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文档中心>数据万象>API 文档>AI 内容识别>视频目标检测>提交任务

提交任务

最近更新时间：2025-08-22 11:33:02

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功能描述

提交一个视频目标检测任务。

授权说明

通过子账号使用时，需要在 授权策略 的 action 中添加 ci:CreateMediaJobs 权限。数据万象支持的所有操作接口请参见 CI action。
子账号使用异步处理接口时，需要授予 cam:PassRole 权限，异步处理接口会通过 CAM 的“角色”进行 COS 的资源读写操作，PassRole 权限用于传递角色， 具体请查看 访问管理 > 写操作 > PassRole 接口。

服务开通

使用该功能需提前 绑定存储桶，开通数据万象服务。
使用该功能需提前通过 控制台 或 接口 开通 AI 内容识别服务。
注意：
数据万象绑定后，如果您手动对存储桶进行数据万象的解绑操作，将无法继续使用该功能。

使用限制

使用该接口时，请先确认相关限制条件。详情请参见 使用限制。

费用说明

该接口为付费服务，产生的费用将由数据万象收取，详细计费说明可参见 内容识别费用。


请求

请求示例

POST /jobs HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>
Content-Length: <length>
Content-Type: application/xml

<body>
说明：
Authorization：携带鉴权信息，用于验证请求的合法性的请求头，详情请参见 请求签名 文档。

请求头

此接口仅使用公共请求头部，详情请参见 公共请求头部 文档。

请求体

该请求操作的实现需要有如下请求体：
<Request>
    <Tag>VideoTargetRec</Tag>
    <Input>
        <Object>input/demo.mp4</Object>
    </Input>
    <Operation>
        <TemplateId>t1460606b9752148c4ab182f55163ba7cd</TemplateId>
        <UserData>This is my data.</UserData>
        <JobLevel>0</JobLevel>
    </Operation>
    <CallBack>http://callback.demo.com</CallBack>
    <CallBackFormat>JSON</CallBackFormat>
</Request>
具体的数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
是否必选
Request
无
保存请求的容器
Container
是
Container 类型 Request 的具体数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
是否必选
Tag
Request
创建任务的 Tag：VideoTargetRec
String
是
Operation
Request
操作规则
Container
是
Input
Request
待操作的媒体信息
Container
是
CallBackFormat
Request
任务回调格式，JSON 或 XML，默认 XML，优先级高于队列的回调格式
String
否
CallBackType
Request
任务回调类型，Url 或 TDMQ，默认 Url，优先级高于队列的回调类型
String
否
CallBack
Request
任务回调地址，优先级高于队列的回调地址。设置为 no 时，表示队列的回调地址不产生回调
String
否
CallBackMqConfig
Request
任务回调 TDMQ 配置，当 CallBackType 为 TDMQ 时必填。详情请参见 CallBackMqConfig
Container
否
Container 类型 Input 的具体数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
是否必选
Object
Request.Input
媒体文件名
String
是
Container 类型
Operation
的具体数据描述如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
是否必选
TemplateId
Request.Operation
视频目标检测模板 ID，详情请参见 创建视频目标检测模板
String
否
VideoTargetRec
Request.Operation
视频目标检测参数, 同创建视频目标检测模板接口中的 Request.VideoTargetRec
Container
否
UserData
Request.Operation
透传用户信息, 可打印的 ASCII 码, 长度不超过1024
String
否
JobLevel
Request.Operation
任务优先级，级别限制：0 、1 、2 。级别越大任务优先级越高，默认为0
String
否
SnapshotPrefix
Request.Operation
截图输出前缀。配置后，截图输出到用户桶，路径为 "SnapshotPrefix/<jobId>/<随机的截图名>",会额外产生费用。为空时不保存截图
String
否
注意：
视频目标检测参数必须设置，可以通过 TemplateId 或 VideoTargetRec 设置，TemplateId 优先级更高。

响应

响应头

此接口仅返回公共响应头部，详情请参见 公共响应头部 文档。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据，包含完整节点数据的内容展示如下：
<Response>
    <JobsDetail>
        <Code>Success</Code>
        <Message/>
        <JobId>j8d121820f5e411ec926ef19d53ba9c6f</JobId>
        <State>Submitted</State>
        <CreationTime>2022-06-27T15:23:10+0800</CreationTime>
        <StartTime>-</StartTime>
        <EndTime>-</EndTime>
        <QueueId>p2242ab62c7c94486915508540933a2c6</QueueId>
        <QueueType>AIProcess</QueueType>
        <Tag>VideoTargetRec</Tag>
        <Operation>
            <TemplateId>t1460606b9752148c4ab182f55163ba7cd</TemplateId>
            <TemplateName>video_target_rec_demo</TemplateName>
            <UserData>This is my data.</UserData>
            <JobLevel>0</JobLevel>
        </Operation>
    </JobsDetail>
</Response>
具体的数据内容如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Response
无
保存结果的容器
Container
Container 节点 Response 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
JobsDetail
Response
任务的详细信息
Container 数组
Container 节点
JobsDetail
的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Code
Response.JobsDetail
错误码，当 State 为 Failed 时生效
String
Message
Response.JobsDetail
错误描述，当 State 为 Failed 时生效
String
JobId
Response.JobsDetail
新创建任务的 ID
String
Tag
Response.JobsDetail
新创建任务的 Tag：VideoTargetRec
String
State
Response.JobsDetail
任务状态
Submitted：已提交，待执行
Running：执行中
Success：执行成功
Failed：执行失败
Pause：任务暂停，当暂停队列时，待执行的任务会变为暂停状态
Cancel：任务被取消执行
String
CreationTime
Response.JobsDetail
任务的创建时间
String
StartTime
Response.JobsDetail
任务的开始时间
String
EndTime
Response.JobsDetail
任务的结束时间
String
QueueId
Response.JobsDetail
任务所属的队列 ID
String
QueueType
Response.JobsDetail
任务所属的队列类型
String
Operation
Response.JobsDetail
该任务的规则
Container
Container 节点 Input 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Region
Response.JobsDetail.Input
存储桶的地域
String
BucketId
Response.JobsDetail.Input
源文件所在存储桶
String
Object
Response.JobsDetail.Input
源文件的文件名
String
Container 节点 Operation 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
TemplateId
Response.JobsDetail.Operation
任务的模板 ID
String
TemplateName
Response.JobsDetail.Operation
任务的模板名称, 当 TemplateId 存在时返回
String
VideoTargetRec
Response.JobsDetail.Operation
Container
VideoTargetRecResult
Response.JobsDetail.Operation
视频目标检测结果。任务未完成时不返回
Container
UserData
Response.JobsDetail.Operation
透传用户信息
String
JobLevel
Response.JobsDetail.Operation
任务优先级
String
Container 节点 VideoTargetRecResult 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
BodyRecognition
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult
人体识别结果
Container 数组
PetRecognition
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult
宠物识别结果
Container 数组
CarRecognition
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult
车辆识别结果
Container 数组
Container 节点 BodyRecognition 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Time
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition
截图的时间点，单位为秒
String
Url
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition
截图 URL
String
BodyInfo
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition
人体识别结果，可能有多个
Container 数组
Container 节点 PetRecognition 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Time
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition
截图的时间点，单位为秒
String
Url
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition
截图 URL
String
PetInfo
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition
宠物识别结果，可能有多个
Container 数组
Container 节点 CarRecognition 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Time
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition
截图的时间点，单位为秒
String
Url
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition
截图 URL
String
CarInfo
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition
车辆识别结果，可能有多个
Container 数组
Container 节点 BodyInfo 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Name
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition.BodyInfo
识别类型
String
Score
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition.BodyInfo
识别的置信度，取值范围为[0-100]。值越高概率越大。
Int
Location
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition.BodyInfo
图中识别到人体的坐标
Container
Container 节点 Location 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
X
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition.BodyInfo.Location
X坐标
String
Y
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition.BodyInfo.Location
Y坐标
String
Height
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition.BodyInfo.Location
(X,Y)坐标距离高度
String
Width
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.BodyRecognition.BodyInfo.Location
(X,Y)坐标距离长度
String
Container 节点 PetInfo 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Name
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition.PetInfo
识别类型
String
Score
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition.PetInfo
识别的置信度，取值范围为[0-100]。值越高概率越大。
Int
Location
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition.PetInfo
图中识别到宠物的坐标
Container
Container 节点 Location 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
X
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition.PetInfo.Location
X坐标
Int
Y
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition.PetInfo.Location
Y坐标
Int
Height
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition.PetInfo.Location
(X,Y)坐标距离高度
Int
Width
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.PetRecognition.PetInfo.Location
(X,Y)坐标距离长度
Int
Container 节点 CarInfo 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Name
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition.CarInfo
识别类型
String
Score
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition.CarInfo
识别的置信度，取值范围为[0-100]。值越高概率越大。
Int
Location
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition.CarInfo
图中识别到车辆的坐标
Container
Container 节点 Location 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
X
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition.CarInfo.Location
X坐标
Int
Y
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition.CarInfo.Location
Y坐标
Int
Height
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition.CarInfo.Location
(X,Y)坐标距离高度
Int
Width
Response.JobsDetail.Operation.VideoTargetRecResult.CarRecognition.CarInfo.Location
(X,Y)坐标距离长度
Int

错误码

该请求操作无特殊错误信息，常见的错误信息请参见 错误码 文档。

实际案例

请求1：使用视频目标检测模板 ID

POST /jobs HTTP/1.1
Authorization:q-sign-algorithm=sha1&q-ak=************************************&q-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=****************************************
Host:test-1234567890.ci.ap-chongqing.myqcloud.com
Content-Length: 166
Content-Type: application/xml

<Request>
    <Tag>VideoTargetRec</Tag>
    <Input>
        <Object>input/demo.mp4</Object>
    </Input>
    <Operation>
        <TemplateId>t1460606b9752148c4ab182f55163ba7cd</TemplateId>
        <UserData>This is my data.</UserData>
        <JobLevel>0</JobLevel>
    </Operation>
    <CallBack>http://callback.demo.com</CallBack>
    <CallBackFormat>JSON</CallBackFormat>
</Request>

响应1

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/xml
Content-Length: 230
Connection: keep-alive
Date: Mon, 28 Jun 2022 15:23:12 GMT
Server: tencent-ci
x-ci-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhf****

<Response>
    <JobsDetail>
        <Code>Success</Code>
        <Message/>
        <JobId>j8d121820f5e411ec926ef19d53ba9c6f</JobId>
        <State>Submitted</State>
        <CreationTime>2022-06-27T15:23:10+0800</CreationTime>
        <StartTime>-</StartTime>
        <EndTime>-</EndTime>
        <QueueId>p2242ab62c7c94486915508540933a2c6</QueueId>
        <QueueType>AIProcess</QueueType>
        <Tag>VideoTargetRec</Tag>
        <Operation>      
            <TemplateId>t1460606b9752148c4ab182f55163ba7cd</TemplateId>
            <TemplateName>video_target_rec_demo</TemplateName>
            <UserData>This is my data.</UserData>
            <JobLevel>0</JobLevel>
        </Operation>
    </JobsDetail>
</Response>

请求2：使用视频目标检测处理参数

POST /jobs HTTP/1.1
Authorization:q-sign-algorithm=sha1&q-ak=************************************&q-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=****************************************
Host:test-1234567890.ci.ap-chongqing.myqcloud.com
Content-Length: 166
Content-Type: application/xml

<Request>
    <Tag>VideoTargetRec</Tag>
    <Input>
        <Object>input/demo.mp4</Object>
    </Input>
    <Operation>
        <VideoTargetRec>
            <Body>true</Body>
            <Car>true</Car>
            <Pet>true</Pet>
        </VideoTargetRec>
        <UserData>This is my data.</UserData>
        <JobLevel>0</JobLevel>
    </Operation>
    <CallBack>http://callback.demo.com</CallBack>
    <CallBackFormat>JSON</CallBackFormat>
</Request>

响应2

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/xml
Content-Length: 230
Connection: keep-alive
Date: Mon, 28 Jun 2022 15:23:12 GMT
Server: tencent-ci
x-ci-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhf****

<Response>
    <JobsDetail>
        <Code>Success</Code>
        <Message/>
        <JobId>j8d121820f5e411ec926ef19d53ba9c6f</JobId>
        <State>Submitted</State>
        <CreationTime>2022-06-27T15:23:10+0800</CreationTime>
        <StartTime>-</StartTime>
        <EndTime>-</EndTime>
        <QueueId>p2242ab62c7c94486915508540933a2c6</QueueId>
        <QueueType>AIProcess</QueueType>
        <Tag>VideoTargetRec</Tag>
        <Operation>
            <VideoTargetRec>
                <Body>true</Body>
                <Car>true</Car>
                <Pet>true</Pet>
            </VideoTargetRec>
            <UserData>This is my data.</UserData>
            <JobLevel>0</JobLevel>
        </Operation>
    </JobsDetail>
</Response>

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