问题概述
出现消息堆积的警告。
常见原因
客户端没有消费。
客户端消费速度较慢。
服务端异常。
排查思路
首先，判断是服务端问题，还是客户端问题。
1.1 通过控制台，查看实例级别监控，判断实例是否已经达到最高带宽，是否有产生限流；
1.2 如果您是专业版，可以切换到「高级监控」页：
查看 Broker 节点存活、网络空闲；
查看消费 Sheet 页下，消费总耗时、消费耗时分布，详细指标说明请参考高级监控（专业版）。
1.3 排除上述指标异常后，可以确定排查方向转向客户端。
客户端没有消费
可以通过查看分区的消费速度来确认，是否有进行消费，如下图：
客户端消费速度较慢
请参见 消费端消费消息速度缓慢。
推荐设置
开源 Kafka 支持消息中设置一个时间戳字段和时间戳类型，目前支持的时间戳类型有两种： CreateTime 和 LogAppendTime。
CreateTime 表示客户端本地的时间，由于客户端的时间可能和服务器时间存在偏差，请检查写入的时间是否是正确的时间。如果时间和当前北京时间相差较远，导致 CKafka 服务无法按照正常消息保存时间对数据进行及时过期删除，因此可能会存在消息异常堆积 。
LogAppendTime 表示消息生产到 CKafka 服务的时间，时间为 CKafka 服务器的时间，建议用户选用 LogAppendTime。
压测服务端性能
如果对服务端性能有疑问，也可以执行如下压测命令来排除是否是服务端存在问题。命令如下：
生产测试命令示例：
bin/kafka-producer-perf-test.sh--topic test--num-records 123--record-size 1000--producer-props bootstrap.servers= ckafka vip : port--throughput 20000
消费测试命令示例：
bin/kafka-consumer-perf-test.sh--topic test--new-consumer--fetch-size 10000--messages 1000--broker-list bootstrap.servers=ckafka vip : port
