {
                    Thread.sleep(1000); 
                } catch (InterruptedException ex) {
                    Thread.currentThread().interrupt(); //主动打断当前thread重新从连接池中拿连接
                }
            }
        }
        int i = 0;
        while (i++ < 1000000) {
            try {
                RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong(Integer.toString(i));
                atomicLong.getAndDecrement();
            } catch (Exception e) {
                 e.printStackTrace();
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException ex) {
                    Thread.currentThread().interrupt(); //主动打断当前thread重新从连接池中拿连接
                }
                i--;
            }
        }
        redisson.shutdown();
    }
}
验证结果
查看连接数量与总请求的监控指标，确认业务恢复正常，以验证代码经过调整后，解决 Redisson 客户端超时重连异常造成的业务故障。
连接数量
﻿
总请求
﻿
Redisson 客户端超时重连异常分析及解决方案

本页目录：

问题背景

异常分析

复现问题

分析源码

解决方案

调整代码

验证结果

连接数量

总请求
