Logstash 接入 CKafka

最近更新时间:2019-08-19 11:56:28

Logstash 简介

Logstash 是一个开源的日志处理工具,它可以从多个源头收集数据、过滤收集的数据以及对数据进行存储作为其他用途。

Logstash 灵活性强并且拥有强大的语法分析功能,其插件丰富,支持多种输入和输出源;同时其作为水平可伸缩的数据管道与 Elasticsearch 和 Kibana 配合在日志收集检索方面功能强大。

Logstash 工作原理

Logstash 数据处理可以分为三个阶段:inputs → filters → outputs。

  1. inputs:产生数据来源,例如文件、syslog、redis 和 beats 此类来源。
  2. filter:修改过滤数据, 在 Logstash 数据管道中属于中间环节,可以根据条件去对事件进行更改。一些常见的过滤器如下:grok、mutate、drop 和 clone 等。
  3. outputs:将数据传输到其他地方,一个事件可以传输到多个 outputs,当传输完成后这个事件就结束。Elasticsearch 就是最常见的 outputs。

同时 Logstash 支持编码解码,可以在 inputs 和 outputs 端指定格式。

Logstash 接入 Kafka 的优势

  • 可以异步处理数据,防止突发流量。
  • 解耦,当 Elasticsearch 异常的时候不会影响上游工作。
  • Logstash 过滤消耗资源,如果部署在生产 server 上会影响其性能。

CKafka 接入

版本支持

inputs

官网版本兼容性说明如下:

当前最新版本为 v5.1.8 ,其使用 0.10 版本的 Consumer API 进行数据读取。

具体参数配置可见 Kafka input plugin

outputs

官网版本兼容性说明如下:

当前最新版本为 v5.1.7,其使用 0.10 版本的 producer api 进行数据生产。

具体参数配置可见 Kafka output plugin

准备工作

  • Java 版本:java 8
  • Logstash 版本:5.5.2 (August 17, 2017)
  • Ckafka 实例,并且创建相应 topic

CKafka 创建

  1. 拥有实例后,可从控制台中可以看到自己的实例信息。
  2. 单击实例名称可以看到实例分配的具体信息。
  3. 单击 topic管理,创建 topic,此处名字为logstash_test

至此,CKafka 相关的工作环境完成。

CKafka 作为 inputs 接入

  1. 执行bin/logstash-plugin list,查看已经支持的插件是否含有 logstash-input-kafka。

  2. 编写配置文件 input.conf。
    此处将标准输出作为数据重点,将 Kafka 作为数据来源。

    input {
     kafka {
         bootstrap_servers => "172.16.16.12:9092" // ckafka vip 实例地址
         group_id => "logstash_group"  // ckafka groupid 名称
         topics => ["logstash_test"] // ckafka topic 名字
         consumer_threads => 3 // 消费线程数,一般跟 ckafka 分区数一致
         auto_offset_rest => "earliest"
     }
    }
    output {
     stdout{codec=>rubydebug}
    }
  3. 启动 Logstash,进行消息消费。

    可以看到刚才 topic 中的数据现在被消费出来。

关于 Kafka 作为 output 的配置更多参数请参考 Kafka output plugin

CKafka 作为 outputs 接入

  1. 执行 bin/logstash-plugin list,查看已经支持的插件是否含有 logstash-output-kafka。

  2. 编写配置文件 output.conf。
    此处将标准输入作为数据来源,将 Kafka 作为数据目的地。

  3. 启动 Logstash,进行消息生产。

  4. 校验刚刚的生产数据。

关于 Kafka 作为 output 的配置更多参数请参考 Kafka output plugin