应用场景

最近更新时间:2019-07-16 16:46:23

自然语言处理的应用场景颇为广泛,只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析,以下列举几个经典使用场景。

社交媒体的用户言论分析

使用情感分析接口针对社交媒体上用户的言论做情感倾向分析,通过情感正向、负向、中性的判别,可以动态监测到海量用户的舆情变化,为相关运营活动提供数据支持。

网络文本数据的敏感信息审核

无论是新闻网站,还是移动端 App 开发,可以使用敏感信息识别接口,实时识别出是否含有广告、色情、政治等敏感信息,并返回相关的敏感词,实现对文本数据合法合规的全方位保驾护航,为流动信息质量提供保障。

信息结构化抽取

在银行、保险、证券、政务等场景下,往往有大量的文档需要投入人力进行整理、提炼和归档。而使用我们的关键词提取、文本分类等接口,可以有效地辅助处理,降低人工参与。我们在大量的金融和政务场景下,为客户提供了快捷、高效的结构化抽取服务。

文本智能纠错

在智能客服的语音转文本,以及扫描文档的图像转文本等场景下,不可避免地会出现大量的措辞、上下文错位等文本错误。单纯用人工处理,需要投入大量的人力成本。使用我们的文本纠错接口,可以高效地辅助,实现智能化纠错,有效地促进文本质量提升。