本文档为指导您在执行删减分片操作时，如何排查任务阻塞的原因以及解决方法。
步骤一：确认均衡器（Balancer）状态
数据迁移完全依赖均衡器（Balancer）完成。如果 Balancer 未开启，待删除分片上的数据将无法迁出，导致删除任务被阻塞。
检查方法
方法1：在 控制台 的参数配置页面，查看 openBalance.window 参数的当前运行值。若为 false，则表示 Balancer 未开启；若为 true，则表示已开启 Balancer。
方法2：执行
sh.getBalancerState()，若返回 false，则表示 Balancer 未开启；若返回 true，则表示已开启 Balancer。解决方法
步骤二：检查均衡器活动窗口
Balancer 仅在设定的“活动窗口期”内进行数据迁移。如果窗口期过小，会极大拖慢迁移进度。
检查方法
方法1：在 控制台 的参数配置页面，查看 balance.window 参数的当前运行值，获取当前的均衡器时间窗。
方法2：执行
sh.getBalancerWindow()，返回窗口期的起止时间{ "start" : "00:30", "stop" : "02:30" }。解决方法
步骤三：获取任务进度信息
查看待删除分片上还有多少数据（Chunk）需要迁移。
1. 查看删减分片上需要迁移的 Chunks 数量。
说明：
分片名称格式：cmgo-xxxxxxxx_n，其中，xxxxxxxx 为实例唯一标识（8位字符）；n 为分片序号，从0开始编号。例如，一个5分片实例，分片名为 cmgo-xxxxxxxx_0 到 cmgo-xxxxxxxx_4，如果客户要删减最后一个分片，就应该指定 cmgo-xxxxxxxx_4。
建议在从节点上执行查询操作，避免对主节点造成性能影响。
mongos> db.getSiblingDB("config").chunks.aggregate([{$match: {shard: "cmgo-xxxxxxxx_3"}},{$group: {_id: "$ns", count: {$sum: 1}}}]){ "_id" : "config.system.sessions", "count" : 1960 }
如果 Chunk 数较大，建议按集合分别查询。
db.getSiblingDB("config").chunks.aggregate([{ $match: {shard: "cmgo-xxxxxxxx_2",ns: { $in: [ "config.system.sessions" ] }}},{ $group: {_id: "$ns",count: { $sum: 1 }}}])
2. 查看迁移速率，查询过去24小时的迁移的 Chunk 数量。
// details.from指定chunk迁移的目标shard// time字段用ISODate指定时间范围mongos> db.getSiblingDB("config").changelog.find({"what": "moveChunk.commit","details.from": "cmgo-xxxxxxxx_3","time": {$gte: ISODate("2025-11-14T00:00:00Z"),$lt: ISODate("2025-11-15T00:00:00Z")}}).count()256
步骤四：预估任务完成时间
在理想情况下（业务负载稳定，Chunk 总数不变），您可以根据上述信息进行估算：
预计完成时间 ≈ 需迁移 Chunk 数 / 过去24小时迁移的 Chunk 数
例如：需迁移 Chunk 数 = 1960，过去24小时迁移的 Chunk 数 = 256，则预计完成时间为：1960 / 256 ≈ 8 (天)。
步骤五：诊断任务阻塞
如果发现长时间没有 Chunk 迁移成功，且待删除分片上始终残留部分 Chunk，则任务很可能已被阻塞。
最常见的原因：Jumbo Chunk（超大块）
因分片键设计不合理（如存在热点Key）可能导致某些 Chunk 超出最大尺寸限制，无法被迁移，从而阻塞整个删除任务。
检查命令：查询待删除分片上的 Jumbo Chunk。
db.getSiblingDB("config").chunks.aggregate([{$match: {shard: "cmgo-xxxxxxxx_n", jumbo:true}},{$group: {_id: "$ns", count: {$sum: 1}}}])
解决方法
1. 优化分片键：
MongoDB 4.4：使用 refineCollectionShardKey 命令为原分片键添加后缀，增大其基数。
MongoDB 5.0+：使用 reshardCollection 命令为集合设置新的分片键。
2. 删除数据：如果业务允许，可以自行删除 Jumbo Chunk 内的部分数据，使其尺寸变小。
3. 调整参数：调大 chunkSize 参数，改变 Jumbo Chunk 的判定标准。
