文档捉虫大赛:人工智能与机器学习专题> HOT
文档中心 > 容器服务 > 最佳实践 > 弹性伸缩 > 在 TKE 上安装 metrics-server

操作场景

metrics-server 可实现 Kubernetes 的 Resource Metrics API(metrics.k8s.io),通过此 API 可以查询 Pod 与 Node 的部分监控指标,Pod 的监控指标用于 HPAVPAkubectl top pods 命令,而 Node 指标目前只用于 kubectl top nodes 命令。容器服务 TKE 自带 Resource Metrics API 的实现,指向 hpa-metrics-server,且目前提供 Pod 的监控指标。
将 metrics-server 安装到集群后,可以通过 kubectl top nodes 获取节点的监控概览,以替换 Resource Metrics API 的实现。容器服务控制台创建的 HPA 不会用到 Resource Metrics,仅使用 Custom Metrics,因此安装 metrics-server 不会影响在 TKE 控制台创建的 HPA。本文将介绍如何在 TKE 上安装 metrics-server。

操作步骤

下载 yaml 部署文件

执行以下命令,下载 metrics-server 官方的部署 yaml:
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.5.0/components.yaml

修改 metrics-server 启动参数

metrics-server 会请求每台节点的 kubelet 接口来获取监控数据,接口通过 HTTPS 暴露,但 TKE 节点的 kubelet 使用的是自签证书,若 metrics-server 直接请求 kubelet 接口,将产生证书校验失败的错误,因此需要在 components.yaml 文件中加上 --kubelet-insecure-tls 启动参数。且由于 metrics-server 官方镜像仓库存储在 k8s.gcr.io ,国内可能无法直接拉取,您可以自行同步到 CCR 或使用已同步的镜像 ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0
components.yaml 文件修改示例如下:
containers:
- args:
- --cert-dir=/tmp
- --secure-port=443
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
- --kubelet-use-node-status-port
- --metric-resolution=15s
- --kubelet-insecure-tls # 加上该启动参数
image: ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0 # 国内集群,请替换成这个镜像

部署 metrics-server

修改 components.yaml 之后,执行以下命令,通过 kubectl 一键部署到集群:
kubectl apply -f components.yaml

检查运行状态

1. 执行以下命令,检查 metrics-server 是否正常启动。示例如下:
$ kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-server
metrics-server-f976cb7d-8hssz 1/1 Running 0 1m
2. 执行以下命令,检查配置文件。示例如下:
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1 | jq
{
"kind": "APIResourceList",
"apiVersion": "v1",
"groupVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",
"resources": [
{
"name": "nodes",
"singularName": "",
"namespaced": false,
"kind": "NodeMetrics",
"verbs": [
"get",
"list"
]
},
{
"name": "pods",
"singularName": "",
"namespaced": true,
"kind": "PodMetrics",
"verbs": [
"get",
"list"
]
}
]
}
3. 执行以下命令,检查节点占用性能情况。示例如下:
$ kubectl top nodes
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
test1 1382m 35% 2943Mi 44%
test2 397m 10% 3316Mi 49%
test3 81m 8% 464Mi 77%