使用场景
在数据分析的过程中，若您的数据量较大，期望在分析时提升查询速度，可在 SQL 建表时创建参数，并与报表的过滤筛选器绑定。在查看报表时 BI 将会把筛选内容传到 SQL 参数中，在 SQL 查询时就预先过滤，以提升查询速度。
例如您的数据表中包含2020 ~ 2023年3年的数据，日常分析时只需要分析2023年数据。若不使用参数，在报表查看时使用时间筛选器筛选2023年数据，系统会先查询2020 ~ 2023年这3年的数据再取2023年数据展示。若使用参数并与时间筛选器绑定，则报表查看时使用时间筛选器筛选2023年数据，系统会将2023年作为查询条件替换掉 SQL 中的参数，仅查询2023年的数据。因此使用参数后查询数据量为原先的三分之一，速度是原来的三倍。
说明：
版本功能限制说明：本功能仅支持专业版用户使用。
SQL 参数的创建
在 SQL 建表界面，SQL 语句输入框中，以输入${参数名}来定义参数，例如输入${A}则代表定义了一个参数名为A的参数。
假设有一张统计全国商品销售情况的数据表（如下图），希望在制作报表时配置地区、时间、销售额的筛选器（地区是单选筛选器、时间是时间区间筛选器，销售额是数值区间筛选器）筛选器的筛选的值能直接作用在 SQL 中，提升查询速率
此时在输入框中如下图所示书写语句，定义好 A、B、C、D、E 五个参数。注意语句的写法需和筛选器的用法搭配，例如 area 即地区字段后续使用的是单选筛选器，仅传一个值，就写法为“area = '${A}'”。若计划使用的是多选筛选器，传多个值，则写法应为“area in '${A}'”。
写法如下供复制及参考
select * FROM dataSales_1000000where area = '${A}'and subscriptionDate >= '${B}' and subscriptionDate <= '${C}' and salesAmount >= '${D}' and salesAmount <= '${E}'
书写完 SQL 后单击参数配置，可在此确认定义的参数。并设置参数的类型和查询默认值。
参数类型分“字符”、“数值”、“时间”三种，当选择类型为时间时还会拓展对时间格式的选择，默认是“YYYY-MM-DD”。参数类型的定义会影响后续能绑定的筛选器类型，如数值类型仅能绑定数值筛选器，字符类型仅能绑定文本筛选器，时间类型仅能绑定时间筛选器。在此例子中，A后续绑定文本筛选器，所以设置为字符型；B、C绑定时间筛选器，所以设置为时间类型；D、E绑定数值筛选器，所以设置为数值类型。
查询默认值指没有通过筛选器给参数传值的场景下，数据查询时参数的默认值。例如SQL建表时下方的数据预览、数据表查看页、报表页面筛选器未进行设置等场景。此字段非必填，未填会用“1=1”的恒等式替代。数据量过大时推荐配置，减少查询时间。例如在这个例子中的数据表有百万行，若未设置默认值查询会较慢如下图所示
此时建议可以给 B、C 设置默认值，默认仅查询22年3月份数据，如下图一所示。这样默认仅查询22年3月份数据，如下图二所示，速度便会快很多。
在配置弹窗中设置完参数的类型和默认值后，需单击“确定”提交才可生效，否则不生效。
若您想查看最终执行的 SQL，可单击查看 SQL 进行查看。此时您将看到参数被默认值替换（若未设置默认值，则是用恒等式替换）的最终结果，如下图二。
若需新增或删除参数，需在 SQL 语句框内新增或删除参数后，进入“参数配置”单击确定提交修改结果
SQL 参数的绑定
假设在画布页中已经配好一个全国销售概况的图表。接下来讲解如何配置与参数绑定的筛选器。需配置地区的单选筛选器、时间区间筛选器，销售额的数值区间筛选器。
首先配置地区的单选筛选器。从左侧拖出文本筛选器
在关联图表时选择关联参数
SQL 语句中的写法是“area = '${A}'”，所以我们选择关联参数A，选择方式改为单选（若选择多选，则 SQL 写法应该是in不是=），然后保存即配置完成。
此时筛选“华北”，则参数A会被替换为“华北”，进而呈现筛选结果
接下来配置时间区间筛选器，从左侧拉取出时间筛选器。相关语句写法为 subscriptionDate >= '${B}' and subscriptionDate <= '${C}'，所以将时间筛选的起始值绑到B参数，结束值绑到C参数上
确定保存后，时间筛选器即可生效。
最后对销售额的数值区间筛选器，从左侧拖出数值筛选器。相关语句写法是 salesAmount >= '${D}' and salesAmount <= '${E}'，所以选择类型为数值区间，然后起始值绑定D参数，结束值绑定E参数。
确定后即可生效，可筛选例如销售额大于15万，小于16万的数据。
时间函数和偏移量
1. BI 的 SQL 参数，支持时间函数，例如 ${yyyyMMdd}、${yyyy-MM-dd} 等。其中，yyyy 表示4位的年份，yy 表示2位的年份，MM 表示月，dd 表示天，HH 表示时，mm 表示分，ss 表示秒。各部分之间支持灵活组合，如下表：
时间参数 | 替换值示例（假设当前时间是2021年7月10号8:00:00） |
${yyyy} | 2021 |
${yyyyMMdd} | 20210710 |
${yyyy-MM-dd} | 2021-07-10 |
${yyyy/MM/dd} | 2021/07/10 |
${yyyyMMddHHmmss} | 20210710080000 |
${yyyyMMddHHmm} | 202107100800 |
${yyyyMMddHH} | 2021071008 |
${yyyy-MM-dd HHmmss} | 2021-07-10 080000 |
${yyyy-MM-dd HHmm} | 2021-07-10 0800 |
${yyyy-MM-dd HH} | 2021-07-10 08 |
2. 支持偏移量的写法,如下表
时间 | 时间参数格式 | 替换值示例（假设当前时间是2021年7月10号8:00:00） |
后 N 年 | ${yyyyMMdd+Ny} | 若引用 dt=${yyyyMMdd-1M}，将执行替换：dt=20210610 若引用 dt=${yyyyMMdd-1d}，将执行替换：dt=20210709 若引用 dt=${yyyy-MM-dd-1d}，将执行替换：dt=2021-07-09 若引用 dt=${yyyyMMddHHmmss-3h}，将执行替换：dt=20210710050000 若引用 dt=${yyyyMMddHHmmss-25m}，将执行替换：dt=20210710073500 |
| 前 N 年 | ${yyyyMMdd-Ny} |
| 后 N 月 | ${yyyyMMdd+NM} |
| 前 N 月 | ${yyyyMMdd-NM} |
| 后 N 周 | ${yyyyMMdd+Nw} |
| 前 N 周 | ${yyyyMMdd-Nw} |
| 后 N 天 | ${yyyyMMdd+Nd} |
| 前 N 天 | ${yyyyMMdd-Nd} |
3. 支持常见的日期的转换表达式，如下：
时间参数格式 | 说明 | 示例（假设当前时间是2021年7月10号8:00:00） |
${yyyyMMdd+ME} | MONTH END 数据日期对应月末 | 20210731 |
${yyyyMMdd+MS} | MONTH START 数据日期对应月初 | 20210701 |
${yyyyMMdd+QE} | QUARTER END 数据日期对应季末 | 20210930 |
${yyyyMMdd+QS} | MONTH START 数据日期对应季初 | 20210701 |
${yyyyMMdd+YE} | YEAR END 数据日期对应年末 | 20211231 |
${yyyyMMdd+YS} | YEAR START 数据日期对应年初 | 20210101 |
${yyyyMMdd+PME} | PRI MONTH END 数据日期对应上月月末 | 20210630 |
${yyyyMMdd+PYE} | PRI YEAR END #数据日期上年年末 | 20201231 |
4. 支持组合使用，例如（假设当前时间是2021年7月10号8:00:00）：
偏移量的组合，如 ${yyyyMMdd-1M-1d}=20210609
时间函数和偏移量的组合，如 ${yyyyMMdd+ME-1d}=20210730,如${yyyyMMdd-1d+ME}=20210731
5. 由时间函数和偏移量组成的 SQL 参数，在绑定筛选器时依然能被时间类型的筛选器所绑定，绑定后在查看报表时，筛选器筛选的值，将替换掉的是整个花括号里的内容，而不仅只是前面的 yyyyMMdd 的部分，例如当前时间是2021年7月10号8:00:00，则参数${yyyyMMdd+ME-1d}绑定了筛选器后，筛选器选择的起始日期和结束日期都是T-1，则最终筛选出来的数据是2021年7月9号 - 2021年7月9号。