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批量拉取语音识别任务

最近更新时间:2020-08-25 18:04:34

功能描述

DescribeSpeechJobs 用于查询符合条件的语音识别任务。

请求

请求示例

GET /asr_jobs?size=&states=&queueId=&startCreationTime=&endCreationTime= HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>

说明:

  • 此接口 Host 需要填写数据万象域名。
  • Authorization: Auth String (详情请参见 请求签名 文档)。

请求参数

参数的具体内容如下:

节点名称(关键字) 父节点 描述 类型 是否必选
queueId 拉取该队列 ID 下的任务 String
tag 任务的 Tag:SpeechRecognition String
orderByTime Desc 或者 Asc。默认为 Desc String
nextToken 请求的上下文,用于翻页。上次返回的值 String
size 拉取的最大任务数。默认为10。最大为100 Integer
states 拉取该状态的任务,以,分割,支持多状态:All、Submitted、Running、Success、Failed、Pause、Cancel。默认为 All String
startCreationTime 拉取创建时间大于该时间的任务。格式为:%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z String
endCreationTime 拉取创建时间小于该时间的任务。格式为:%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z String

请求头

此接口仅使用公共请求头部,详情请参见数据万象 公共请求头部 文档。

请求体

该请求无请求体。

响应

响应头

此接口仅返回公共响应头部,详情请参见数据万象 公共响应头部 文档。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据,包含完整节点数据的内容展示如下:

<Response>
  <JobsDetail></JobsDetail>
  <NextToken></NextToken>
</Response>

具体的数据内容如下:

节点名称(关键字) 父节点 描述 类型
Response 保存结果的容器 Container

Container 节点 Response 的内容:

节点名称(关键字) 父节点 描述 类型
JobsDetail Response 任务的详细信息,同 CreateSpeechJobs 接口中的 Response.JobsDetail 节点 Container
NextToken Response 翻页的上下文 Token String

错误码

该请求操作无特殊错误信息,常见的错误信息请参见数据万象 错误码 文档。

实际案例

请求:查询符合条件的语音识别任务

GET /asr_jobs?size=&states=&queueId=&startCreationTime=&endCreationTime= HTTP/1.1
Connection: keep-alive
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept: */*
User-Agent: cos-python-sdk-v5.3.2
Host: examplebucket-1250000000.ci.ap-chongqing.myqcloud.com
Content-Type: application/xml
Content-Length: 413
Authorization: q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDnOr9IDiIUNYWGrrWb2IJ4YmywDXc****&q-sign-time=1597916272;1597926332&q-key-time=1597916272;1597926332&q-header-list=content-type;host&q-url-param-list=&q-signature=f267d01af850ee168d0058ea8e6b923ff983****

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Request>
  <Input>
    <Object>1.mp3</Object>
  </Input>
  <Operation>
    <Output>
      <Region>ap-chongqing</Region>
      <Object>1.mp3</Object>
      <Bucket>examplebucket-1250000000</Bucket>
    </Output>
    <SpeechRecognition>
      <ChannelNum>1</ChannelNum>
      <EngineModelType>16k_zh</EngineModelType>
    </SpeechRecognition>
  </Operation>
  <Tag>SpeechRecognition</Tag>
  <QueueId>p2e11b0a26d404d029c15f06c48803dde</QueueId>
</Request>

响应

HTTP/1.1 200 OK
Date: Mon, 27 Jul 2020 08:22:41 GMT
Content-Type: application/xml
Content-Length: 677
Connection: keep-alive
Server: tencent-ci
x-ci-request-id: request-id

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Response> 
  <JobsDetail> 
    <Code>Success</Code>  
    <CreationTime>2020-08-20T17:43:01+0800</CreationTime>  
    <EndTime>2020-08-20T17:43:25+0800</EndTime>  
    <Input> 
      <Object>16k.mp3</Object> 
    </Input>  
    <JobId>s8988119ee2c911eab2cdd3817d4d5e64</JobId>  
    <Message/>  
    <Operation> 
      <Output> 
        <Bucket>test005-1251704708</Bucket>  
        <Object>1.txt</Object>  
        <Region>ap-chongqing</Region> 
      </Output>  
      <SpeechRecognition> 
        <ChannelNum>1</ChannelNum>  
        <ConvertNumMode>1</ConvertNumMode>  
        <EngineModelType>16k_zh</EngineModelType>  
        <FilterDirty>0</FilterDirty>  
        <FilterModal>0</FilterModal>  
        <ResTextFormat>0</ResTextFormat> 
      </SpeechRecognition>  
      <SpeechRecognitionResult> 
        <AudioTime>30.12</AudioTime>  
        <Result>[0:0.000,0:30.080] 这是一条语音测试信息,展示的是识别后的文本内容</Result>  
        <ResultDetail/> 
      </SpeechRecognitionResult> 
    </Operation>  
    <QueueId>p5275b560c7fd498db9a36e5e202827b6</QueueId>  
    <State>Success</State>  
    <Tag>SpeechRecognition</Tag> 
  </JobsDetail>  
  <NextToken>21</NextToken> 
</Response>

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