本文介绍通过 Python SDK 将数据投递到 Elasticsearch Serverless 服务中的相关操作。
前提条件
已创建 serverless 空间及索引， 获取内网访问地址、用户名密码、索引名等信息。
推荐安装 7.10.1 以上版本的 elasticsearch py 依赖库，可以安装最新版本，如下所示：
pip3 install elasticsearch
代码 demo
以下实例代码，功能为通过 Python SDK 写入 Elasticsearch Serverless 服务，并进行简单查询。
from datetime import datetime from elasticsearch import Elasticsearch, helpers # 创建一个Elasticsearch客户端实例，提供HTTP认证信息 es = Elasticsearch( hosts=[ { 'host': 'space-12345678.ap-shanghai.qcloudes.com', # 替换为你的空间内网访问地址 'port': 80, # 替换为你的空间内网访问地址的端口号 'scheme': 'http', # 这里指定 scheme } ], http_auth=('elastic', 'xxxxxxxxxxx'), # 替换为你的空间用户名和密码 ) # 定义要索引的文档 docs = [ { '_index': 'my_index', # '_id': i, '_source': { 'author': 'user', 'text': 'Hi! Elasticsearch Serverless!', '@timestamp': datetime.now(), } } for i in range(10) # 创建10个文档 ] # 使用bulk API索引文档 helpers.bulk(es, docs) # 搜索文档， index替换为你的索引名称, body替换为你的查询语句 res = es.search(index="my_index", body={"query": {"match_all": {}}}) print("Got %d Hits:" % res['hits']['total']['value']) for hit in res['hits']['hits']: print("%(@timestamp)s %(author)s: %(text)s" % hit["_source"])
