有奖捉虫:办公协同&微信生态&物联网文档专题 HOT
视频内容分析,即借助 AI 对音视频内容进行智能分析,是一种离线任务。使用音视频内容分析,可以对视频分类、打标签及截取封面等给出智能建议,帮助视频平台准确高效地管理视频。
音视频内容分析包括以下功能:
功能名称
说明
智能分类
对视频所属的分类给出建议,目前有十余个类别,包括:
新闻、娱乐、游戏、科技、美食、体育、旅行、动漫、舞蹈、音乐、影视及汽车等。
智能标签
对视频可以打上的标签给出建议,目前共有3000余种标签,例如:
游戏、交通工具、音乐家、赛车、宠物、架子鼓、自行车、魔兽世界、电脑、学校及夹克等。
智能封面
从视频中选出一张或几张截图,作为推荐采用的封面。
智能按帧标签
为视频逐帧画面,给出打标签的建议,目前共有1000余种标签,例如:
现代舞、水上运动、牛排、宝宝、小猫、一年生植物、驱逐舰、漫画、草坪、婚纱、多功能厅及护照等。

音视频内容分析模板

通过音视频内容分析参数,可以控制分析任务具体执行哪几项分析操作。云点播使用音视频内容分析模板来表示智能分析参数集合:
是否启用智能分类。
是否启用智能标签。
是否启用智能封面。
是否启用智能按帧标签。
针对常见的操作组合,云点播提供了 预置音视频内容分析模板。另外,您还可以调用 服务端 API 创建和管理自定义音视频内容分析模板。

任务发起

发起音视频内容分析任务,有“通过服务端 API 直接发起”、“通过控制台直接发起”和“上传时指定要执行的任务”三种方式。具体请参照视频处理的 任务发起
以下是各种方式发起音视频内容分析任务的说明:
调用服务端 API ProcessMedia 发起任务:在请求中的AiAnalysisTask参数指定 音视频内容分析模板 的模板 ID。
通过控制台对视频发起任务:调用 服务端 API 创建任务流,任务流中配置音视频内容分析任务(MediaProcessTask.AiAnalysisTask中指定);在控制台使用该任务流 发起视频处理
服务端上传时指定任务:调用 服务端 API 创建任务流,任务流中配置音视频内容分析任务(MediaProcessTask.AiAnalysisTask中指定);申请上传 中的procedure参数指定为该任务流。
客户端上传时指定任务:调用 服务端 API 创建任务流,任务流中配置音视频内容分析任务(MediaProcessTask.AiAnalysisTask中指定);在 客户端上传签名 中的procedure指定该任务流。
控制台上传:调用 服务端 API 创建任务流,任务流中配置音视频内容分析任务(MediaProcessTask.AiAnalysisTask中指定);通过控制台上传视频,选择 上传的同时对视频进行处理操作 并指定视频上传后执行该任务流。

结果获取

发起音视频内容分析任务后,您可以通过异步等待 结果通知 和同步进行 任务查询 两种方式获取视频内分析任务的执行结果。下面是发起内容分析任务后,普通回调方式下结果通知的示例(省略了值为 null 的字段):
{
"EventType":"ProcedureStateChanged",
"ProcedureStateChangeEvent":{
"TaskId":"1256768367-Procedure-2e1af2456351812be963e309cc133403t0",
"Status":"FINISH",
"FileId":"5285890784246869930",
"FileName":"动物世界",
"FileUrl":"http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/AtUCmy6gmIYA.mp4",
"MetaData":{
"AudioDuration":60,
"AudioStreamSet":[
{
"Bitrate":383854,
"Codec":"aac",
"SamplingRate":48000
}
],
"Bitrate":1021028,
"Container":"mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2",
"Duration":60,
"Height":480,
"Rotate":0,
"Size":7700180,
"VideoDuration":60,
"VideoStreamSet":[
{
"Bitrate":637174,
"Codec":"h264",
"Fps":23,
"Height":480,
"Width":640
}
],
"Width":640
},
"AiAnalysisResultSet":[
{
"Type":"Classification",
"ClassificationTask":{
"Status":"SUCCESS",
"ErrCode":0,
"Message":"",
"Input":{
"Definition":10
},
"Output":{
"ClassificationSet":[
{
"Classification":"动物",
"Confidence":80
},
{
"Classification":"旅行",
"Confidence":34
}
]
}
}
},
{
"Type":"Cover",
"CoverTask":{
"Status":"SUCCESS",
"ErrCode":0,
"Message":"",
"Input":{
"Definition":10
},
"Output":{
"CoverSet":[
{
"CoverUrl":"http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/xxx1.jpg",
"Confidence":79
},
{
"CoverUrl":"http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/xxx2.jpg",
"Confidence":70
},
{
"CoverUrl":"http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/xxx3.jpg",
"Confidence":66
}
]
}
}
},
{
"Type":"Tag",
"TagTask":{
"Status":"SUCCESS",
"ErrCode":0,
"Message":"",
"Input":{
"Definition":10
},
"Output":{
"TagSet":[
{
"Tag":"马",
"Confidence":34
},
{
"Tag":"鸟",
"Confidence":27
},
{
"Tag":"植物",
"Confidence":13
},
{
"Tag":"海滩",
"Confidence":11
}
]
}
}
}
],
"TasksPriority":0,
"TasksNotifyMode":""
}
}
回调结果中,ProcedureStateChangeEvent.AiAnalysisResultSetTypeClassificationCoverTag三种类型的分析结果,分别代表视频智能分类、视频智能封面和视频智能标签。
TypeClassification的结果显示,Output.ClassificationSet置信度最高的分类是动物,其次的分类则是旅行
TypeCover的结果Output.CoverSet,给出了3个建议采用的封面,CoverUrl是对应封面的下载地址。
TypeTag的结果Output.TagSet,给出了4个视频建议采用的标签,按照置信度从高到低排列。