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在 TKE 上安装 metrics-server

最近更新时间:2021-09-09 17:30:52

操作场景

metrics-server 可实现 Kubernetes 的 Resource Metrics API(metrics.k8s.io),通过此 API 可以查询 Pod 与 Node 的部分监控指标,Pod 的监控指标用于 HPAVPAkubectl top pods 命令,而 Node 指标目前只用于 kubectl top nodes 命令。容器服务 TKE 自带 Resource Metrics API 的实现,指向 hpa-metrics-server,且目前提供 Pod 的监控指标。

将 metrics-server 安装到集群后,可以通过 kubectl top nodes 获取节点的监控概览,以替换 Resource Metrics API 的实现。容器服务控制台创建的 HPA 不会用到 Resource Metrics,仅使用 Custom Metrics,因此安装 metrics-server 不会影响在 TKE 控制台创建的 HPA。本文将介绍如何在 TKE 上安装 metrics-server。

操作步骤

下载 yaml 部署文件

执行以下命令,下载 metrics-server 官方的部署 yaml:

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.5.0/components.yaml

修改 metrics-server 启动参数

metrics-server 会请求每台节点的 kubelet 接口来获取监控数据,接口通过 HTTPS 暴露,但 TKE 节点的 kubelet 使用的是自签证书,若 metrics-server 直接请求 kubelet 接口,将产生证书校验失败的错误,因此需要在 components.yaml 文件中加上 --kubelet-insecure-tls 启动参数。
且由于 metrics-server 官方镜像仓库存储在 k8s.gcr.io ,国内可能无法直接拉取,您可以自行同步到 CCR 或使用已同步的镜像 ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0

components.yaml 文件修改示例如下:

      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --secure-port=443
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        - --kubelet-use-node-status-port
        - --metric-resolution=15s
        - --kubelet-insecure-tls # 加上该启动参数
        image: ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0 # 国内集群,请替换成这个镜像

部署 metrics-server

修改 components.yaml 之后,执行以下命令,通过 kubectl 一键部署到集群:

kubectl apply -f components.yaml

检查运行状态

  1. 执行以下命令,检查 metrics-server 是否正常启动。示例如下:
    $ kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-server
    metrics-server-f976cb7d-8hssz         1/1     Running   0          1m
  2. 执行以下命令,检查配置文件。示例如下:
    $ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1  | jq
    {
      "kind": "APIResourceList",
      "apiVersion": "v1",
      "groupVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",
      "resources": [
        {
          "name": "nodes",
          "singularName": "",
          "namespaced": false,
          "kind": "NodeMetrics",
          "verbs": [
            "get",
            "list"
          ]
        },
        {
          "name": "pods",
          "singularName": "",
          "namespaced": true,
          "kind": "PodMetrics",
          "verbs": [
            "get",
            "list"
          ]
        }
      ]
    }
  3. 执行以下命令,检查节点占用性能情况。示例如下:
    $ kubectl top nodes
    NAME    CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
    test1   1382m        35%    2943Mi          44%
    test2   397m         10%    3316Mi          49%
    test3   81m          8%     464Mi           77%
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