日志分析
业务系统运行过程中，服务器、数据库和容器等会产生大量日志和监控数据，而且存储分散、种类繁多、规模庞大，很难进行检索和分析。ES 通过丰富的数据采集工具和分布式存储，方便日志统一管理和指标实时监控，通过一站式全观测优势，帮助用户快速定位问题，提升运维效率。
信息检索
ES 非常适合应用于网站搜索、移动应用搜索等场景，特别是针对大数据量、高并发以及对搜索灵活性和相关度要求比较高的情况，通过灵活的关键字、查询条件、模糊匹配等方式，可以从 PB 级的结构化和非结构化数据中毫秒级返回搜索结果。
向量检索
向量检索是一种基于向量空间模型的检索技术，它通过将文本、图像、视频等数据转换为数值向量，在向量空间进行相似性搜索，从而突破传统文本搜索只能基于关键字，不能基于语义搜索的限制。ES 提供从向量生成、到向量索引、存储、检索的一站式解决方案，帮助用户高效构建语义搜索、图片搜索、商品推荐等应用场景。
检索增强生成 RAG
大语言模型 LLM 在企业应用中遇到不少挑战，包括缺乏企业私域知识、幻觉和知识更新等，RAG 可以结合检索和生成技术，通过企业知识库的输入，提高 LLM 回答的准确性。ES 围绕 RAG 提供从数据切片、向量检索、文本和向量混合搜索、rerank、大模型集成等一站式服务，超越传统向量数据库的单点方案，助力企业轻松构建 AI 助手、知识问答等场景。
数据分析
在数据驱动运营的行业背景下，电子商务、移动应用、广告媒体等业务都需要借助数据分析和数据挖掘来辅助商业决策，而规模庞大的业务数据对数据的统计分析带来了很大的挑战。ES 拥有结构化查询的能力，支持复杂的过滤和聚合统计功能，帮助客户对海量数据进行高效地个性化统计分析、发现问题与机会、辅助商业决策，让数据产生真正的价值。
数据库查询加速
关系型数据库更偏向事务型查询，在海量数据规模的场景下，容易遇到查询性能不足、可扩展性差的挑战。ES 提供了弹性扩展及海量数据下的高并发低延时查询能力，通过数据同步工具保持与数据库同步，并支持 SQL 能力，满足客户数据库加速查询的需求，弥补了传统数据库的不足。
