文档中心>对象存储

批量拉取语音识别任务

最近更新时间:2020-08-25 18:04:34

我的收藏

功能描述

DescribeSpeechJobs 用于查询符合条件的语音识别任务。

请求

请求示例

GET /asr_jobs?size=&states=&queueId=&startCreationTime=&endCreationTime= HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>
说明
此接口 Host 需要填写数据万象域名。
Authorization: Auth String (详情请参见 请求签名 文档)。


请求参数

参数的具体内容如下:
节点名称(关键字)
父节点
描述
类型
是否必选
queueId
拉取该队列 ID 下的任务
String
tag
任务的 Tag:SpeechRecognition
String
orderByTime
Desc 或者 Asc。默认为 Desc
String
nextToken
请求的上下文,用于翻页。上次返回的值
String
size
拉取的最大任务数。默认为10。最大为100
Integer
states
拉取该状态的任务,以,分割,支持多状态:All、Submitted、Running、Success、Failed、Pause、Cancel。默认为 All
String
startCreationTime
拉取创建时间大于该时间的任务。格式为:%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z
String
endCreationTime
拉取创建时间小于该时间的任务。格式为:%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z
String

请求头

此接口仅使用公共请求头部,详情请参见数据万象 公共请求头部 文档。

请求体

该请求无请求体。

响应

响应头

此接口仅返回公共响应头部,详情请参见数据万象 公共响应头部 文档。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据,包含完整节点数据的内容展示如下:
<Response>
<JobsDetail></JobsDetail>
<NextToken></NextToken>
</Response>
具体的数据内容如下:
节点名称(关键字)
父节点
描述
类型
Response
保存结果的容器
Container
Container 节点 Response 的内容:
节点名称(关键字)
父节点
描述
类型
JobsDetail
Response
任务的详细信息,同 CreateSpeechJobs 接口中的 Response.JobsDetail 节点
Container
NextToken
Response
翻页的上下文 Token
String

错误码

该请求操作无特殊错误信息,常见的错误信息请参见数据万象 错误码 文档。

实际案例

请求:查询符合条件的语音识别任务
GET /asr_jobs?size=&states=&queueId=&startCreationTime=&endCreationTime= HTTP/1.1
Connection: keep-alive
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept: */*
User-Agent: cos-python-sdk-v5.3.2
Host: examplebucket-1250000000.ci.ap-chongqing.myqcloud.com
Content-Type: application/xml
Content-Length: 413
Authorization: q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDnOr9IDiIUNYWGrrWb2IJ4YmywDXc****&q-sign-time=1597916272;1597926332&q-key-time=1597916272;1597926332&q-header-list=content-type;host&q-url-param-list=&q-signature=f267d01af850ee168d0058ea8e6b923ff983****

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Request>
<Input>
<Object>1.mp3</Object>
</Input>
<Operation>
<Output>
<Region>ap-chongqing</Region>
<Object>1.mp3</Object>
<Bucket>examplebucket-1250000000</Bucket>
</Output>
<SpeechRecognition>
<ChannelNum>1</ChannelNum>
<EngineModelType>16k_zh</EngineModelType>
</SpeechRecognition>
</Operation>
<Tag>SpeechRecognition</Tag>
<QueueId>p2e11b0a26d404d029c15f06c48803dde</QueueId>
</Request>
响应
HTTP/1.1 200 OK
Date: Mon, 27 Jul 2020 08:22:41 GMT
Content-Type: application/xml
Content-Length: 677
Connection: keep-alive
Server: tencent-ci
x-ci-request-id: request-id

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Response>
<JobsDetail>
<Code>Success</Code>
<CreationTime>2020-08-20T17:43:01+0800</CreationTime>
<EndTime>2020-08-20T17:43:25+0800</EndTime>
<Input>
<Object>16k.mp3</Object>
</Input>
<JobId>s8988119ee2c911eab2cdd3817d4d5e64</JobId>
<Message/>
<Operation>
<Output>
<Bucket>test005-1251704708</Bucket>
<Object>1.txt</Object>
<Region>ap-chongqing</Region>
</Output>
<SpeechRecognition>
<ChannelNum>1</ChannelNum>
<ConvertNumMode>1</ConvertNumMode>
<EngineModelType>16k_zh</EngineModelType>
<FilterDirty>0</FilterDirty>
<FilterModal>0</FilterModal>
<ResTextFormat>0</ResTextFormat>
</SpeechRecognition>
<SpeechRecognitionResult>
<AudioTime>30.12</AudioTime>
<Result>[0:0.000,0:30.080] 这是一条语音测试信息,展示的是识别后的文本内容</Result>
<ResultDetail/>
</SpeechRecognitionResult>
</Operation>
<QueueId>p5275b560c7fd498db9a36e5e202827b6</QueueId>
<State>Success</State>
<Tag>SpeechRecognition</Tag>
</JobsDetail>
<NextToken>21</NextToken>
</Response>