简介
数据路径是为了通过约定的语法规则，完成对全局数据的数据提取。
本文为您介绍几个简单的案例。
数组案例
以下是一些书本信息的 JSON 格式数据。
[{"category": "reference","author": "Nigel Rees","title": "Sayings of the Century","price": 8.95}, {"category": "fiction","author": "Evelyn Waugh","title": "Sword of Honour","price": 12.99}, {"category": "fiction","author": "Herman Melville","title": "Moby Dick","isbn": "0-553-21311-3","price": 8.99}, {"category": "fiction","author": "J. R. R. Tolkien","title": "The Lord of the Rings","isbn": "0-395-19395-8","price": 22.99}]
接下来，我们将举例如何使用数据路径的语法进行数据的筛选。
CASE 1：提取前两条数据
数据路径：
$[0,1] 或者 $[:2]。$ 表示根元素，也就是上面的整个 JSON 数据。[0,1] 表示提取下标索引为0，1的数据（也就是第一条和第二条数据）。[:2] 这是一种切片的写法，类似于数学意义上的 [0, 2)，表示提取 索引 < 2 的数据，同理如果我们要提取后面3条数据，可以使用 [2:]。CASE 2：筛选价格大于10的书本信息
数据路径:
$[?(@.price > 10)]。CASE 3：筛选作者是 Herman Melville 的书本信息
数据路径：
$[?(@.author > "Herman Melville")]。对象案例
以下是一个更复杂的 JSON 对象案例数据，如下所示：我们提供一个商店信息，它同时存储书本和自行车数据。
{"store": {"book": [{"category": "reference","author": "Nigel Rees","title": "Sayings of the Century","price": 8.95},{"category": "fiction","author": "Evelyn Waugh","title": "Sword of Honour","price": 12.99},{"category": "fiction","author": "Herman Melville","title": "Moby Dick","isbn": "0-553-21311-3","price": 8.99},{"category": "fiction","author": "J. R. R. Tolkien","title": "The Lord of the Rings","isbn": "0-395-19395-8","price": 22.99}],"bicycle": {"color": "red","price": 19.95}}}
同样接下来，我们将举例如何使用数据路径的语法进行数据的提取。
CASE 1：提取商店信息
数据路径：
$.store。
$ 表示根数据，. 表示进行根的下级节点数据的遍历，store 表示提取键为 store 的数据。CASE 2：提取所有的书本信息
数据路径：
$..book[*]。
.. 表示遍历整个 JSON 数据，book 表示提取键为 book 的数据，[*] 表示提取所有的 book 数据，不做数据的筛选。结合上面两个案例，以此类推，如果要提取 book 中前两条数据的数据路径为：
$..book[:2]。上面是一些常用的数据路径规则，若您有其他需求，可以加入 QQ 群①：137385369 群②：720801798，联系腾讯云图数据可视化小助手。