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批量拉取拼接任务

最近更新时间:2021-03-26 14:14:04

功能描述

DescribeMediaJobs 用于拉取符合条件的任务。

请求

请求示例

GET /jobs?size=&states=&queueId=&startCreationTime=&endCreationTime= HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>

说明:

Authorization: Auth String (详情请参见 请求签名 文档)。

请求头

公共头部

该请求操作的实现使用公共请求头,了解公共请求头详情请参见 公共请求头部 文档。

非公共头部

该请求操作无特殊的请求头部信息。

请求体

该请求无请求体。

参数的具体内容如下:

节点名称(关键字) 父节点 描述 类型 必选
queueId 拉取该队列 ID 下的任务。 String
tag 任务的 Tag:Concat String
orderByTime Desc 或者 Asc。默认为 Desc。 String
nextToken 请求的上下文,用于翻页。上次返回的值。 String
size 拉取的最大任务数。默认为10。最大为100。 Integer
states 拉取该状态的任务,以,分割支持多状态
All,Submitted,Running,Success,Failed,Pause,Cancel。默认为 All。
String
startCreationTime 拉取创建时间大于该时间的任务。格式为:%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z String
endCreationTime 拉取创建时间小于该时间的任务。格式为:%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z String

响应

响应头

公共响应头

该响应包含公共响应头,了解公共响应头详情请参见 公共响应头部 文档。

特有响应头

该响应无特殊的响应头。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据,包含完整节点数据的内容展示如下:

<Response>
  <JobsDetail>
  </JobsDetail>
  <NextToken></NextToken>
</Response>

具体的数据内容如下:

节点名称(关键字) 父节点 描述 类型
Response 保存结果的容器 Container

Container 节点 Response 的内容:

节点名称(关键字) 父节点 描述 类型
JobsDetail Response 任务的详细信息,同 PostJobs 接口中的 Response.JobsDetail 节点 Container
NextToken Response 翻页的上下文 Token String

错误码

该请求操作可能会出现如下错误信息,常见的错误信息请参见 错误码 文档。

实际案例

请求

GET /jobs?queueId=aaaaaaaaaaa&tag=Concat HTTP/1.1
Authorization:q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDZfbOAo7cllgPvF9cXFrJD0a1ICvR98****-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=28e9a4986df11bed0255e97ff90500557e0e****
Host:bucket-1250000000.ci.ap-beijing.myqcloud.com

响应

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/xml
Content-Length: 666
Connection: keep-alive
Date: Thu, 15 Jun 2017 12:37:29 GMT
Server: tencent-ci
x-ci-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzh****=

<Response>
  <JobsDetail>
    <Code>Success</Code>
    <Message>Success</Message>
    <JobId>je8f65004eb8511eaaed4f377124a303c</JobId>
    <State>Submitted</State>
    <CreationTime>2019-07-07T12:12:12+0800</CreationTime>
    <EndTime></EndTime>
    <QueueId>p893bcda225bf4945a378da6662e81a89</QueueId>
    <Tag>Concat<Tag>
    <Input>
      <Object>test.mp4</Object>
    </Input>
    <Operation>
      <TemplateId>t1460606b9752148c4ab182f55163ba7cd</TemplateId>
      <Output>
        <Region>ap-beijing</Region>
        <Bucket>aabc-1250000000</Bucket>
        <Object>concat.mp4</Object>
      </Output>
    </Operation>
  </JobsDetail>
  <JobsDetail>
    <Code>Success</Code>
    <Message>Success</Message>
    <JobId>je8f65004eb8511eaaed4f377124a303d</JobId>
    <State>Submitted</State>
    <CreationTime>2019-07-07T12:12:12+0800</CreationTime>
    <EndTime></EndTime>
    <QueueId>p893bcda225bf4945a378da6662e81a89</QueueId>
    <Tag>Concat<Tag>
    <Input>
      <Object>test.mp4</Object>
    </Input>
    <Operation>
      <TemplateId>t1460606b9752148c4ab182f55163ba7cd</TemplateId>
      <Output>
        <Region>ap-beijing</Region>
        <Bucket>aabc-1250000000</Bucket>
        <Object>concat1.mp4</Object>
      </Output>
    </Operation>
  </JobsDetail>
</Response>

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