qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术，支持在多个容器间共享 GPU 卡并提供容器间显存与算力强隔离的能力，从而在更小粒度使用 GPU 卡的基础上，保证业务安全，达到提高 GPU 使用率、降低用户成本的目的。
qGPU 依托腾讯云容器服务 TKE 对外开源的 Elastic GPU 框架，可实现对 GPU 算力与显存的细粒度调度，并支持多容器共享 GPU 与多容器跨 GPU 资源分配。同时依赖底层强大的 qGPU 隔离技术，可做到 GPU 显存和算力的强隔离，在通过共享使用 GPU 的同时，尽量保证业务性能与资源不受干扰。
qGPU 功能及优势
qGPU 方案通过对 NVIDIA GPU 卡上任务的有效调度，达到给多个容器共享使用的目的。功能优势如下：
灵活性：用户可以精细配置 GPU 的显存大小和算力占比。
强隔离：支持显存和算力的严格隔离。
在离线：支持业界唯一在离线混部能力，GPU 利用率压榨到极致。
覆盖度：支持主流架构 Volta（如 V100）、Turing（如 T4 等）、Ampere（如 A100、A10）。
云原生：支持标准的 Kubernetes 和 NVIDIA Docker。
兼容性：业务不重编、CUDA 库不替换、业务无感。
高性能：在底层对 GPU 设备进行操作，高效收敛，吞吐接近0损耗。
方案框架图
qGPU 方案框架图如下：
