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使用集群审计排查问题

最近更新时间:2023-11-20 18:02:54

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使用场景

当发生人为误操作、应用出现 bug、恶意程序调用 apiserver 接口,集群资源会被删除或修改。此时可通过集群审计功能记录 apiserver 的接口调用,即可根据条件检索和分析审计日志找到问题原因。本文介绍了集群审计功能的具体使用场景及使用示例,您可参考本文开始使用集群审计功能。
注意
本文仅适用于容器服务 TKE 集群。

前提条件

登录容器服务控制台,开启集群审计功能。详情请参见 开启集群审计

使用示例

获取分析结果

1. 登录 日志服务控制台,选择左侧导航栏中的检索分析
2. 检索分析页面,选择待检索的日志集,日志主题以及选择时间范围。
3. 输入分析语句后单击检索分析,即可获得分析结果。

示例1:查询封锁节点的操作者

例如,需查询封锁节点的操作者,则可执行以下命令进行检索:
objectRef.resource:nodes AND requestObject:unschedulable
检索分析页面中,版面选择默认配置,查询结果如下图所示:



示例2:查询删除工作负载的操作者

例如,需查询删除工作负载的操作者,则可执行以下命令进行检索:
objectRef.resource:deployments AND objectRef.name:"nginx" AND verb:"delete"
您可根据检索结果获取此子账号的详细信息。




示例3:定位 apiserver 限频原因

为避免恶意程序或 bug 导致对 apiserver 请求频率过高引发的 apiserver/etcd 负载过高,影响正常请求。apiserver 具备默认请求频率限制保护。如发生限频,可通过审计找到发出大量请求的客户端。
1. 如需通过 userAgent 分析统计请求的客户端,则需在“键值索引”窗口中修改日志主题,为 userAgent 字段开启统计。如下图所示:


2. 执行以下命令,对每种客户端请求 apiserver 的 QPS 大小进行统计:
* | SELECT histogram( cast(__TIMESTAMP__ as timestamp),interval 1 minute) AS time, COUNT(1) AS qps,userAgent GROUP BY time,userAgent ORDER BY time
3. 切换到统计图表,选择时序图,可设置基本信息、坐标轴等,如下图所示:



获得数据后,可点击添加到仪表盘,放大显示。如下图所示:

由图可见,kube-state-metrics 客户端对 apiserver 请求频率远远高于其它客户端。查看日志可得,由于 RBAC 权问题导致 kube-state-metrics 不停的请求 apiserver 重试,触发了 apiserver 的限频。日志如下所示:
I1009 13:13:09.760767 1 request.go:538] Throttling request took 1.393921018s, request: GET:https://172.16.252.1:443/api/v1/endpoints?limit=500&resourceVersion=1029843735
E1009 13:13:09.766106 1 reflector.go:156] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20191109102209-3c0d1af94be5/tools/cache/reflector.go:108: Failed to list *v1.Endpoints: endpoints is forbidden: User "system:serviceaccount:monitoring:kube-state-metrics" cannot list resource "endpoints" in API group "" at the cluster scope
同理,如果要使用其它字段来区分要统计的客户端,可以根据需求灵活修改 SQL,例如使用 user.username 来区分。SQL 语句可参考如下示例:
* | SELECT histogram( cast(__TIMESTAMP__ as timestamp),interval 1 minute) AS time, COUNT(1) AS qps,user.username GROUP BY time,user.username ORDER BY time
显示效果如下图所示:



相关文档

关于容器服务 TKE 的集群审计简介与基础操作,请参见 集群审计
集群审计的数据存储在日志服务,若需要在日志服务控制台中对审计结果进行检索和分析,检索语法请参见 日志检索语法与规则
进行分析需提供日志服务所支持的 SQL 语句,请参见 日志分析简介