下载 Demo
Demo 语言 | 下载地址 | 说明 |
Python Demo（vm） | - | |
Python Demo（docker） | - | |
.NET Demo（vm & docker） | 其中 REAME.md 介绍了程序包和镜像两种构建方式 | |
Java Demo（vm） | - | |
Java Demo (docker) | - | |
PHP Demo（vm） | 其中 README.md 介绍了健康检查的端口和路径 | |
Dubbo Demo（vm） | - |
注意
Mesh 的部署和使用与语言无关，具体可参见 Python 使用方式进行改造。
调用说明
下文以 Python Demo 为例进行介绍。Python Demo 提供了3个应用，对应的服务名和应用监听端口为：
user （8089）
shop （8090）
promotion （8091）
3个应用之间的调用关系是：
user -> shop -> promotion，相互访问时可以用默认的80或者业务的真实端口（对应 Demo 中的 sidecarPort），如 shop 监听8090，user 访问 shop 可以用shop:80/api/v6/shop/items或者shop:8090/api/v6/shop/items。注意
Mesh 的调用链通过头传递实现。如果用户想要串联整个服务调用关系，需要在访问其他服务时，带上父调用的9个相关调用链头，具体
示例如下
。// 9个调用链相关的头，具体说明见(https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/v1.8.0/configuration/http_conn_man/headers.html?highlight=tracing)traceHeaders = ['x-request-id','x-trace-service','x-ot-span-context','x-client-trace-id','x-b3-traceid','x-b3-spanid','x-b3-parentspanid','x-b3-sampled','x-b3-flags']// 填充调用链相关的头def build_trace_headers(handler):retHeaders = {}for header in traceHeaders:if handler.headers.has_key(header):header_value = handler.headers.get(header)retHeaders[header] = header_valuereturn retHeaders// 访问 shop 服务的端口，使用默认的80，或者 shop 的真实端口8090sidecarPort = 80def do_GET(self):// 调用 shop 服务时填充父调用的调用链相关头if self.path == '/api/v6/user/create':print "headers are %s" % self.headers.keys()logger.info("headers are %s" % self.headers.keys())headers = common.build_trace_headers(self)if common.sendAndVerify("shop", sidecarPort, "/api/v6/shop/items", headers):self.send_response(200)self.send_header('Content-type', 'application/json')self.end_headers()msg = {"result":{"userId":"1234", "userName":"vincent"}}self.wfile.write(json.dumps(msg))else:self.send_response(500)self.send_header('Content-type', 'application/json')self.end_headers()msg = {"exception":"Error invoke %s" % "/api/v6/shop/items"}self.wfile.write(json.dumps(msg))
Spring Cloud 应用和 Mesh 应用调用打通 tracing
Demo 工程目录
虚拟机工程目录
以 tsf_python_vm_demo 中的 userService 为例说明虚拟机应用工程目录。
userService.py 和 common.py：Python 应用程序
start.sh：启动脚本
stop.sh：停止脚本
cmdline：检查进程是否存活的文件
spec.yaml：服务描述文件，具体解释请参见 Mesh 开发使用指引。
apis 目录：存放 API 定义的目录， 具体解释请参见 Mesh 开发使用指引。
容器应用工程目录
以 tsf_python_docker_demo 中的 demo-mesh-user 为例说明容器应用工程目录。
注意
您需要在容器启动后通过用户程序的启动脚本拷贝目录，不可以在 Dockerfile 中提前拷贝。
Dockerfile：使用 userService 目录中 start.sh 脚本来启动 Python 应用。
userService 目录：基本结构类似 tsf_python_vm_demo 中 userService 目录，但是没有 stop.sh 和 cmdline 文件。
start.sh：应用的启动脚本，user demo 的启动脚本如下：
#! /bin/bashcp /root/app/userService/spec.yaml /opt/tsf/app_config/cp -r /root/app/userService/apis /opt/tsf/app_config/cd /root/app/userService/python ./userService.py 80 1>./logs/user.log 2>&1
脚本说明
应用工作目录为
/root/app/userService/，应用日志目录为/root/app/userService/logs/user.log。第2行：创建
/opt/tsf/app_config/apis目录，并将spec.yaml文件拷贝到/opt/tsf/app_config/中。第3行：将
apis目录拷贝到/opt/tsf/app_config/中。第5行：启动 user 应用。
