容器服务
有奖捉虫：办公协同&微信生态&物联网文档专题 HOT
文档中心 > 容器服务 > 云原生服务指南 > Prometheus 监控服务 > 精简监控指标

精简监控指标

最近更新时间：2024-03-25 15:40:57

我的收藏

本页目录：

注意
TMP 已于2022年10月27日调整免费指标的免费存储时长为15天。存储时长超过15天的实例，将按照超出的天数，收取免费指标的存储费用。具体收费规则可参考 计费说明。
本文档介绍如何精简 Prometheus 监控服务的采集指标，避免不必要的费用支出。

前提条件

在配置监控数据采集项前，您需要完成以下操作：
已成功 创建 Prometheus 监控实例。
已将需要 监控的集群关联到相应实例 中。

精简指标

通过控制台精简指标

Prometheus 监控服务提供了一百多个免费的基础监控指标，完整的指标列表可查看 按量付费免费指标。
1. 登录 容器服务控制台，选择左侧导航栏中的 Prometheus 监控。
2. 在监控实例列表页，选择需要配置数据采集规则的实例名称，进入该实例详情页。
3. 在“集群监控”页面，单击集群右侧的数据采集配置，进入采集配置列表页。
4. 基础指标支持通过产品化的页面增加/减少采集对象，单击右侧的“指标详情”。
5. 在以下页面您可以查看到每个指标是否免费，指标勾选表示会采集这些指标，建议您取消勾选付费指标，以免造成额外的成本。仅基础监控提供免费的监控指标，完整的免费指标详情见 按量付费免费指标。付费指标计算详情见 Prometheus 监控服务按量计费。



通过 YAML 精简指标

TMP 目前收费模式为按监控数据的点数收费，为了最大程度减少不必要的浪费，建议您针对采集配置进行优化，只采集需要的指标，过滤掉非必要指标，从而减少整体上报量。详细的计费方式和相关云资源的使用请查看 文档。
以下步骤将分别介绍如何在自定义指标的 ServiceMonitor、PodMonitor，以及原生 Job 中加入过滤配置，精简自定义指标。
1. 登录 容器服务控制台，选择左侧导航栏中的 Prometheus 监控。
2. 在监控实例列表页，选择需要配置数据采集规则的实例名称，进入该实例详情页。
3. 在“集群监控”页面，单击集群右侧的数据采集配置，进入采集配置列表页。
4. 单击实例右侧的编辑查看指标详情。
ServiceMonitor 和 PodMonitor
原生 Job
ServiceMonitor 和 PodMonitor 的过滤配置字段相同，本文以 ServiceMonitor 为例。 ServiceMonitor 示例：
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
    app.kubernetes.io/version: 1.9.7
  name: kube-state-metrics
  namespace: kube-system
spec:
  endpoints:
  - bearerTokenSecret:
      key: ""
    interval: 15s # 该参数为采集频率，您可以调大以降低数据存储费用，例如不重要的指标可以改为 300s，可以降低20倍的监控数据采集量
    port: http-metrics
    scrapeTimeout: 15s # 该参数为采集超时时间，Prometheus 的配置要求采集超时时间不能超过采集间隔，即：scrapeTimeout <= interval
  jobLabel: app.kubernetes.io/name
  namespaceSelector: {}
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
若要采集 kube_node_info 和 kube_node_role 的指标，则需要在 ServiceMonitor 的 endpoints 列表中，加入 metricRelabelings 字段配置。注意：是 metricRelabelings 而不是 relabelings。 添加 metricRelabelings 示例：
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
    app.kubernetes.io/version: 1.9.7
  name: kube-state-metrics
  namespace: kube-system
spec:
  endpoints:
  - bearerTokenSecret:
      key: ""
    interval: 15s # 该参数为采集频率，您可以调大以降低数据存储费用，例如不重要的指标可以改为 300s，可以降低20倍的监控数据采集量
    port: http-metrics
    scrapeTimeout: 15s
    # 加了如下四行：
    metricRelabelings: # 针对每个采集到的点都会做如下处理
    - sourceLabels: ["__name__"] # 要检测的label名称，__name__ 表示指标名称，也可以是任意这个点所带的label
      regex: kube_node_info|kube_node_role # 上述label是否满足这个正则，在这里，我们希望__name__满足kube_node_info或kube_node_role
      action:  keep # 如果点满足上述条件，则保留，否则就自动抛弃
  jobLabel: app.kubernetes.io/name
  namespaceSelector: {}
  selector:
如果使用的是 Prometheus 原生的 Job，则可以参考以下方式进行指标过滤。 Job 示例：
scrape_configs:
  - job_name: job1
    scrape_interval: 15s # 该参数为采集频率，您可以调大以降低数据存储费用，例如不重要的指标可以改为 300s，可以降低20倍的监控数据采集量
    static_configs:
      - targets:
          - '1.1.1.1'
若只需采集 kube_node_info 和 kube_node_role 的指标，则需要加入 metric_relabel_configs 配置。注意：是 metric_relabel_configs 而不是 relabel_configs。 添加 metric_relabel_configs 示例：
scrape_configs:
  - job_name: job1
    scrape_interval: 15s # 该参数为采集频率，您可以调大以降低数据存储费用，例如不重要的指标可以改为 300s，可以降低20倍的监控数据采集量
    static_configs:
    - targets:
      - '1.1.1.1'
    # 加了如下四行：
    metric_relabel_configs: # 针对每个采集到的点都会做如下处理
    - source_labels: ["__name__"] # 要检测的label名称，__name__ 表示指标名称，也可以是任意这个点所带的label
      regex: kube_node_info|kube_node_role # 上述label是否满足这个正则，在这里，我们希望__name__满足kube_node_info或kube_node_role
      action: keep # 如果点满足上述条件，则保留，否则就自动抛弃

5. 单击确定。

屏蔽部分采集对象

屏蔽整个命名空间的监控

TMP 关联集群后，默认会纳管集群中所有 ServiceMonitor和 PodMonitor，若您想屏蔽某个命名空间下的监控，可以为指定命名空间添加 label：tps-skip-monitor: "true"，关于 label 的操作请 参考。

屏蔽部分采集对象

TMP 通过在用户的集群里面创建 ServiceMonitor 和 PodMonitor 类型的 CRD 资源进行监控数据的采集，若您想屏蔽指定 ServiceMonitor 和 PodMonitor 的采集，可以为这些 CRD 资源添加 labe：tps-skip-monitor: "true"，关于 label 的操作请 参考。
中国站